统计学

2019年09月 的作者和标题

[1001] arXiv:1909.07654 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MetalGAN：基于聚类的自适应训练在少样本对抗着色中的应用 显示英文标题

标题： MetalGAN: a Cluster-based Adaptive Training for Few-Shot Adversarial Colorization

Tomaso Fontanini, Eleonora Iotti, Andrea Prati

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1002] arXiv:1909.07680 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多级序列重要性抽样用于罕见事件估计 显示英文标题

标题： Multilevel Sequential Importance Sampling for Rare Event Estimation

Fabian Wagner, Jonas Latz, Iason Papaioannou, Elisabeth Ullmann

期刊参考： 《SIAM Journal on Scientific Computing》42(4), pp. A2062-A2087, 2020

主题： 数值分析 (math.NA) ; 计算 (stat.CO)

[1003] arXiv:1909.07694 (交叉列表自 cs.CR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 网络实体特征描述与攻击预测 显示英文标题

标题： Network entity characterization and attack prediction

Vaclav Bartos, Martin Zadnik, Sheikh Mahbub Habib, Emmanouil Vasilomanolakis

评论： 30页，8幅图

期刊参考： 未来一代计算机系统 97 (2019) 674-686

主题： 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1004] arXiv:1909.07697 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过域适应到光照不变表示的多任务学习用于汽车雾天场景理解 显示英文标题

标题： Multi-Task Learning for Automotive Foggy Scene Understanding via Domain Adaptation to an Illumination-Invariant Representation

Naif Alshammari, Samet Akçay, Toby P. Breckon

评论： 会议投稿

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1005] arXiv:1909.07707 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自动驾驶中的跟踪、预测和决策方法综述 显示英文标题

标题： A Review of Tracking, Prediction and Decision Making Methods for Autonomous Driving

Florin Leon, Marius Gavrilescu

评论： 36页，11幅图

期刊参考： 数学，第9卷，第6期，文章编号 660，37页，2021年

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1006] arXiv:1909.07729 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： K-TanH：深度学习高效的 TanH 显示英文标题

标题： K-TanH: Efficient TanH For Deep Learning

Abhisek Kundu, Alex Heinecke, Dhiraj Kalamkar, Sudarshan Srinivasan, Eric C. Qin, Naveen K. Mellempudi, Dipankar Das, Kunal Banerjee, Bharat Kaul, Pradeep Dubey

评论： 6页，1个图表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1007] arXiv:1909.07750 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MDP Playground：强化学习的分析与调试测试平台 显示英文标题

标题： MDP Playground: An Analysis and Debug Testbed for Reinforcement Learning

Raghu Rajan, Jessica Lizeth Borja Diaz, Suresh Guttikonda, Fabio Ferreira, André Biedenkapp, Jan Ole von Hartz, Frank Hutter

评论： 与JAIR第77卷（2023年）发表的版本相同

期刊参考： 《人工智能研究期刊》77卷 (2023) 821-890

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1008] arXiv:1909.07774 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 全局最优路径聚类算法 显示英文标题

标题： Global Optimal Path-Based Clustering Algorithm

Qidong Liu, Ruisheng Zhang

评论： 13页，12幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1009] arXiv:1909.07782 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不规则采样时间序列的插值-预测网络 显示英文标题

标题： Interpolation-Prediction Networks for Irregularly Sampled Time Series

Satya Narayan Shukla, Benjamin M. Marlin

评论： 国际学习表征会议。arXiv管理员注：与arXiv:1812.00531有大量文本重叠。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1010] arXiv:1909.07843 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 风险敏感逆强化学习的主动学习 显示英文标题

标题： Active Learning for Risk-Sensitive Inverse Reinforcement Learning

Rui Chen, Wenshuo Wang, Zirui Zhao, Ding Zhao

评论： 8页未包含致谢，7幅图，提交至2020年IEEE机器人与自动化快报（RA-L）和ICRA。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1011] arXiv:1909.07869 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可视化运动控制优化景观 显示英文标题

标题： Visualizing Movement Control Optimization Landscapes

Perttu Hämäläinen, Juuso Toikka, Amin Babadi, C. Karen Liu

评论： 已被IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (IEEE TVCG) 接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1012] arXiv:1909.07872 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： sktime：统一的时间序列机器学习接口 显示英文标题

