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统计学

2019年02月 的作者和标题

总共 1206 条目 : 1-50 ... 401-450 451-500 501-550 551-600 601-650 651-700 701-750 ... 1201-1206
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[551] arXiv:1902.01856 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 异步延迟感知加速邻近坐标下降法用于非凸非光滑问题
标题: Asynchronous Delay-Aware Accelerated Proximal Coordinate Descent for Nonconvex Nonsmooth Problems
Minyoung Kim, Yuting Wang, Pritish Sahu, Vladimir Pavlovic
主题: 优化与控制 (math.OC) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[552] arXiv:1902.01878 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 伪装网络:用于隐私保护外包深度学习的图像伪装
标题: Disguised-Nets: Image Disguising for Privacy-preserving Outsourced Deep Learning
Côme Huré (LPSM (UMR\_8001), UPD7), Huyên Pham (LPSM (UMR\_8001), UPD7, FiME Lab), Xavier Warin (EDF, FiME Lab)
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)
[553] arXiv:1902.01931 (交叉列表自 cs.NI) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 并行上下文老虎机在无线切换优化中的应用
标题: Parallel Contextual Bandits in Wireless Handover Optimization
Michel Barlaud, Antonin Chambolle, Jean-Baptiste Caillau
主题: 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[554] arXiv:1902.01973 (交叉列表自 cs.SD) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用LSTM神经网络和强化学习的复调音乐创作
标题: Polyphonic Music Composition with LSTM Neural Networks and Reinforcement Learning
Simon Leglaive, Laurent Girin, Radu Horaud
主题: 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (cs.LG) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)
[555] arXiv:1902.02004 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: ELF迷你RTS上的神经虚幻自我博弈
标题: Neural Fictitious Self-Play on ELF Mini-RTS
Steven Squires, Adam Prugel Bennett, Mahesan Niranjan
评论: AAAI-19 游戏强化学习研讨会
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[556] arXiv:1902.02009 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 鲁棒矩阵补全状态估计在配电系统中
标题: Robust Matrix Completion State Estimation in Distribution Systems
Francis Bach, Kfir Y. Levy
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[557] arXiv:1902.02113 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 潜在空间制图:广义度量启发度量和基于度量的变换用于生成模型
标题: Latent Space Cartography: Generalised Metric-Inspired Measures and Measure-Based Transformations for Generative Models
Michael Moor, Max Horn, Bastian Rieck, Damian Roqueiro, Karsten Borgwardt
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)
[558] arXiv:1902.01600 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于原始对偶方法的鲁棒监督分类和特征选择
标题: Robust supervised classification and feature selection using a primal-dual method
Anis Najar, Olivier Sigaud, Mohamed Chetouani
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[559] arXiv:1902.01659 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于高斯过程时间卷积网络和动态时间规整的败血症早期识别
标题: Early Recognition of Sepsis with Gaussian Process Temporal Convolutional Networks and Dynamic Time Warping
Ruiqi Liu, Ben Boukai, Zuofeng Shang
评论: 已接受于2019年机器学习在医疗健康会议(MLHC);最终版
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)
[560] arXiv:1902.01785 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 神经网络激活的齐次线性不等式约束
标题: Homogeneous Linear Inequality Constraints for Neural Network Activations
Alinson S. Xavier, Feng Qiu, Shabbir Ahmed
评论: CVPR 2020 深度视觉研讨会
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[561] arXiv:1902.01879 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 量子稀疏支持向量机
标题: Quantum Sparse Support Vector Machines
Paavo Parmas
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 量子物理 (quant-ph) ; 机器学习 (stat.ML)
[562] arXiv:1902.01687 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过深度神经网络的最优非参数推断
标题: Optimal Nonparametric Inference via Deep Neural Network
Xuchao Zhang, Shuo Lei, Liang Zhao, Arnold P. Boedihardjo, Chang-Tien Lu
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[563] arXiv:1902.02181 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 自然语言处理中的注意力
