统计学

2020年06月 的作者和标题

[1] arXiv:2006.00704 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 两分量高斯混合模型下最大似然估计的均匀收敛速率 显示英文标题

标题： Uniform Convergence Rates for Maximum Likelihood Estimation under Two-Component Gaussian Mixture Models

Andrew D. Davis, Youssef Marzouk, Aaron Smith, Natesh Pillai

评论： 两位作者对本研究的贡献相同

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[2] arXiv:2006.00741 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 纠正众包生态数据中的误分类错误：贝叶斯视角 显示英文标题

标题： Correcting misclassification errors in crowdsourced ecological data: A Bayesian perspective

Stephen A Lauer, Alexandria C Brown, Nicholas G Reich

评论： 18幅图，5张表

主题： 应用 (stat.AP) ; 其他统计 (stat.OT)

[3] arXiv:2006.00105 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种非参数贝叶斯项目反应建模方法，用于同时聚类项目和个体 显示英文标题

标题： A Nonparametric Bayesian Item Response Modeling Approach for Clustering Items and Individuals Simultaneously

Daniel J. Lawson, Vinesh Solanki, Igor Yanovich, Johannes Dellert, Damian Ruck, Phillip Endicott

评论： 21页，6图

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[4] arXiv:2006.00160 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 纵向数据的分位数回归系数函数的参数建模 显示英文标题

标题： Parametric Modeling of Quantile Regression Coefficient Functions with Longitudinal Data

Ramin Nikzad-Langerodi, Florian Sobieczky

评论： 71页，2个图表，包含附录，R配套包可在https://cran.r-project.org/web/packages/qrcm/index.html获取

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM)

[5] arXiv:2006.00261 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 交互的充分维度降低 显示英文标题

标题： Sufficient Dimension Reduction for Interactions

Guanyu Hu, Zhihua Ma, Insu Paek

评论： 25页，3图

主题： 方法论 (stat.ME)

[6] arXiv:2006.01036 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超越领域可分离性的条件独立性：Engelke和Hitz（2020）的讨论 显示英文标题

标题： Conditional Independence Beyond Domain Separability: Discussion of Engelke and Hitz (2020)

Thiago de Paula Oliveira, Rafael de Andrade Moral

评论： 18页，一篇将发表在《皇家统计学会杂志：B辑（统计方法）》上的论文的讨论

主题： 统计理论 (math.ST)

[7] arXiv:2006.01002 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可解释的短期和中期电力负荷预测建模 显示英文标题

标题： Interpretable modeling for short- and medium-term electricity load forecasting

Waleed Almutiry, Vineetha Warriyar K V, Rob Deardon

评论： 29页，7图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[8] arXiv:2006.00371 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 岭正则化：数据科学中的一个基本概念 显示英文标题

标题： Ridge Regularization: an Essential Concept in Data Science

Travis Hee Wai, Michael T. Young, Adam A. Szpiro

评论： 17页，5幅图。本文是应《Technometrics》邀请，发表在特刊中，以庆祝1970年Hoerl和Kennard原始岭回归论文的50周年。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[9] arXiv:2006.00265 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于治疗效应修饰符选择的约束稀疏可加模型 显示英文标题

标题： A constrained sparse additive model for treatment effect-modifier selection

Paolo Frumento, Matteo Bottai, Iván Fernández-Val

评论： 30页，5图

主题： 方法论 (stat.ME)

[10] arXiv:2006.00275 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模块化优化的医院服务区和医院转诊区域自动界定 显示英文标题

标题： Automated Delineation of Hospital Service Areas and Hospital Referral Regions by Modularity Optimization

Mohamed Anis Haddouche, Dominique Fourdrinier, Fatiha Mezoued

期刊参考： 卫生服务研究，53（1），236-255（2018）

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 物理与社会 (physics.soc-ph)

[11] arXiv:2006.00426 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 费舍尔高维协方差矩阵的联合概率检验 显示英文标题

标题： Fisher's combined probability test for high-dimensional covariance matrices

Hyung Park, Eva Petkova, Thaddeus Tarpey, R. Todd Ogden

评论： 24页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[12] arXiv:2006.00789 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分位数回归用于组成协变量 显示英文标题

标题： Quantile regression for compositional covariates

Hyung Park, Eva Petkova, Thaddeus Tarpey, R. Todd Ogden

评论： 10页

主题： 方法论 (stat.ME)

[13] arXiv:2006.00636 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维时间序列中的顺序变化点检测 显示英文标题

标题： Sequential change point detection in high dimensional time series

Hyung Park, Eva Petkova, Thaddeus Tarpey, R. Todd Ogden

主题： 统计理论 (math.ST)

