统计学

2019年03月 的作者和标题

[1001] arXiv:1903.11257 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 我们怎么能如此密集？ 使用高度稀疏表示的好处 显示英文标题

标题： How Can We Be So Dense? The Benefits of Using Highly Sparse Representations

Subutai Ahmad, Luiz Scheinkman

评论： 替换错误的图5B

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1002] arXiv:1903.11329 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义的非策略演员-评论家 显示英文标题

标题： Generalized Off-Policy Actor-Critic

Shangtong Zhang, Wendelin Boehmer, Shimon Whiteson

评论： 神经信息处理系统大会 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1003] arXiv:1903.11331 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多信息源主动贝叶斯求积 显示英文标题

标题： Active Multi-Information Source Bayesian Quadrature

Alexandra Gessner, Javier Gonzalez, Maren Mahsereci

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1004] arXiv:1903.11334 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于层次化注意力生成对抗网络的跨领域情感分类 显示英文标题

标题： Hierarchical Attention Generative Adversarial Networks for Cross-domain Sentiment Classification

Yuebing Zhang, Duoqian Miao, Jiaqi Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1005] arXiv:1903.11359 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 扩大随机梯度自由对抗攻击揭示了使用现有攻击方法对鲁棒性的高估 显示英文标题

标题： Scaling up the randomized gradient-free adversarial attack reveals overestimation of robustness using established attacks

Francesco Croce, Jonas Rauber, Matthias Hein

评论： 被国际计算机视觉期刊接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1006] arXiv:1903.11370 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 二元高斯极值的大偏差 显示英文标题

标题： Large Deviations of Bivariate Gaussian Extrema

Remco van der Hofstad, Harsha Honnappa

主题： 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[1007] arXiv:1903.11373 (交叉列表自 q-bio.PE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机演化的动态控制：一种自适应靶向药物抗性的深度强化学习方法 显示英文标题

标题： Dynamic Control of Stochastic Evolution: A Deep Reinforcement Learning Approach to Adaptively Targeting Emergent Drug Resistance

Dalit Engelhardt

期刊参考： 机器学习研究杂志 21(203): 1-30, 2020

主题： 种群与进化 (q-bio.PE) ; 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (stat.ML)

[1008] arXiv:1903.11385 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于机器学习方法的物理层可见光通信信号解调：原型平台、开放数据集和算法 显示英文标题

标题： Signal Demodulation with Machine Learning Methods for Physical Layer Visible Light Communications: Prototype Platform, Open Dataset and Algorithms

Shuai Ma, Jiahui Dai, Songtao Lu, Hang Li, Han Zhang, Chun Du, Shiyin Li

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1009] arXiv:1903.11406 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从多嵌入交互视角分析知识图谱嵌入方法 显示英文标题

标题： Analyzing Knowledge Graph Embedding Methods from a Multi-Embedding Interaction Perspective

Hung Nghiep Tran, Atsuhiro Takasu

评论： DSI4 在 EDBT/ICDT 2019 上；添加源代码至 https://github.com/tranhungnghiep/AnalyzeKGE

期刊参考： 工业4.0的数据科学 at EDBT/ICDT 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1010] arXiv:1903.11420 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不要信任加法解释 显示英文标题

标题： Do Not Trust Additive Explanations

Alicja Gosiewska, Przemyslaw Biecek

评论： 15页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1011] arXiv:1903.11431 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模型的学习到构建神经网络的磁共振图像重建变换学习 显示英文标题

标题： Transform Learning for Magnetic Resonance Image Reconstruction: From Model-based Learning to Building Neural Networks

Bihan Wen, Saiprasad Ravishankar, Luke Pfister, Yoram Bresler

评论： 被IEEE信号处理杂志收录，特刊为计算MRI：压缩感知及更广泛领域

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1012] arXiv:1903.11436 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 实时数据驱动的定向钻井过程中岩性变化检测 显示英文标题