标题: Attention in Natural Language Processing
Davide Bacciu, Antonio Bruno
评论: 18页,8图
期刊参考: IEEE神经网络与学习系统汇刊,第32卷,第10期,第4291-4308页,2021
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[564] arXiv:1902.01568 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 相关性因子VAE:学习和识别解耦因子
标题: Relevance Factor VAE: Learning and Identifying Disentangled Factors
Max Aalto, Nakul Verma
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[565] arXiv:1902.01946 (交叉列表自 cs.NI) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 三十多年来机器学习:通往帕累托最优无线网络的道路
标题: Thirty Years of Machine Learning: The Road to Pareto-Optimal Wireless Networks
Thomas Frerix, Matthias Nießner, Daniel Cremers
评论: 46页,22图
主题: 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[566] arXiv:1902.01958 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 带有平滑凸代理的结构化预测的一般理论
标题: A General Theory for Structured Prediction with Smooth Convex Surrogates
Seyedroohollah Hosseini, Xuan Guo
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[567] arXiv:1902.01799 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于 EEG 信号的深度卷积神经网络用于自动检测走神
标题: Deep Convolutional Neural Network for Automated Detection of Mind Wandering using EEG Signals
Felix Dangel, Stefan Harmeling, Philipp Hennig
评论: 4页,3个图,4个表格
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人机交互 (cs.HC) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)
[568] arXiv:1902.01846 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于分布的Gibbs-ERM原则分析
标题: Distribution-Dependent Analysis of Gibbs-ERM Principle
Ilja Kuzborskij, Nicolò Cesa-Bianchi, Csaba Szepesvári
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[569] arXiv:1902.01870 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 用于深度神经网络同态加密推理的近似非线性函数稳定输入
标题: Stabilizing Inputs to Approximated Nonlinear Functions for Inference with Homomorphic Encryption in Deep Neural Networks
Ehsan Kazemi, Liqiang Wang
评论: 8页,5图
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)
[570] arXiv:1902.01893 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: TzK:基于流的条件生成模型
标题: TzK: Flow-Based Conditional Generative Model
Moustafa AboulAtta, Matthias Ossadnik, Seyed-Ahmad Ahmadi
评论: 8页,9图,2表,预印本
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[571] arXiv:1902.01933 (交叉列表自 physics.geo-ph) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 结合基于物理的建模和深度学习融合GRACE卫星数据:我们能否从不匹配中学习?
标题: Combining Physically-Based Modeling and Deep Learning for Fusing GRACE Satellite Data: Can We Learn from Mismatch?
Sagar Sharma, Keke Chen
期刊参考: 水资源研究,2019
主题: 地球物理 (physics.geo-ph) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[572] arXiv:1902.01605 (交叉列表自 cs.SD) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于变分自编码器的语音增强方差建模框架
标题: A variance modeling framework based on variational autoencoders for speech enhancement
Seyran Saeedi, Tom Arodz
评论: 6页,3个图
期刊参考: IEEE机器学习信号处理国际研讨会(MLSP)论文集,丹麦奥尔堡,2018年9月
主题: 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (cs.LG) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)
[573] arXiv:1902.01722 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 总随机梯度算法及其在强化学习中的应用
标题: Total stochastic gradient algorithms and applications in reinforcement learning
Joshua Romoff, Peter Henderson, Ahmed Touati, Emma Brunskill, Joelle Pineau, Yann Ollivier
评论: 神经信息处理系统大会 2018
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)
[574] arXiv:1902.01729 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 对抗数据损坏下的在线特征选择鲁棒回归
标题: Robust Regression via Online Feature Selection under Adversarial Data Corruption
Micha Livne, David Fleet
评论: 10页,3图
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[575] arXiv:1902.01737 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 深度树转换 - 一个简短的综述
标题: Deep Tree Transductions - A Short Survey
Udaya Ghai, Elad Hazan, Yoram Singer
评论: 将出现在2019年INNS大数据与深度学习(INNSBDDL 2019)会议论文集上。arXiv管理员注释:与arXiv:1809.09096存在文本重叠。
