统计学

2019年09月 的作者和标题

[1151] arXiv:1909.09862 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 单类Universum-SVM 显示英文标题

标题： Single Class Universum-SVM

Sauptik Dhar, Vladimir Cherkassky

评论： 9页，4图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1152] arXiv:1909.09877 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度消息传递在集合上 显示英文标题

标题： Deep Message Passing on Sets

Yifeng Shi, Junier Oliva, Marc Niethammer

评论： 11页，8图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1153] arXiv:1909.09884 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 端到端自动驾驶控制中的不确定性量化与统计保证 显示英文标题

标题： Uncertainty Quantification with Statistical Guarantees in End-to-End Autonomous Driving Control

Rhiannon Michelmore, Matthew Wicker, Luca Laurenti, Luca Cardelli, Yarin Gal, Marta Kwiatkowska

评论： 7页，3图，提交至ICRA 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1154] arXiv:1909.09895 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布式线性二次控制器的高效学习 显示英文标题

标题： Efficient Learning of Distributed Linear-Quadratic Controllers

Salar Fattahi, Nikolai Matni, Somayeh Sojoudi

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1155] arXiv:1909.09902 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于调制赫布加Q网络架构的深度强化学习 显示英文标题

标题： Deep Reinforcement Learning with Modulated Hebbian plus Q Network Architecture

Pawel Ladosz, Eseoghene Ben-Iwhiwhu, Jeffery Dick, Yang Hu, Nicholas Ketz, Soheil Kolouri, Jeffrey L. Krichmar, Praveen Pilly, Andrea Soltoggio

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1156] arXiv:1909.09929 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MaLTESE：用于瞬态驾驶循环的大规模仿真驱动机器学习 显示英文标题

标题： MaLTESE: Large-Scale Simulation-Driven Machine Learning for Transient Driving Cycles

Shashi M. Aithal, Prasanna Balaprakash

期刊参考： 在M. Weiland、G. Juckeland、C. Trinitis和P. Sadayappan编辑的《高性能计算》中，第186–205页，查姆，2019年。Springer国际出版公司

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1157] arXiv:1909.09969 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过样本压缩在非对称空间中的分类 显示英文标题

标题： Classification in asymmetric spaces via sample compression

Lee-Ad Gottlieb, Shira Ozeri

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1158] arXiv:1909.09978 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最小学习机：理论结果和基于聚类的参考点选择 显示英文标题

标题： Minimal Learning Machine: Theoretical Results and Clustering-Based Reference Point Selection

Joonas Hämäläinen, Alisson S. C. Alencar, Tommi Kärkkäinen, César L. C. Mattos, Amauri H. Souza Júnior, João P. P. Gomes

评论： 29页，被JMLR接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1159] arXiv:1909.10008 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多任务学习与持续强化学习中的灾难性遗忘 显示英文标题

标题： Multi-task Learning and Catastrophic Forgetting in Continual Reinforcement Learning

João Ribeiro, Francisco S. Melo, João Dias

评论： 11页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1160] arXiv:1909.10023 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过概率抽象解释循环神经网络 显示英文标题

标题： Towards Interpreting Recurrent Neural Networks through Probabilistic Abstraction

Guoliang Dong, Jingyi Wang, Jun Sun, Yang Zhang, Xinyu Wang, Ting Dai, Jin Song Dong, Xingen Wang

评论： 被ASE 2020接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1161] arXiv:1909.10086 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 借助迁移学习学习通用图神经网络嵌入 显示英文标题

标题： Learning Universal Graph Neural Network Embeddings With Aid Of Transfer Learning

Saurabh Verma, Zhi-Li Zhang

评论： 之前的论文标题：深度通用图嵌入神经网络

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1162] arXiv:1909.10117 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 集体结果的敏感性识别关键组分 显示英文标题

标题： Sensitivity of collective outcomes identifies pivotal components

Edward D. Lee, Daniel M. Katz, Michael J. Bommarito II, Paul Ginsparg

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 应用 (stat.AP)

[1163] arXiv:1909.10145 (交叉列表自 physics.comp-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PPINN：用于时变PDE的并行物理信息神经网络 显示英文标题