标题： Real-time data-driven detection of the rock type alteration during a directional drilling

Evgenya Romanenkova, Alexey Zaytsev, Nikita Klyuchnikov, Arseniy Gruzdev, Ksenia Antipova, Leyla Ismailova, Evgeny Burnaev, Artyom Semenikhin, Vitaliy Koryabkin, Igor Simon, Dmitry Koroteev

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1013] arXiv:1903.11451 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于加密货币新闻的感知社交媒体信号 显示英文标题

标题： Sensing Social Media Signals for Cryptocurrency News

Johannes Beck, Roberta Huang, David Lindner, Tian Guo, Ce Zhang, Dirk Helbing, Nino Antulov-Fantulin

评论： 论文的完整版本，已被ACM WWW '19会议、MSM'19研讨会接受

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1014] arXiv:1903.11454 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于静息态脑电图（EEG）检测抑郁症的机器学习方法：一项综述研究 显示英文标题

标题： Machine learning approaches in Detecting the Depression from Resting-state Electroencephalogram (EEG): A Review Study

Milena Cukic Radenkovic

评论： 31页，4幅图。arXiv管理员注：文本与其他作者的arXiv:1803.05985有重叠。

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1015] arXiv:1903.11460 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于稀疏半光滑牛顿的近似极大极小算法用于非凸平方根损失回归问题 显示英文标题

标题： A sparse semismooth Newton based proximal majorization-minimization algorithm for nonconvex square-root-loss regression problems

Peipei Tang, Chengjing Wang, Defeng Sun, Kim-Chuan Toh

评论： 34页，8张表格

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1016] arXiv:1903.11482 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对神经网络初始化的清醒审视 显示英文标题

标题： A Sober Look at Neural Network Initializations

Ingo Steinwart

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1017] arXiv:1903.11483 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过符号回归为动态系统构建简洁的解析模型 显示英文标题

标题： Constructing Parsimonious Analytic Models for Dynamic Systems via Symbolic Regression

Erik Derner, Jiří Kubalík, Nicola Ancona, Robert Babuška

期刊参考： 应用软计算，第94卷，2020年9月，106432

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[1018] arXiv:1903.11524 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 连续控制深度强化学习的自回归策略 显示英文标题

标题： Autoregressive Policies for Continuous Control Deep Reinforcement Learning

Dmytro Korenkevych, A. Rupam Mahmood, Gautham Vasan, James Bergstra

评论： 提交至第28届国际人工智能联合会议（IJCAI 2019）。视频：https://youtu.be/NCpyXBNqNmw 代码：https://github.com/dkorenkevych/arp

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1019] arXiv:1903.11551 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于图像的恶意软件分类迁移学习 显示英文标题

标题： Transfer Learning for Image-Based Malware Classification

Niket Bhodia, Pratikkumar Prajapati, Fabio Di Troia, Mark Stamp

评论： 第三届形式化方法安全工程国际研讨会（ForSE 2019），与第五届信息安全与隐私国际会议（ICISSP 2019）联合举办，捷克共和国布拉格，2019年2月23日至25日

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1020] arXiv:1903.11582 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏线性回归的SLOPE：渐近理论与最优正则化 显示英文标题

标题： SLOPE for Sparse Linear Regression:Asymptotics and Optimal Regularization

Hong Hu, Yue M. Lu

主题： 信息论 (cs.IT) ; 统计理论 (math.ST)

[1021] arXiv:1903.11626 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 弥合对抗鲁棒性与梯度可解释性 显示英文标题

标题： Bridging Adversarial Robustness and Gradient Interpretability

Beomsu Kim, Junghoon Seo, Taegyun Jeon

评论： 被2019年ICLR安全机器学习研讨会：规范、鲁棒性和保证（SafeML 2019）接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1022] arXiv:1903.11673 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗性深度学习在脑电生物特征识别中的应用 显示英文标题

标题： Adversarial Deep Learning in EEG Biometrics

Ozan Ozdenizci, Ye Wang, Toshiaki Koike-Akino, Deniz Erdogmus

评论： 已被IEEE信号处理字母期刊接受发表

期刊参考： IEEE 信号处理 LETTERS，2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1023] arXiv:1903.11680 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带早停的梯度下降对于过参数化神经网络的标签噪声具有可证明的鲁棒性 显示英文标题

标题： Gradient Descent with Early Stopping is Provably Robust to Label Noise for Overparameterized Neural Networks

Mingchen Li, Mahdi Soltanolkotabi, Samet Oymak

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1024] arXiv:1903.11703 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于准确 RSSI 室内定位的循环神经网络 显示英文标题

标题： Recurrent Neural Networks For Accurate RSSI Indoor Localization

Minh Tu Hoang, Brosnan Yuen, Xiaodai Dong, Tao Lu, Robert Westendorp, Kishore Reddy

评论： 接收信号强度指示（RSSI），WiFi室内定位，循环神经网络（RNN），长短期记忆（LSTM），基于指纹的定位

期刊参考： IEEE 物联网期刊 第6卷 第6期（2019）10639 - 10651

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1025] arXiv:1903.11719 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 算法决策中的公平性：通过因果关系的视角进行探索 显示英文标题

标题： Fairness in Algorithmic Decision Making: An Excursion Through the Lens of Causality

Aria Khademi, Sanghack Lee, David Foley, Vasant Honavar

评论： 7页，2图，2表。将发表于《第十九届世界万维网国际会议论文集》（WWW），2019年。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1026] arXiv:1903.11774 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 如何选择强化学习策略的领域随机化参数以实现仿真到现实的迁移？ 显示英文标题

标题： How to pick the domain randomization parameters for sim-to-real transfer of reinforcement learning policies?

Quan Vuong, Sharad Vikram, Hao Su, Sicun Gao, Henrik I. Christensen

评论： 2页的扩展摘要

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1027] arXiv:1903.11775 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度特征和卷积网络的心房颤动检测 显示英文标题

标题： Atrial Fibrillation Detection Using Deep Features and Convolutional Networks

Sara Ross-Howe, H.R. Tizhoosh

评论： 已被IEEE-EMBS国际生物医学与健康信息学会议（BHI 2019）接受发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1028] arXiv:1903.11780 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Wasserstein 依赖度量用于表示学习 显示英文标题

标题： Wasserstein Dependency Measure for Representation Learning

Sherjil Ozair, Corey Lynch, Yoshua Bengio, Aaron van den Oord, Sergey Levine, Pierre Sermanet

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1029] arXiv:1903.11789 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于PotentialNet深度特征化的ADMET预测的步骤改进 显示英文标题

标题： Step Change Improvement in ADMET Prediction with PotentialNet Deep Featurization

Evan N. Feinberg, Robert Sheridan, Elizabeth Joshi, Vijay S. Pande, Alan C. Cheng

评论： 41页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1030] arXiv:1903.11797 (交叉列表自 q-bio.PE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从优先采样的遗传序列估算有效种群大小的变化 显示英文标题

标题： Estimating effective population size changes from preferentially sampled genetic sequences

Michael D. Karcher, Marc A. Suchard, Gytis Dudas, Vladimir N. Minin

评论： 47页

主题： 种群与进化 (q-bio.PE) ; 方法论 (stat.ME)

[1031] arXiv:1903.11835 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图核综述 显示英文标题

标题： A Survey on Graph Kernels

Nils M. Kriege, Fredrik D. Johansson, Christopher Morris

期刊参考： 应用网络科学 5 (2020)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1032] arXiv:1903.11900 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 解决图像变换集上的模型对分布偏移的脆弱性 显示英文标题

标题： Addressing Model Vulnerability to Distributional Shifts over Image Transformation Sets