[14] arXiv:2006.00535 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于主动学习的贝叶斯推断自适应求积方案 显示英文标题

标题： Adaptive quadrature schemes for Bayesian inference via active learning

Hyung Park, Eva Petkova, Thaddeus Tarpey, R. Todd Ogden

评论： 关键词：数值积分；模拟；蒙特卡洛方法；贝叶斯积分；实验设计；主动学习

期刊参考： IEEE Access 8 (2020) 208462-208483

主题： 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[15] arXiv:2006.00968 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于核化观测的贝叶斯稀疏因子分析 显示英文标题

标题： Bayesian Sparse Factor Analysis with Kernelized Observations

Yujie Hu, Fahui Wang, Cecile Guin, Haojie Zhu

评论： 提交至《人工智能》期刊

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[16] arXiv:2006.01010 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半监督深度学习用于高维不确定性量化 显示英文标题

标题： Semi-supervised deep learning for high-dimensional uncertainty quantification

Yujie Hu, Fahui Wang, Imam Xierali

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[17] arXiv:2006.01061 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于强化学习和贝叶斯数据同化的肿瘤学模型引导精准给药 显示英文标题

标题： Reinforcement learning and Bayesian data assimilation for model-informed precision dosing in oncology

Alexis Derumigny, Johannes Schmidt-Hieber

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP)

[18] arXiv:2006.00864 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种联合方法用于检测厚数据分析中的关键变量 显示英文标题

标题： A Combined Approach To Detect Key Variables In Thick Data Analytics

Ander Wilson, Jessica Tryner, Christian L'Orange, John Volckens

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[19] arXiv:2006.00073 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 传染病预测用于公共卫生 显示英文标题

标题： Infectious Disease Forecasting for Public Health

Vu Dinh, Lam Si Tung Ho

主题： 应用 (stat.AP)

[20] arXiv:2006.00272 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于预测犯罪热点映射和评估的时空核密度估计框架 显示英文标题

标题： A Spatio-Temporal Kernel Density Estimation Framework for Predictive Crime Hotspot Mapping and Evaluation

Siddharth Arora, James W. Taylor, Ho-Yin Mak

期刊参考： 应用地理学，99，89-97（2018）

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算机与社会 (cs.CY)

[21] arXiv:2006.00335 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 急诊科患者等待时间的概率预测 显示英文标题

标题： Probabilistic Forecasting of Patient Waiting Times in an Emergency Department

Trevor Hastie

主题： 应用 (stat.AP)

[22] arXiv:2006.00334 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过自适应组Lasso的神经网络一致特征选择 显示英文标题

标题： Consistent feature selection for neural networks via Adaptive Group Lasso

Victor Freguglia, Nancy Lopes Garcia

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[23] arXiv:2006.00952 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于分位数的模回归的自助推断 显示英文标题

标题： Bootstrap inference for quantile-based modal regression

Jacques Balayla

评论： 78页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[24] arXiv:2006.00278 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于偏差-方差权衡的下界 显示英文标题

标题： On lower bounds for the bias-variance trade-off

Boris Landa, Ronald R.Coifman, Yuval Kluger

评论： 52页，2个图，1个表

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[25] arXiv:2006.00840 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过最大均值差异的通用鲁棒回归 显示英文标题

标题： Universal Robust Regression via Maximum Mean Discrepancy

Xiufan Yu, Danning Li, Lingzhou Xue

评论： 51页，5张表格（最终版本）

主题： 统计理论 (math.ST)

[26] arXiv:2006.00032 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 速率最优的局部逼近MCMC细化策略 显示英文标题

标题： Rate-optimal refinement strategies for local approximation MCMC

Zheng Tracy Ke, Yucong Ma, Xihong Lin

评论： 32页，17图

主题： 计算 (stat.CO) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[27] arXiv:2006.00784 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在潜在重尾梯度下的更好可扩展性 显示英文标题

标题： Better scalability under potentially heavy-tailed gradients

Álvaro Gajardo, Hans-Georg Müller

评论： 本文已被arXiv:2012.07346（本文与arXiv:2006.01364的合并和扩展）取代

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[28] arXiv:2006.00487 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量对数对比回归与子组成预测因子：早产儿肠道微生物组与神经行为结果之间的关联性检验 显示英文标题

标题： Multivariate Log-Contrast Regression with Sub-Compositional Predictors: Testing the Association Between Preterm Infants' Gut Microbiome and Neurobehavioral Outcomes

Xiaokang Liu, Xiaomei Cong, Gen Li, Kendra Maas, Kun Chen

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[29] arXiv:2006.00243 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于数据损失的高维和低维尺度矩阵估计 显示英文标题