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)
[576] arXiv:1902.02173 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于维基百科的语义空间设计。 一种针对西班牙语潜在语义的分析方案
标题: Diseño de un espacio semántico sobre la base de la Wikipedia. Una propuesta de análisis de la semántica latente para el idioma español
Mark Koren, Saud Alsaif, Ritchie Lee, Mykel J. Kochenderfer
评论: 14页,西班牙语,4个图表
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 应用 (stat.AP)
[577] arXiv:1902.01883 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 跨时间尺度的值函数分离
标题: Separating value functions across time-scales
Eldad Meller, Alexander Finkelstein, Uri Almog, Mark Grobman
评论: 被接受至ICML 2019的完整版本。扩展摘要也将于RLDM 2019上进行展示
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[578] arXiv:1902.01950 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 元摊销变分推理与学习
标题: Meta-Amortized Variational Inference and Learning
Ali Vahdat, Mouloud Belbahri, Vahid Partovi Nia
评论: 前两位作者贡献相同
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[579] arXiv:1902.01967 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 可交换的生成模型与流扫描
标题: Exchangeable Generative Models with Flow Scans
Igor Colin, Albert Thomas, Moez Draief
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[580] arXiv:1902.01978 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 参数侯利安:解决高通量可识别性不确定性对于严重不适定问题的解决方案
标题: The Parameter Houlihan: a solution to high-throughput identifiability indeterminacy for brutally ill-posed problems
Alexander Y. Sun, Bridget R. Scanlon, Zizhan Zhang, David Walling, Soumendra N. Bhanja, Abhijit Mukherjee, Zhi Zhong
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 方法论 (stat.ME)
[581] arXiv:1902.02068 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于知识的生成建模正则化
标题: Knowledge-Based Regularization in Generative Modeling
Jingjing Wang, Chunxiao Jiang, Haijun Zhang, Yong Ren, Kwang-Cheng Chen, Lajos Hanzo
评论: 12页,7图,9表,发表于IJCAI 2020
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[582] arXiv:1902.01599 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 高维非线性偏微分方程的深度反向方案
标题: Deep backward schemes for high-dimensional nonlinear PDEs
Mike Wu, Kristy Choi, Noah Goodman, Stefano Ermon
评论: 34页
主题: 概率 (math.PR) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 数值分析 (math.NA) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)
[583] arXiv:1902.01738 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 流形上的度量学习
标题: Metric Learning on Manifolds
Alex Nowak-Vila, Francis Bach, Alessandro Rudi
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[584] arXiv:1902.01903 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 指数梯度遇见梯度下降
标题: Exponentiated Gradient Meets Gradient Descent
Christopher Bender, Kevin O'Connor, Yang Li, Juan Jose Garcia, Manzil Zaheer, Junier Oliva
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)
[585] arXiv:1902.01632 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 非负矩阵分解的最小描述长度作为目标函数
标题: Minimum description length as an objective function for non-negative matrix factorization
Harish Kumar, Balaraman Ravindran
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[586] arXiv:1902.01637 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种适用于平滑性和噪声的变分不等式通用算法
标题: A Universal Algorithm for Variational Inequalities Adaptive to Smoothness and Noise
DJ Albers, M Levine, L Mamykina, G Hripcsak
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)
[587] arXiv:1902.01990 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多尺度数据的自动谱聚类
标题: An Automated Spectral Clustering for Multi-scale Data
Milad Afzalan, Farrokh Jazizadeh
评论: 提交至《Neurocomputing》,2019
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[588] arXiv:1902.02041 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过对抗模型操作欺骗神经网络解释
标题: Fooling Neural Network Interpretations via Adversarial Model Manipulation
Keigo Kawamura, Yoshimasa Tsuruoka
期刊参考: 神经网络国际会议2019,国际计算机视觉会议研讨会2019