标题： sktime: A Unified Interface for Machine Learning with Time Series

Markus Löning, Anthony Bagnall, Sajaysurya Ganesh, Viktor Kazakov, Jason Lines, Franz J. Király

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1013] arXiv:1909.07873 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用深度强化模型生成针对文本分类器的黑盒对抗性示例 显示英文标题

标题： Generating Black-Box Adversarial Examples for Text Classifiers Using a Deep Reinforced Model

Prashanth Vijayaraghavan, Deb Roy

评论： 16页，3个图，ECML PKDD 2019

期刊参考： 欧洲联合机器学习与数据库知识发现会议。斯普林格， Cham，2019年

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1014] arXiv:1909.07889 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布共形预测 显示英文标题

标题： Distributional conformal prediction

Victor Chernozhukov, Kaspar Wüthrich, Yinchu Zhu

期刊参考： 美国国家科学院院刊 2021年11月30日 第118卷（48期）e2107794118

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[1015] arXiv:1909.07908 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于电阻设备阵列的神经网络训练算法 显示英文标题

标题： Algorithm for Training Neural Networks on Resistive Device Arrays

Tayfun Gokmen, Wilfried Haensch

评论： 26页，7个图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 新兴技术 (cs.ET) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1016] arXiv:1909.07922 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Apache Spark中的分布式函数最小化 显示英文标题

标题： Distributed Function Minimization in Apache Spark

Andrea Schioppa

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1017] arXiv:1909.07930 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Ludwig：基于类型声明的深度学习工具箱 显示英文标题

标题： Ludwig: a type-based declarative deep learning toolbox

Piero Molino, Yaroslav Dudin, Sai Sumanth Miryala

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 软件工程 (cs.SE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1018] arXiv:1909.07972 (交叉列表自 cs.NI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无线网络中联合学习和通信框架的联邦学习 显示英文标题

标题： A Joint Learning and Communications Framework for Federated Learning over Wireless Networks

Mingzhe Chen, Zhaohui Yang, Walid Saad, Changchuan Yin, H. Vincent Poor, Shuguang Cui

评论： 本文已被IEEE Transactions on Wireless Communications接受。我们的代码可在以下地址获取：https://github.com/mzchen0/Wireless-FL

主题： 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1019] arXiv:1909.08066 (交叉列表自 physics.ins-det) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于中子能谱展开的基于分层贝叶斯方法的有机闪烁体 显示英文标题

标题： A Hierarchical Bayesian Approach to Neutron Spectrum Unfolding with Organic Scintillators

Haonan Zhu, Yoann Altmann, Angela Di Fulvioand Stephen McLaughlin, Sara Pozzi, Alfred Hero

评论： 10页

主题： 仪器与探测器 (physics.ins-det) ; 核实验 (nucl-ex) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 应用 (stat.AP)

[1020] arXiv:1909.08072 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图像、图和文本中的对抗性攻击与防御：综述 显示英文标题

标题： Adversarial Attacks and Defenses in Images, Graphs and Text: A Review

Han Xu, Yao Ma, Haochen Liu, Debayan Deb, Hui Liu, Jiliang Tang, Anil K. Jain

评论： 调查，对抗性攻击，防御措施

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1021] arXiv:1909.08074 (交叉列表自 cs.NI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MER-SDN：基于机器学习的SDN中流量感知能效路由框架 显示英文标题

标题： MER-SDN: Machine Learning Framework for Traffic Aware Energy Efficient Routing in SDN

Beakal Gizachew Assefa, Oznur Ozkasap

评论： 双栏6页，5幅图，2个表格

主题： 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1022] arXiv:1909.08081 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有隐私人口统计数据保护的分布式公平机器学习框架 显示英文标题

标题： A Distributed Fair Machine Learning Framework with Private Demographic Data Protection

Hui Hu, Yijun Liu, Zhen Wang, Chao Lan

评论： 9页，4个图，国际数据挖掘会议

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1023] arXiv:1909.08093 (交叉列表自 cs.NI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于 Q-Learning 的空中基站放置以增强移动网络中的公平性 显示英文标题

标题： Q-Learning Based Aerial Base Station Placement for Fairness Enhancement in Mobile Networks

Rozhina Ghanavi, Maryam Sabbaghian, Halim Yanikomeroglu

评论： 已被IEEE GlobalSIP 2019录用

主题： 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1024] arXiv:1909.08128 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 解释游戏：使用Shapley值解释机器学习模型 显示英文标题