标题： Scale matrix estimation under data-based loss in high and low dimensions

F. Llorente, L. Martino, V. Elvira, D. Delgado, J. López-Santiago

主题： 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[30] arXiv:2006.00326 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯非参数单调回归 显示英文标题

标题： Bayesian Nonparametric Monotone Regression

Weichi Yao, Halina Frydman, Denis Larocque, Jeffrey S. Simonoff

期刊参考： 环境计量学 2020

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[31] arXiv:2006.00595 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 空间因子建模：一种用于不对齐数据的贝叶斯矩阵正态方法 显示英文标题

标题： Spatial Factor Modeling: A Bayesian Matrix-Normal Approach for Misaligned Data

Lu Zhang, Sudipto Banerjee

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[32] arXiv:2006.00266 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于优化个体化治疗规则的功能加法模型 显示英文标题

标题： Functional additive models for optimizing individualized treatment rules

Josua Gösmann, Christina Stoehr, Johannes Heiny, Holger Dette

评论： 24页，7图，2表

主题： 方法论 (stat.ME)

[33] arXiv:2006.01055 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维贝叶斯因子模型的后验一致性 显示英文标题

标题： On Posterior Consistency of Bayesian Factor Models in High Dimensions

HaiYing Wang

主题： 方法论 (stat.ME)

[34] arXiv:2006.00398 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流行率阈值和筛查曲线的几何学 显示英文标题

标题： Prevalence Threshold and the Geometry of Screening Curves

Tudor Manole, Nhat Ho

主题： 方法论 (stat.ME)

[35] arXiv:2006.00089 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于图的校准转移 显示英文标题

标题： Graph-based calibration transfer

Edgar Santos-Fernandez, Erin E. Peterson, Julie Vercelloni, Em Rushworth, Kerrie Mengersen

评论： 预印本提交至《化学计量学杂志》

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[36] arXiv:2006.00135 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 连续时间个体水平传染病模型：包 EpiILMCT 显示英文标题

标题： Continuous Time Individual-Level Models of Infectious Disease: a Package EpiILMCT

Minsuk Shin, Shijie Wang, Jun S Liu

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[37] arXiv:2006.00383 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于格子上的马尔可夫随机场的推断工具：R 包 mrf2d 显示英文标题

标题： Inference tools for Markov Random Fields on lattices: The R package mrf2d

Thomas Royen

评论： 35页

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[38] arXiv:2006.00402 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 双随机归一化的高斯核对异方差噪声具有鲁棒性 显示英文标题

标题： Doubly-Stochastic Normalization of the Gaussian Kernel is Robust to Heteroskedastic Noise

Rajarshi Guhaniyogi, Cheng Li, Terrance D. Savitsky, Sanvesh Srivastava

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[39] arXiv:2006.00267 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有表面链接的单指标模型用于优化个体化剂量规则 显示英文标题

标题： A single-index model with a surface-link for optimizing individualized dose rules

Matthew J. Holland

评论： 26页，2图

主题： 方法论 (stat.ME)

[40] arXiv:2006.00769 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一些对称n-矩形的改进高斯相关不等式扩展到某些多元伽马分布和一些进一步的概率不等式 显示英文标题

标题： Some improved Gaussian correlation inequalities for symmetrical n-rectangles extended to some multivariate gamma distributions and some further probability inequalities

Xuejun Ma, Ping Zhang

评论： 19页

主题： 统计理论 (math.ST)

[41] arXiv:2006.00683 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有稀有事件的大数据逻辑回归 显示英文标题

标题： Logistic Regression for Massive Data with Rare Events

Pierre Alquier, Mathieu Gerber

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[42] arXiv:2006.00150 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机空间森林 显示英文标题

标题： Random Spatial Forests

Giovanni Antonelli, Rosa Arboretti Giancristofaro, Riccardo Ceccato, Paolo Centomo, Luca Pegoraro, Luigi Salmaso, Marco Zecca

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[43] arXiv:2006.01065 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏相位恢复的Hadamard Wirtinger流 显示英文标题

标题： Hadamard Wirtinger Flow for Sparse Phase Retrieval

Tao Zhang, Kengo Kato, David Ruppert

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP)

[44] arXiv:2006.00436 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过整体特征值匹配分析估计协方差矩阵中的尖峰特征值数量 显示英文标题

标题： Estimation of the number of spiked eigenvalues in a covariance matrix by bulk eigenvalue matching analysis

Carlos Sevilla-Salcedo, Alejandro Guerrero-López, Pablo M. Olmos, Vanessa Gómez-Verdejo

评论： 48页，8图，5表

主题： 方法论 (stat.ME)

[45] arXiv:2006.00111 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 全球新冠疫情病例的短期预测 显示英文标题

标题： