统计学

2019年09月 的作者和标题

[1401] arXiv:1909.13334 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 辛递归神经网络 显示英文标题

标题： Symplectic Recurrent Neural Networks

Zhengdao Chen, Jianyu Zhang, Martin Arjovsky, Léon Bottou

评论： 添加了到GitHub仓库的链接

期刊参考： 第八届国际学习表示会议（ICLR 2020）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1402] arXiv:1909.13340 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习无处不在：机器学习与模拟集成的分类法 显示英文标题

标题： Learning Everywhere: A Taxonomy for the Integration of Machine Learning and Simulations

Geoffrey Fox, Shantenu Jha

评论： 第15届国际eScience会议2019年9月24日至27日，加利福尼亚州圣地亚哥

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1403] arXiv:1909.13343 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ISTHMUS：医疗保健的安全、可扩展、实时和健壮的机器学习平台 显示英文标题

标题： ISTHMUS: Secure, Scalable, Real-time and Robust Machine Learning Platform for Healthcare

Akshay Arora, Arun Nethi, Priyanka Kharat, Vency Verghese, Grant Jenkins, Steve Miff, Vikas Chowdhry, Xiao Wang

评论： 11页，7图。欢迎提出意见

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1404] arXiv:1909.13355 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无线定位与信道绘图的孪生神经网络 显示英文标题

标题： Siamese Neural Networks for Wireless Positioning and Channel Charting

Eric Lei, Oscar Castañeda, Olav Tirkkonen, Tom Goldstein, Christoph Studer

评论： 于2019年Allerton会议发表；8页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1405] arXiv:1909.13360 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图书馆网络，解释神经网络的一种可能路径 显示英文标题

标题： Library network, a possible path to explainable neural networks

Jung Hoon Lee

评论： 15页，5图，1表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1406] arXiv:1909.13371 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 梯度下降：终极优化器 显示英文标题

标题： Gradient Descent: The Ultimate Optimizer

Kartik Chandra, Audrey Xie, Jonathan Ragan-Kelley, Erik Meijer

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1407] arXiv:1909.13377 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 车道注意力：通过学习车辆在车道上的注意力来预测车辆的运动轨迹 显示英文标题

标题： Lane Attention: Predicting Vehicles' Moving Trajectories by Learning Their Attention over Lanes

Jiacheng Pan, Hongyi Sun, Kecheng Xu, Yifei Jiang, Xiangquan Xiao, Jiangtao Hu, Jinghao Miao

评论： IROS 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1408] arXiv:1909.13384 (交叉列表自 cs.DS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Kronecker乘积回归和低秩逼近的最优草图 显示英文标题

标题： Optimal Sketching for Kronecker Product Regression and Low Rank Approximation

Huaian Diao, Rajesh Jayaram, Zhao Song, Wen Sun, David P. Woodruff

评论： 这篇论文的初步版本发表于NeurIPS 2019

主题： 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1409] arXiv:1909.13392 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用单个视频示例和人类反馈进行学习 显示英文标题

标题： Learning from Observations Using a Single Video Demonstration and Human Feedback

Sunil Gandhi, Tim Oates, Tinoosh Mohsenin, Nicholas Waytowich

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1410] arXiv:1909.13403 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用生成对抗网络共享联网时间序列数据：挑战、初步前景和开放问题 显示英文标题

标题： Using GANs for Sharing Networked Time Series Data: Challenges, Initial Promise, and Open Questions

Zinan Lin, Alankar Jain, Chen Wang, Giulia Fanti, Vyas Sekar

评论： 发表于IMC 2020。20页，26幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1411] arXiv:1909.13404 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向模块化和可编程架构搜索 显示英文标题

标题： Towards modular and programmable architecture search

Renato Negrinho, Darshan Patil, Nghia Le, Daniel Ferreira, Matthew Gormley, Geoffrey Gordon