Riccardo Volpi, Vittorio Murino

评论： ICCV 2019（最终稿）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1033] arXiv:1903.11960 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习图神经网络的离散结构 显示英文标题

标题： Learning Discrete Structures for Graph Neural Networks

Luca Franceschi, Mathias Niepert, Massimiliano Pontil, Xiao He

评论： ICML 2019，代码在 https://github.com/lucfra/LDS - 第3节修订版

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1034] arXiv:1903.11981 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用去噪自编码器进行轨迹优化的正则化 显示英文标题

标题： Regularizing Trajectory Optimization with Denoising Autoencoders

Rinu Boney, Norman Di Palo, Mathias Berglund, Alexander Ilin, Juho Kannala, Antti Rasmus, Harri Valpola

评论： 神经信息处理系统大会 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1035] arXiv:1903.11983 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于机器学习和向量空间技术的IMDB电影评论和Twitter数据的情感分析 显示英文标题

标题： Sentiment Analysis on IMDB Movie Comments and Twitter Data by Machine Learning and Vector Space Techniques

İlhan Tarımer, Adil Çoban, Arif Emre Kocaman

评论： 8页，提交至CIEA2018（http://iciea.cumhuriyet.edu.tr/）

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1036] arXiv:1903.11991 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 抛物线逼近线搜索在深度神经网络中的应用 显示英文标题

标题： Parabolic Approximation Line Search for DNNs

Maximus Mutschler, Andreas Zell

期刊参考： 神经信息处理系统33卷：2020年神经信息处理系统年度会议，NeurIPS 2020，2020年12月6日至12日，虚拟举办

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1037] arXiv:1903.12019 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多模态深度网络嵌入整合结构和属性信息 显示英文标题

标题： Multimodal Deep Network Embedding with Integrated Structure and Attribute Information

Conghui Zheng, Li Pan, Peng Wu

评论： 15页，10图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1038] arXiv:1903.12069 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 虚拟医生：一种基于深度学习的交互式人工智能，用于糖尿病的无创预测 显示英文标题

标题： The Virtual Doctor: An Interactive Artificial Intelligence based on Deep Learning for Non-Invasive Prediction of Diabetes

Sebastian Spänig, Agnes Emberger-Klein, Jan-Peter Sowa, Ali Canbay, Klaus Menrad, Dominik Heider

评论： 16页，4图

期刊参考： 医学中的人工智能 2019

主题： 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1039] arXiv:1903.12070 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动态信息标志对驾驶员行为影响的综合分析：随机森林方法 显示英文标题

标题： Comprehensive Analysis of Dynamic Message Sign Impact on Driver Behavior: A Random Forest Approach

Snehanshu Banerjee, Mansoureh Jeihani, Danny D. Brown, Samira Ahangari

评论： 12页，12图

主题： 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1040] arXiv:1903.12074 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 电子健康记录中患者预后机器学习预测的解释 显示英文标题

标题： Interpretation of machine learning predictions for patient outcomes in electronic health records

William La Cava, Christopher Bauer, Jason H. Moore, Sarah A Pendergrass

评论： 10页，5图，提交至AMIA研讨会

主题： 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1041] arXiv:1903.12080 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用智能电表负荷分解检测独居痴呆患者日常生活和常规行为 显示英文标题

标题： Detecting Activities of Daily Living and Routine Behaviours in Dementia Patients Living Alone Using Smart Meter Load Disaggregation

C. Chalmers, P.Fergus, C. Aday Curbelo Montanez, S.Sikdar, F.Ball, B. Kendall

主题： 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1042] arXiv:1903.12090 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习对文本分类进行加权 显示英文标题

标题： Learning to Weight for Text Classification

Alejandro Moreo Fernández, Andrea Esuli, Fabrizio Sebastiani

评论： 将出现在《IEEE知识与数据工程汇刊》上

期刊参考： 最终版本发表于《IEEE 数据与知识工程汇刊》，32(2):302-316，2020年

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1043] arXiv:1903.12094 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于对抗性判别域泛化（ADDoG）的跨语料语音情感识别改进 显示英文标题