标题： The Explanation Game: Explaining Machine Learning Models Using Shapley Values

Luke Merrick, Ankur Taly

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1025] arXiv:1909.08156 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络与神经切线层次的动力学 显示英文标题

标题： Dynamics of Deep Neural Networks and Neural Tangent Hierarchy

Jiaoyang Huang, Horng-Tzer Yau

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1026] arXiv:1909.08159 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 决策导向数据分解 显示英文标题

标题： Decision-Directed Data Decomposition

Brent D. Davis, Ethan Jackson, Daniel J. Lizotte

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1027] arXiv:1909.08167 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 跨域情感分析的加权领域不变表示学习 显示英文标题

标题： Weighed Domain-Invariant Representation Learning for Cross-domain Sentiment Analysis

Minlong Peng, Qi Zhang, Xuanjing Huang

评论： 解决目标偏移下的域不变表示学习框架问题

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[1028] arXiv:1909.08180 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Renyi差分隐私的非平滑正则化优化的ADMM方法 显示英文标题

标题： Renyi Differentially Private ADMM for Non-Smooth Regularized Optimization

Chen Chen, Jaewoo Lee

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1029] arXiv:1909.08181 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多任务和多视角学习的自提升时间序列预测 显示英文标题

标题： Self-boosted Time-series Forecasting with Multi-task and Multi-view Learning

Long H. Nguyen, Zhenhe Pan, Opeyemi Openiyi, Hashim Abu-gellban, Mahdi Moghadasi, Fang Jin

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1030] arXiv:1909.08182 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用深度循环神经网络预测电力消耗 显示英文标题

标题： Predicting Electricity Consumption using Deep Recurrent Neural Networks

Anupiya Nugaliyadde, Upeka Somaratne, Kok Wai Wong

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1031] arXiv:1909.08184 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于动态对抗性适应网络的迁移学习 显示英文标题

标题： Transfer Learning with Dynamic Adversarial Adaptation Network

Chaohui Yu, Jindong Wang, Yiqiang Chen, Meiyu Huang

评论： ICDM 2019长论文（9.08%的录取率）；9页；代码可在http://transferlearning.xyz获取

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1032] arXiv:1909.08187 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于自适应复制神经网络的学习生成问题方法 显示英文标题

标题： Learning to Generate Questions with Adaptive Copying Neural Networks

Xinyuan Lu, Yuhong Guo

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[1033] arXiv:1909.08188 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过帕兹恩窗分类器实现色散管理与非色散管理链路的光纤非线性抑制 显示英文标题

标题： Fiber Nonlinearity Mitigation via the Parzen Window Classifier for Dispersion Managed and Unmanaged Links

Abdelkerim Amari, Xiang Lin, Octavia A. Dobre, Ramachandran Venkatesan, Alex Alvarado

评论： 4页，6幅图

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1034] arXiv:1909.08189 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 两种用于分析社交媒体中政治注意力的计算模型 显示英文标题

标题： Two Computational Models for Analyzing Political Attention in Social Media

Libby Hemphill, Angela M. Schöpke-Gonzalez

评论： 已被国际人工智能协会网络与社会媒体会议（ICWSM 2020）接受发表

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1035] arXiv:1909.08190 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PixelHop：一种用于对象分类的成功子空间学习（SSL）方法 显示英文标题

标题： PixelHop: A Successive Subspace Learning (SSL) Method for Object Classification

Yueru Chen, C.-C. Jay Kuo

评论： 17页，11幅图，11张表格

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1036] arXiv:1909.08203 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多领域文本分类的双重对抗协同学习 显示英文标题

标题： Dual Adversarial Co-Learning for Multi-Domain Text Classification

Yuan Wu, Yuhong Guo

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1037] arXiv:1909.08210 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据映射与有限差分学习 显示英文标题

标题： Data Mapping and Finite Difference Learning

Jiangsheng You

评论： 14页包含12个图表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1038] arXiv:1909.08314 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于记忆增强神经网络的机器翻译 显示英文标题

标题： Memory-Augmented Neural Networks for Machine Translation

Mark Collier, Joeran Beel

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[1039] arXiv:1909.08329 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从基于服务器到基于客户端的机器学习： comprehensive 调查 显示英文标题