标题： PPINN: Parareal Physics-Informed Neural Network for time-dependent PDEs

Xuhui Meng, Zhen Li, Dongkun Zhang, George Em Karniadakis

评论： 17页，7图，5表

主题： 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1164] arXiv:1909.10155 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 验证的不确定性校准 显示英文标题

标题： Verified Uncertainty Calibration

Ananya Kumar, Percy Liang, Tengyu Ma

评论： 被接受为NeurIPS 2019的亮点论文，更新以包含ECE的实验

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1165] arXiv:1909.10221 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于PDE的点云半监督学习算法 显示英文标题

标题： PDE-Inspired Algorithms for Semi-Supervised Learning on Point Clouds

Oliver M. Crook, Tim Hurst, Carola-Bibiane Schönlieb, Matthew Thorpe, Konstantinos C. Zygalakis

主题： 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)

[1166] arXiv:1909.10233 (交叉列表自 q-fin.PM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机器学习优化算法与投资组合配置 显示英文标题

标题： Machine Learning Optimization Algorithms & Portfolio Allocation

Sarah Perrin, Thierry Roncalli

评论： 66页，6图

主题： 投资组合管理 (q-fin.PM) ; 机器学习 (stat.ML)

[1167] arXiv:1909.10238 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 去中心化马尔可夫链梯度下降 显示英文标题

标题： Decentralized Markov Chain Gradient Descent

Tao Sun, Dongsheng Li

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)

[1168] arXiv:1909.10248 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 异构时间图卷积网络：使社区检测更出色 显示英文标题

标题： Heterogeneous-Temporal Graph Convolutional Networks: Make the Community Detection Much Better

Yaping Zheng, Shiyi Chen, Xinni Zhang, Xiaofeng Zhang, Xiaofei Yang, Di Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1169] arXiv:1909.10333 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习架构用于自动图像分割 显示英文标题

标题： Deep learning architectures for automated image segmentation

Debleena Sengupta

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1170] arXiv:1909.10340 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： AHA! 用于情景式机器学习的“人工海马算法” 显示英文标题

标题： AHA! an 'Artificial Hippocampal Algorithm' for Episodic Machine Learning

Gideon Kowadlo, Abdelrahman Ahmed, David Rawlinson

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1171] arXiv:1909.10432 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过判别信息的可扩展核学习 显示英文标题

标题： Scalable Kernel Learning via the Discriminant Information

Mert Al, Zejiang Hou, Sun-Yuan Kung

评论： 发表于IEEE 2020年国际声学、语音与信号处理会议（ICASSP 2020）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1172] arXiv:1909.10447 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模型稳定性作为随机种子的函数 显示英文标题

标题： On Model Stability as a Function of Random Seed

Pranava Madhyastha, Rishabh Jain

评论： v1；发表于CoNLL 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1173] arXiv:1909.10449 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有无现实世界反馈的PAC强化学习 显示英文标题

标题： PAC Reinforcement Learning without Real-World Feedback

Yuren Zhong, Aniket Anand Deshmukh, Clayton Scott

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1174] arXiv:1909.10455 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 几何、计算与随机优化中的最优性 显示英文标题

标题： Geometry, Computation, and Optimality in Stochastic Optimization

Chen Cheng, Daniel Levy, John C. Duchi

评论： 47页。本文的早期版本名为“梯度方法所需的充分几何”，发表于NeurIPS 2019（arXiv:1909.10455v2）

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1175] arXiv:1909.10457 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 连续时间非线性回归模型中线性随机噪声谱密度参数的Whittle估计量 显示英文标题

标题： On the Whittle estimator for linear random noise spectral density parameter in continuous-time nonlinear regression models

A.V. Ivanov, N.N. Leonenko, I.V. Orlovskyi

评论： 38页

期刊参考： 统计过程的统计推断，2019

主题： 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[1176] arXiv:1909.10461 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预测交流最优功率流：结合深度学习和拉格朗日对偶方法 显示英文标题

标题： Predicting AC Optimal Power Flows: Combining Deep Learning and Lagrangian Dual Methods

