统计学

2019年04月 的作者和标题

[51] arXiv:1904.01648 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 跳跃回归估计的顺序自适应设计 显示英文标题

标题： Sequential Adaptive Design for Jump Regression Estimation

Chiwoo Park, Peihua Qiu, Jennifer Carpena-Núñez, Rahul Rao, Michael Susner, Benji Maruyama

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[52] arXiv:1904.01659 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布回归框架中的风向量双变量高斯模型 显示英文标题

标题： Bivariate Gaussian models for wind vectors in a distributional regression framework

Moritz N. Lang, Georg J. Mayr, Reto Stauffer, Achim Zeileis

期刊参考： 高级统计学、气象学和海洋学 5 (2019) 115-132

主题： 应用 (stat.AP)

[53] arXiv:1904.01668 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动态连续时间治疗启动规则的因果比较效果分析，具有稀疏测量结果和死亡情况 显示英文标题

标题： Causal comparative effectiveness analysis of dynamic continuous-time treatment initiation rules with sparsely measured outcomes and death

Liangyuan Hu, Joseph W. Hogan

评论： 被生物识别技术接受

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[54] arXiv:1904.01676 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 空气质量与心肌梗死的荟萃分析评价，案例研究 显示英文标题

标题： Evaluation of a meta-analysis of air quality and heart attacks, a case study

S. Stanley Young, Warren B. Kindzierski

评论： 46页

期刊参考： 有毒学评论 2019年3月28日

主题： 应用 (stat.AP)

[55] arXiv:1904.01681 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 增强的神经微分方程 显示英文标题

标题： Augmented Neural ODEs

Emilien Dupont, Arnaud Doucet, Yee Whye Teh

评论： NeurIPS 定稿，额外实验，额外数据集，与其他模型关系的讨论

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[56] arXiv:1904.01729 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Ewens 分区长度的正态近似误差界限 显示英文标题

标题： Error bounds for the normal approximation to the length of a Ewens partition

Koji Tsukuda

评论： 18页

主题： 统计理论 (math.ST)

[57] arXiv:1904.01763 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 批量多臂老虎机问题 显示英文标题

标题： Batched Multi-armed Bandits Problem

Zijun Gao, Yanjun Han, Zhimei Ren, Zhengqing Zhou

评论： 将出现在NeurIPS 2019上作为口头报告

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[58] arXiv:1904.01821 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度神经网络的扩展支撑估计傅里叶相位恢复 显示英文标题

标题： Fourier Phase Retrieval with Extended Support Estimation via Deep Neural Network

Kyung-Su Kim, Sae-Young Chung

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[59] arXiv:1904.01849 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 定位不确定性引起的在以距离作为回归变量的离散选择模型估计中的测量误差 显示英文标题

标题： Measurement error induced by locational uncertainty when estimating discrete choice models with a distance as a regressor

Giuseppe Arbia, Paolo Berta, Carrie B. Dolan

主题： 方法论 (stat.ME)

[60] arXiv:1904.01859 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用积分和分部求和创建新分布 显示英文标题

标题： Creating new distributions using integration and summation by parts

Rose Baker

评论： 25页，3图

主题： 统计理论 (math.ST)

[61] arXiv:1904.01932 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 治疗开始时间对生存的因果效应建模：应用于HIV/TB共感染 显示英文标题

标题： Modeling the Causal Effect of Treatment Initiation Time on Survival: Application to HIV/TB Co-infection

Liangyuan Hu, Joseph W. Hogan, Ann W. Mwangi, Abraham Siika

评论： 发表于生物识别学

期刊参考： 生物特征识别 2018； 74(2): 703-713

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[62] arXiv:1904.01948 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 元分析中估计研究间方差和总体效应的模拟研究 显示英文标题

标题： Simulation study of estimating between-study variance and overall effect in meta-analyses of mean difference

Ilyas Bakbergenuly, David C. Hoaglin, Elena Kulinskaya

评论： 20页，108张A4格式的4比3显示的模拟结果图表。arXiv管理员备注：与arXiv:1903.01362有大量文本重叠

主题： 方法论 (stat.ME)