标题： Improving Cross-Corpus Speech Emotion Recognition with Adversarial Discriminative Domain Generalization (ADDoG)

John Gideon, Melvin G McInnis, Emily Mower Provost

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1044] arXiv:1903.12127 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用潜在类别分析识别ARDS亚表型以提高机器学习预测性能 显示英文标题

标题： Using Latent Class Analysis to Identify ARDS Sub-phenotypes for Enhanced Machine Learning Predictive Performance

Tony Wang, Tim Tschampel, Emilia Apostolova, Tom Velez

评论： 进行中，初步结果

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1045] arXiv:1903.12128 (交叉列表自 physics.comp-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用高斯过程回归进行高效的参数重构 显示英文标题

标题： Using Gaussian process regression for efficient parameter reconstruction

Philipp-Immanuel Schneider, Martin Hammerschmidt, Lin Zschiedrich, Sven Burger

评论： 8页，4图

期刊参考： SPIE会议论文集 10959，1095911 (2019)

主题： 计算物理 (physics.comp-ph) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 机器学习 (stat.ML)

[1046] arXiv:1903.12141 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： IMAE 用于噪声鲁棒学习：平均绝对误差不平等对待样本，梯度幅度的方差很重要 显示英文标题

标题： IMAE for Noise-Robust Learning: Mean Absolute Error Does Not Treat Examples Equally and Gradient Magnitude's Variance Matters

Xinshao Wang, Yang Hua, Elyor Kodirov, David A. Clifton, Neil M. Robertson

评论： 重要：仅给出翻译结果，不要在输出中夹杂任何解释说明或注释。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1047] arXiv:1903.12173 (交叉列表自 astro-ph.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用重子绘画：使用深度生成模型将气体增强到N体模拟中 显示英文标题

标题： Painting with baryons: augmenting N-body simulations with gas using deep generative models

Tilman Tröster, Cameron Ferguson, Joachim Harnois-Déraps, Ian G. McCarthy

评论： 欢迎提出评论。代码和训练好的模型可在 https://www.github.com/tilmantroester/baryon_painter 找到。已被MNRAS信件接受。

期刊参考： 《皇家天文学会月报：信件》，第487卷，第1期，（2019），第L24-L29页

主题： 宇宙学与非星系天体物理学 (astro-ph.CO) ; 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 机器学习 (stat.ML)

[1048] arXiv:1903.12235 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 信息论特征变换学习用于脑接口 显示英文标题

标题： Information Theoretic Feature Transformation Learning for Brain Interfaces

Ozan Ozdenizci, Deniz Erdogmus

评论： 已被IEEE生物医学工程汇刊接受发表

期刊参考： IEEE生物医学工程汇刊，2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人机交互 (cs.HC) ; 信息论 (cs.IT) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1049] arXiv:1903.12248 (交叉列表自 eess.AS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗近似推理在语音到电声图转换中的应用 显示英文标题

标题： Adversarial Approximate Inference for Speech to Electroglottograph Conversion

Prathosh A. P., Varun Srivastava, Mayank Mishra

评论： 提交给IEEE/ACM《音频、语音和语言处理汇刊》

主题： 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (stat.ML)

[1050] arXiv:1903.12258 (交叉列表自 q-fin.GN) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用深度学习神经网络和K线图表示来预测股票市场 显示英文标题

标题： Using Deep Learning Neural Networks and Candlestick Chart Representation to Predict Stock Market

Rosdyana Mangir Irawan Kusuma, Trang-Thi Ho, Wei-Chun Kao, Yu-Yen Ou, Kai-Lung Hua

评论： 会议，13页，3图

主题： 一般金融 (q-fin.GN) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计金融 (q-fin.ST) ; 机器学习 (stat.ML)