评论： 发表于NeurIPS 2019。语言实现的代码和文档可在https://github.com/negrinho/deep_architect找到

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1412] arXiv:1909.13408 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从不完整不平衡的纵向数据中进行膝骨关节炎进展的多分类器预测 显示英文标题

标题： Multi-classifier prediction of knee osteoarthritis progression from incomplete imbalanced longitudinal data

Paweł Widera, Paco M.J. Welsing, Christoph Ladel, John Loughlin, Floris P.J.G. Lafeber, Florence Petit Dop, Jonathan Larkin, Harrie Weinans, Ali Mobasheri, Jaume Bacardit

评论： 22页，12图，10表

期刊参考： 《科学报告》，10（1），2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1413] arXiv:1909.13428 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于张量的协作控制用于大规模多交叉口交通信号，使用深度强化学习和模仿学习 显示英文标题

标题： Tensor-based Cooperative Control for Large Scale Multi-intersection Traffic Signal Using Deep Reinforcement Learning and Imitation Learning

Yusen Huo, Qinghua Tao, Jianming Hu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1414] arXiv:1909.13433 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度折算聚类 显示英文标题

标题： Deep Amortized Clustering

Juho Lee, Yoonho Lee, Yee Whye Teh

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1415] arXiv:1909.13456 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用变分同质嵌入改进文本网络学习 显示英文标题

标题： Improving Textual Network Learning with Variational Homophilic Embeddings

Wenlin Wang, Chenyang Tao, Zhe Gan, Guoyin Wang, Liqun Chen, Xinyuan Zhang, Ruiyi Zhang, Qian Yang, Ricardo Henao, Lawrence Carin

评论： 被NeurIPS 2019接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[1416] arXiv:1909.13458 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度ReLU网络中学生专用化在有限宽度和输入维度的情况 显示英文标题

标题： Student Specialization in Deep ReLU Networks With Finite Width and Input Dimension

Yuandong Tian

评论： 被ICML 2020接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1417] arXiv:1909.13472 (交叉列表自 cs.CG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ATOL：自动拓扑导向学习的度量向量化 显示英文标题

标题： ATOL: Measure Vectorization for Automatic Topologically-Oriented Learning

Martin Royer (DATASHAPE), Frédéric Chazal (DATASHAPE), Clément Levrard (LPSM (UMR\_8001)), Umeda Yuhei, Ike Yuichi

主题： 计算几何 (cs.CG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1418] arXiv:1909.13488 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从ReLU网络的导数中得到的斜决策树 显示英文标题

标题： Oblique Decision Trees from Derivatives of ReLU Networks

Guang-He Lee, Tommi S. Jaakkola

评论： 发表于国际学习表示会议（ICLR），2020年。代码可用：https://github.com/guanghelee/iclr20-lcn

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1419] arXiv:1909.13501 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DSRGAN：在无元组监督下显式学习潜在结构和渲染的解耦表示用于图像生成 显示英文标题

标题： DSRGAN: Explicitly Learning Disentangled Representation of Underlying Structure and Rendering for Image Generation without Tuple Supervision

Guang-Yuan Hao, Hong-Xing Yu, Wei-Shi Zheng

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图形学 (cs.GR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1420] arXiv:1909.13518 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 复合Q学习：多尺度Q函数分解与可分离优化 显示英文标题

标题： Composite Q-learning: Multi-scale Q-function Decomposition and Separable Optimization

Gabriel Kalweit, Maria Huegle, Joschka Boedecker

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1421] arXiv:1909.13521 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图残差流用于分子图生成 显示英文标题

标题： Graph Residual Flow for Molecular Graph Generation

Shion Honda, Hirotaka Akita, Katsuhiko Ishiguro, Toshiki Nakanishi, Kenta Oono

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1422] arXiv:1909.13550 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用温度缩放的Dropout变分推断的校准模型不确定性 显示英文标题