Ferdinando Fioretto, Terrence W.K. Mak, Pascal Van Hentenryck

评论： 本文的一个版本发表于AAAI 2020

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1177] arXiv:1909.10467 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模型无关的线性竞争者——可解释模型与黑盒模型的竞争与协作 显示英文标题

标题： Model-Agnostic Linear Competitors -- When Interpretable Models Compete and Collaborate with Black-Box Models

Hassan Rafique, Tong Wang, Qihang Lin

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1178] arXiv:1909.10470 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过回答多样化问题改进生成式视觉对话 显示英文标题

标题： Improving Generative Visual Dialog by Answering Diverse Questions

Vishvak Murahari, Prithvijit Chattopadhyay, Dhruv Batra, Devi Parikh, Abhishek Das

评论： EMNLP 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1179] arXiv:1909.10549 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 加载的DiCE：在强化学习的任意顺序得分函数估计器中权衡偏差和方差 显示英文标题

标题： Loaded DiCE: Trading off Bias and Variance in Any-Order Score Function Estimators for Reinforcement Learning

Gregory Farquhar, Shimon Whiteson, Jakob Foerster

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1180] arXiv:1909.10616 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 编译器级矩阵乘法优化用于深度学习 显示英文标题

标题： Compiler-Level Matrix Multiplication Optimization for Deep Learning

Huaqing Zhang, Xiaolin Cheng, Hui Zang, Dae Hoon Park

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1181] arXiv:1909.10618 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 为什么层次结构（有时）在强化学习中如此有效？ 显示英文标题

标题： Why Does Hierarchy (Sometimes) Work So Well in Reinforcement Learning?

Ofir Nachum, Haoran Tang, Xingyu Lu, Shixiang Gu, Honglak Lee, Sergey Levine

评论： 作为口头报告在NeurIPS 2019深度强化学习研讨会中呈现

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1182] arXiv:1909.10638 (交叉列表自 math.DS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据驱动的Koopman算子近似：模型降阶、系统辨识与控制 显示英文标题

标题： Data-driven approximation of the Koopman generator: Model reduction, system identification, and control

Stefan Klus, Feliks Nüske, Sebastian Peitz, Jan-Hendrik Niemann, Cecilia Clementi, Christof Schütte

主题： 动力系统 (math.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1183] arXiv:1909.10651 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 集成独立和集中式多智能体强化学习用于交通信号网络优化 显示英文标题

标题： Integrating independent and centralized multi-agent reinforcement learning for traffic signal network optimization

Zhi Zhang, Jiachen Yang, Hongyuan Zha

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器学习 (stat.ML)

[1184] arXiv:1909.10652 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用改进的生成对抗网络生成与训练图像的多样性和统计特性一致的地质相模型 显示英文标题

标题： Generating Geological Facies Models with Fidelity to Diversity and Statistics of Training Images using Improved Generative Adversarial Networks

Lingchen Zhu, Tuanfeng Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[1185] arXiv:1909.10670 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在特征空间中使用Softplus损失进行密度比估计的子采样生成对抗网络 显示英文标题

标题： Subsampling Generative Adversarial Networks: Density Ratio Estimation in Feature Space with Softplus Loss

Xin Ding, Z. Jane Wang, William J. Welch

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1186] arXiv:1909.10679 (交叉列表自 q-fin.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 主动加密货币市场的结构变化分析 显示英文标题

标题： Structural Change Analysis of Active Cryptocurrency Market

C.Y.Tan, Y.B.Koh, K.H.Ng, K.H.Ng

评论： 18页，6图和3表

主题： 统计金融 (q-fin.ST) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 应用 (stat.AP)

[1187] arXiv:1909.10702 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于自编码器的维数估计 显示英文标题

标题： Dimension Estimation Using Autoencoders

Nitish Bahadur, Randy Paffenroth

评论： 11页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1188] arXiv:1909.10765 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 简单出生-死亡过程的转移概率的数值评估 显示英文标题

标题： Numerical evaluation of the transition probability of the simple birth-and-death process

Alberto Pessia, Jing Tang

期刊参考： 位数数学 61 (2021) 561-585

主题： 数值分析 (math.NA) ; 概率 (math.PR) ; 方法论 (stat.ME)

[1189] arXiv:1909.10773 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Sign-OPT：一种查询高效的硬标签对抗攻击 显示英文标题

标题： Sign-OPT: A Query-Efficient Hard-label Adversarial Attack

Minhao Cheng, Simranjit Singh, Patrick Chen, Pin-Yu Chen, Sijia Liu, Cho-Jui Hsieh

评论： 发表于ICLR 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1190] arXiv:1909.10779 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 联合学习检测情绪和预测Facebook反应 显示英文标题

标题： Jointly Learning to Detect Emotions and Predict Facebook Reactions

Lisa Graziani, Stefano Melacci, Marco Gori

评论： 国际神经网络大会。施普林格，查姆，2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1191] arXiv:1909.10790 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 腹腔镜直肠固定术中手术偏差的离线识别 显示英文标题

标题： Offline identification of surgical deviations in laparoscopic rectopexy

Arnaud Huaulmé, Pierre Jannin, Fabian Reche, Jean-Luc Faucheron, Alexandre Moreau-Gaudry, Sandrine Voros

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1192] arXiv:1909.10801 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： WATTNet：通过高度多变量时间序列的分层时空表示学习外汇交易 显示英文标题

标题： WATTNet: Learning to Trade FX via Hierarchical Spatio-Temporal Representation of Highly Multivariate Time Series

Michael Poli, Jinkyoo Park, Ilija Ilievski

评论： 提交至第三十四届人工智能大会（AAAI 20）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计金融 (q-fin.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[1193] arXiv:1909.10802 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 感知差距的梯度滞后缓解 显示英文标题

标题： Gap Aware Mitigation of Gradient Staleness

Saar Barkai, Ido Hakimi, Assaf Schuster

评论： 作为会议论文发表于ICLR 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1194] arXiv:1909.10815 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 平衡的一次性神经架构优化 显示英文标题

标题： Balanced One-shot Neural Architecture Optimization

Renqian Luo, Tao Qin, Enhong Chen

评论： 代码和模型检查点可在 https://github.com/renqianluo/NAO_pytorch 公开获取

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1195] arXiv:1909.10831 (交叉列表自 cond-mat.stat-mech) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机器学习中的熵 显示英文标题

标题： Entropy from Machine Learning

Romuald A. Janik

评论： 10页，2图；v2：添加参考文献，小的符号改进；v3：添加参考文献，第3节的一般评论

主题： 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 机器学习 (cs.LG) ; 高能物理 - 格点 (hep-lat) ; 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1196] arXiv:1909.10856 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： IFR-Net：压缩感知MRI的迭代特征精炼网络 显示英文标题

标题： IFR-Net: Iterative Feature Refinement Network for Compressed Sensing MRI

Yiling Liu, Qiegen Liu, Minghui Zhang, Qingxin Yang, Shanshan Wang, Dong Liang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1197] arXiv:1909.10881 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模糊聚类在文本数据降维中的应用 显示英文标题

标题： Application of Fuzzy Clustering for Text Data Dimensionality Reduction

Amir Karami

评论： arXiv管理员注释：与arXiv:1712.05997文本重叠

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1198] arXiv:1909.10893 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 递归独立机制 显示英文标题

标题： Recurrent Independent Mechanisms

Anirudh Goyal, Alex Lamb, Jordan Hoffmann, Shagun Sodhani, Sergey Levine, Yoshua Bengio, Bernhard Schölkopf

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1199] arXiv:1909.10904 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模马尔可夫决策过程的更快鞍点优化 显示英文标题

标题： Faster saddle-point optimization for solving large-scale Markov decision processes

Joan Bas-Serrano, Gergely Neu

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1200] arXiv:1909.10914 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于无人机的传感器增强型神经自适应比特率视频流 显示英文标题

标题： Sensor-Augmented Neural Adaptive Bitrate Video Streaming on UAVs

Xuedou Xiao, Wei Wang, Taobin Chen, Yang Cao, Tao Jiang, Qian Zhang

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 多媒体 (cs.MM) ; 机器学习 (stat.ML)