[63] arXiv:1904.02054 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散FDR：用于对离散检验统计量控制错误发现率的R包 显示英文标题

标题： DiscreteFDR: An R package for controlling the false discovery rate for discrete test statistics

Guillermo Durand, Florian Junge, Sebastian Döhler, Etienne Roquain

主题： 计算 (stat.CO)

[64] arXiv:1904.02063 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义变分推断：推导新后验的三个论点 显示英文标题

标题： Generalized Variational Inference: Three arguments for deriving new Posteriors

Jeremias Knoblauch, Jack Jewson, Theodoros Damoulas

评论： 103页，23幅图（对前一版本的全面修订）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[65] arXiv:1904.02064 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最小体积主题建模 显示英文标题

标题： Minimum Volume Topic Modeling

Byoungwook Jang, Alfred Hero

评论： 被AISTATS 2019接受

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG)

[66] arXiv:1904.02098 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 医学去混淆器：使用电子健康记录评估治疗效果 显示英文标题

标题： The Medical Deconfounder: Assessing Treatment Effects with Electronic Health Records

Linying Zhang, Yixin Wang, Anna Ostropolets, Jami J. Mulgrave, David M. Blei, George Hripcsak

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[67] arXiv:1904.02101 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： R软件包在自动探索性数据分析中的应用情况 显示英文标题

标题： The Landscape of R Packages for Automated Exploratory Data Analysis

Mateusz Staniak, Przemyslaw Biecek

主题： 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[68] arXiv:1904.02107 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据驱动的坐标和控制方程的发现 显示英文标题

标题： Data-driven discovery of coordinates and governing equations

Kathleen Champion, Bethany Lusch, J. Nathan Kutz, Steven L. Brunton

评论： 25页，6图；增加了致谢部分

主题： 其他统计 (stat.OT)

[69] arXiv:1904.02130 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于鞅中心极限定理的非渐近率的随机梯度下降正态逼近 显示英文标题

标题： Normal Approximation for Stochastic Gradient Descent via Non-Asymptotic Rates of Martingale CLT

Andreas Anastasiou, Krishnakumar Balasubramanian, Murat A. Erdogdu

主题： 统计理论 (math.ST) ; 优化与控制 (math.OC) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[70] arXiv:1904.02182 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 某些仅由空间噪声驱动的演化方程的统计分析 显示英文标题

标题： Statistical Analysis of Some Evolution Equations Driven by Space-only Noise

Igor Cialenco, Hyun-Jung Kim, Sergey V. Lototsky

评论： 20页，16图

主题： 统计理论 (math.ST)

[71] arXiv:1904.02190 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从大规模观察性研究中的稳健策略评估 显示英文标题

标题： Robust policy evaluation from large-scale observational studies

Md Saiful Islam, Md Sarowar Morshed, Gary J. Young, Md. Noor-E-Alam

期刊参考： 2019年10月，Plos One

主题： 方法论 (stat.ME) ; 优化与控制 (math.OC)

[72] arXiv:1904.02219 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有复杂调查设计的多分类逻辑回归的稳健半参数推断 显示英文标题

标题： Robust semiparametric inference for polytomous logistic regression with complex survey design

Elena Castilla, Abhik Ghosh, Nirian Martin, Leandro Pardo

评论： 预印本；审稿中

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[73] arXiv:1904.02250 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Rényi型变点检验统计量的新类别的研究 显示英文标题

标题： A new class of change point test statistics of Rényi type

Lajos Horváth, Curtis Miller, Gregory Rice

评论： 已被《商业与经济统计杂志》接受发表

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[74] arXiv:1904.02303 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稳健的深度高斯过程 显示英文标题

标题： Robust Deep Gaussian Processes

Jeremias Knoblauch

评论： 11页，4图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[75] arXiv:1904.02308 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 群体形成实验中的同伴效应随机化检验 显示英文标题

标题： Randomization tests for peer effects in group formation experiments

Guillaume Basse, Peng Ding, Avi Feller, Panos Toulis

主题： 方法论 (stat.ME)