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)
[589] arXiv:1902.02119 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: Mol-CycleGAN - 分子优化的生成模型
标题: Mol-CycleGAN - a generative model for molecular optimization
Bo Liu, Hongyu Wu, Yingchen Zhang, Rui Yang, Andrey Bernstein
期刊参考: 化学信息学杂志 12, 2 (2020)
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 化学物理 (physics.chem-ph) ; 机器学习 (stat.ML)
[590] arXiv:1902.02186 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 提炼策略提炼
标题: Distilling Policy Distillation
Juyeon Heo, Sunghwan Joo, Taesup Moon
评论: 被AISTATS 2019接收
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[591] arXiv:1902.02060 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 在深度学习中的ADMM:收敛性和饱和避免
标题: On ADMM in Deep Learning: Convergence and Saturation-Avoidance
Jinshan Zeng, Shao-Bo Lin, Yuan Yao, Ding-Xuan Zhou
评论: 这是之前题为“深度学习中非线性约束ADMM的收敛分析,arXiv:1902.02060”的版本的修订版,有一些显著的变化。
期刊参考: 机器学习研究杂志 22 (2021) 1-67
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)
[592] arXiv:1902.02075 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 监督张量子空间学习的共模模式
标题: Common Mode Patterns for Supervised Tensor Subspace Learning
Naoya Takeishi, Yoshinobu Kawahara
评论: 将在IEEE国际声学、语音和信号处理会议(ICASSP 2019)上发表
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[593] arXiv:1902.02120 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于声音表示的迁移学习在语音愤怒检测中的应用
标题: Transfer Learning From Sound Representations For Anger Detection in Speech
Konstantinos Makantasis, Anastasios Doulamis, Nikolaos Doulamis, Athanasios Voulodimos
评论: 5页,2个表格,2个图表
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)
[594] arXiv:1902.01670 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过未标记的人类指令交互式地塑造机器人行为
标题: Interactively shaping robot behaviour with unlabeled human instructions
Max F. Frenzel, Bogdan Teleaga, Asahi Ushio
期刊参考: 自动代理 多代理系统 34,35(2020)
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)
[595] arXiv:1902.01697 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 学习求解大规模安全约束机组组合问题
标题: Learning to Solve Large-Scale Security-Constrained Unit Commitment Problems
Łukasz Maziarka, Agnieszka Pocha, Jan Kaczmarczyk, Krzysztof Rataj, Michał Warchoł
主题: 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[596] arXiv:1902.01909 (交叉列表自 cs.RO) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 自适应压力测试用于自动驾驶车辆
标题: Adaptive Stress Testing for Autonomous Vehicles
Mohamed Ezzeldin A. ElShaer, Scott Wisdom, Taniya Mishra
主题: 机器人技术 (cs.RO) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[597] arXiv:1902.01923 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 高维二值特征的主动学习
标题: Active Learning for High-Dimensional Binary Features
Lukas Schmelzeisen, Steffen Staab
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)
[598] arXiv:1902.02169 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用上下文词表示学习概念而非词语的分类学:一篇立场论文
标题: Learning Taxonomies of Concepts and not Words using Contextualized Word Representations: A Position Paper
Dalina Aidee Villa, Igor Barahona, Luis Javier Álvarez
评论: 5页,1图
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[599] arXiv:1902.01813 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 前馈结构的模块化块对角曲率近似
标题: Modular Block-diagonal Curvature Approximations for Feedforward Architectures
Andrea Galassi, Marco Lippi, Paolo Torroni
评论: 9页,5图,1表,附录包含(13页,6图,2表)
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[600] arXiv:1902.01917 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 相同,相同但不同 - 通过权重分解恢复神经网络量化误差
标题: Same, Same But Different - Recovering Neural Network Quantization Error Through Weight Factorization
Wojciech Marian Czarnecki, Razvan Pascanu, Simon Osindero, Siddhant M. Jayakumar, Grzegorz Swirszcz, Max Jaderberg
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
总共 1206 条目 : 1-50 ... 401-450 451-500 501-550 551-600 601-650 651-700 701-750 ... 1201-1206
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