标题： From Server-Based to Client-Based Machine Learning: A Comprehensive Survey

Renjie Gu, Chaoyue Niu, Fan Wu, Guihai Chen, Chun Hu, Chengfei Lyu, Zhihua Wu

评论： 接受发表于《ACM计算 surveys》2021年，第54卷，第1期，第6:1-6:36页

期刊参考： 《ACM计算 surveys》54, 1 (2021), 6:1 - 6:36 (2021)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1040] arXiv:1909.08332 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 强化学习中超参数优化的分层两级方法 显示英文标题

标题： A Hierarchical Two-tier Approach to Hyper-parameter Optimization in Reinforcement Learning

Juan Cruz Barsce, Jorge A. Palombarini, Ernesto Martínez

评论： 简短论文，于2019年阿根廷信息系统研讨会(JAIIO)上发表（萨尔塔，阿根廷），描述了一项关于强化学习超参数调整的正在进行的研究。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1041] arXiv:1909.08356 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 磁感应导航的传感器融合 显示英文标题

标题： Sensor Fusion for Magneto-Inductive Navigation

Johan Wahlström, Manon Kok, Pedro Porto Buarque de Gusmao, Traian E. Abrudan, Niki Trigoni, Andrew Markham

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 计算 (stat.CO)

[1042] arXiv:1909.08375 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 推进子组公平性 via 睡眠专家 显示英文标题

标题： Advancing subgroup fairness via sleeping experts

Avrim Blum, Thodoris Lykouris

评论： 将于2020年ITCS会议上发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 机器学习 (stat.ML)

[1043] arXiv:1909.08381 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 降维与聚类的拉普拉斯矩阵 显示英文标题

标题： Laplacian Matrix for Dimensionality Reduction and Clustering

Laurenz Wiskott, Fabian Schönfeld

评论： 讲义笔记，30页，9幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1044] arXiv:1909.08383 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 持续学习调查：抵御分类任务中的遗忘 显示英文标题

标题： A continual learning survey: Defying forgetting in classification tasks

Matthias De Lange, Rahaf Aljundi, Marc Masana, Sarah Parisot, Xu Jia, Ales Leonardis, Gregory Slabaugh, Tinne Tuytelaars

评论： 已被TPAMI接受的论文，包括附录和代码均已公开可供访问。

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1045] arXiv:1909.08386 (交叉列表自 cs.NI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用显式拥塞通知的智能主动队列管理 显示英文标题

标题： Intelligent Active Queue Management Using Explicit Congestion Notification

Cesar A. Gomez, Xianbin Wang, Abdallah Shami

评论： 将在2019年IEEE全球通信大会（GLOBECOM）上发表

主题： 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1046] arXiv:1909.08401 (交叉列表自 quant-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有未知单次制备输入态的量子过程层析成像 显示英文标题

标题： Quantum process tomography with unknown single-preparation input states

Yannick Deville, Alain Deville

期刊参考： 物理评论A，卷101，042332（2020）

主题： 量子物理 (quant-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[1047] arXiv:1909.08410 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可学习性可以独立于ZFC公理：解释与启示 显示英文标题

标题： Learnability Can Be Independent of ZFC Axioms: Explanations and Implications

William Taylor

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 逻辑 (math.LO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1048] arXiv:1909.08417 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 持久B样条网格：基于数据拟合的持久性图的稳定矢量表示 显示英文标题

标题： Persistence B-Spline Grids: Stable Vector Representation of Persistence Diagrams Based on Data Fitting

Zhetong Dong, Hongwei Lin, Chi Zhou

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算几何 (cs.CG) ; 代数拓扑 (math.AT) ; 机器学习 (stat.ML)

[1049] arXiv:1909.08418 (交叉列表自 cs.ET) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有可塑性的尖峰神经形态网络中的临界性和计算控制 显示英文标题

标题： Control of criticality and computation in spiking neuromorphic networks with plasticity

Benjamin Cramer, David Stöckel, Markus Kreft, Michael Wibral, Johannes Schemmel, Karlheinz Meier, Viola Priesemann

主题： 新兴技术 (cs.ET) ; 计算 (stat.CO)

[1050] arXiv:1909.08423 (交叉列表自 physics.comp-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络求解电子薛定谔方程 显示英文标题

标题： Deep neural network solution of the electronic Schrödinger equation

Jan Hermann, Zeno Schätzle, Frank Noé

评论： 新增关于新结果的通知在期刊发表版本中

主题： 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (cs.LG) ; 化学物理 (physics.chem-ph) ; 机器学习 (stat.ML)