标题： Well-calibrated Model Uncertainty with Temperature Scaling for Dropout Variational Inference

Max-Heinrich Laves, Sontje Ihler, Karl-Philipp Kortmann, Tobias Ortmaier

评论： 被4th Bayesian Deep Learning研讨会（NeurIPS 2019）接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1423] arXiv:1909.13561 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 想象一下！ 利用涌现的可供性进行3D工具合成 显示英文标题

标题： Imagine That! Leveraging Emergent Affordances for 3D Tool Synthesis

Yizhe Wu, Sudhanshu Kasewa, Oliver Groth, Sasha Salter, Li Sun, Oiwi Parker Jones, Ingmar Posner

评论： 12页，6图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1424] arXiv:1909.13563 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于通用逼近定理的无梯度神经网络框架 显示英文标题

标题： A Gradient Free Neural Network Framework Based on Universal Approximation Theorem

Nikolaos P. Bakas, Andreas Langousis, Mihalis Nicolaou, Savvas A. Chatzichristofis

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1425] arXiv:1909.13576 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变色龙：在不同模式的任务中学习模型初始化 显示英文标题

标题： Chameleon: Learning Model Initializations Across Tasks With Different Schemas

Lukas Brinkmeyer, Rafael Rego Drumond, Randolf Scholz, Josif Grabocka, Lars Schmidt-Thieme

评论： 18页，7图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1426] arXiv:1909.13581 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Spread-gram：网络结构学习的扩散激活模型 显示英文标题

标题： Spread-gram: A spreading-activation schema of network structural learning

Jie Bai, Linjing Li, Daniel Zeng

评论： 21页，11图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1427] arXiv:1909.13582 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动态交互感知场景理解用于自动驾驶中的强化学习 显示英文标题

标题： Dynamic Interaction-Aware Scene Understanding for Reinforcement Learning in Autonomous Driving

Maria Huegle, Gabriel Kalweit, Moritz Werling, Joschka Boedecker

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1428] arXiv:1909.13584 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 解释是有用的：对解释进行惩罚以使神经网络与先验知识对齐 显示英文标题

标题： Interpretations are useful: penalizing explanations to align neural networks with prior knowledge

Laura Rieger, Chandan Singh, W. James Murdoch, Bin Yu

评论： 18页；发表于ICML2020；更正：表1中的数字过高（现已更正），趋势保持不变

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1429] arXiv:1909.13600 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向自动驾驶的鲁棒直接感知网络 显示英文标题

标题： Towards Robust Direct Perception Networks for Automated Driving

Chih-Hong Cheng

评论： 预印本。工作进行中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 软件工程 (cs.SE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1430] arXiv:1909.13607 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MGHRL：分层强化学习的元目标生成 显示英文标题

标题： MGHRL: Meta Goal-generation for Hierarchical Reinforcement Learning

Haotian Fu, Hongyao Tang, Jianye Hao, Wulong Liu, Chen Chen

评论： 被接受到ICLR 2020研讨会：强化学习中的超越白板（BeTR-RL）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1431] arXiv:1909.13611 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MonoNet：通过学习单调特征实现可解释模型 显示英文标题

标题： MonoNet: Towards Interpretable Models by Learning Monotonic Features

An-phi Nguyen, María Rodríguez Martínez

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1432] arXiv:1909.13671 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于梯度下降在两层神经网络中的收敛性 显示英文标题

标题： On the convergence of gradient descent for two layer neural networks

Lei Li

评论： 稿件中有一些问题

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1433] arXiv:1909.13676 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有分布式约束的子模最大化最优算法 显示英文标题

标题： Optimal Algorithms for Submodular Maximization with Distributed Constraints

Alexander Robey, Arman Adibi, Brent Schlotfeldt, George J. Pappas, Hamed Hassani

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1434] arXiv:1909.13690 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经网络特征空间中的刚性对齐风格迁移 显示英文标题

标题： Style Transfer by Rigid Alignment in Neural Net Feature Space

Suryabhan Singh Hada, Miguel Á. Carreira-Perpiñán

评论： 已被WACV 2021接受

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1435] arXiv:1909.13692 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非线性偶极子反演（NDI）在无需参数调整的情况下实现定量磁化率成像（QSM） 显示英文标题

标题： Nonlinear Dipole Inversion (NDI) enables Quantitative Susceptibility Mapping (QSM) without parameter tuning

Daniel Polak, Itthi Chatnuntawech, Jaeyeon Yoon, Siddharth Srinivasan Iyer, Jongho Lee, Peter Bachert, Elfar Adalsteinsson, Kawin Setsompop, Berkin Bilgic

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1436] arXiv:1909.13698 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： BEAN：具有生物增强人工神经元组装正则化的可解释表示学习 显示英文标题

标题： BEAN: Interpretable Representation Learning with Biologically-Enhanced Artificial Neuronal Assembly Regularization

Yuyang Gao, Giorgio A. Ascoli, Liang Zhao

评论： 被接受为《神经机器人学前沿》的原创研究论文

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1437] arXiv:1909.13718 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于发现物理现象背后理论的迭代式科学机器学习方法 显示英文标题

标题： An Iterative Scientific Machine Learning Approach for Discovery of Theories Underlying Physical Phenomena

Navid Zobeiry, Keith D. Humfeld

评论： 10页，3图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1438] arXiv:1909.13721 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： K-元模式：基于频率和集成的分布式k-模式聚类用于安全分析 显示英文标题

标题： K-Metamodes: frequency- and ensemble-based distributed k-modes clustering for security analytics

Andrey Sapegin, Christoph Meinel

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1439] arXiv:1909.13788 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重新审视神经序列生成的自训练 显示英文标题

标题： Revisiting Self-Training for Neural Sequence Generation

Junxian He, Jiatao Gu, Jiajun Shen, Marc'Aurelio Ranzato

评论： ICLR 2020。前两位作者贡献相同。已更新以修复拼写错误

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[1440] arXiv:1909.13789 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 哈密顿生成网络 显示英文标题

标题： Hamiltonian Generative Networks

Peter Toth, Danilo Jimenez Rezende, Andrew Jaegle, Sébastien Racanière, Aleksandar Botev, Irina Higgins

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1441] arXiv:1909.13806 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无梯度的极小极大优化：收敛性及其在对抗性机器学习中的应用 显示英文标题

标题： Min-Max Optimization without Gradients: Convergence and Applications to Adversarial ML

Sijia Liu, Songtao Lu, Xiangyi Chen, Yao Feng, Kaidi Xu, Abdullah Al-Dujaili, Minyi Hong, Una-May O'Reilly

评论： ICML 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1442] arXiv:1909.13839 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： RLCache：使用强化学习的自动缓存管理 显示英文标题

标题： RLCache: Automated Cache Management Using Reinforcement Learning

Sami Alabed

评论： 硕士论文，76页，强化学习，多智能体，多任务

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1443] arXiv:1909.13844 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 错误鲁棒且硬件高效的深度神经网络的自动化设计 显示英文标题

标题： Automated design of error-resilient and hardware-efficient deep neural networks

Christoph Schorn, Thomas Elsken, Sebastian Vogel, Armin Runge, Andre Guntoro, Gerd Ascheid

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1444] arXiv:1909.13846 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有认证网络的通用逼近 显示英文标题

标题： Universal Approximation with Certified Networks

Maximilian Baader, Matthew Mirman, Martin Vechev

评论： ICLR 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1445] arXiv:1909.13857 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于贝叶斯优化的黑盒对抗攻击 显示英文标题

标题： Black-box Adversarial Attacks with Bayesian Optimization

Satya Narayan Shukla, Anit Kumar Sahu, Devin Willmott, J. Zico Kolter

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)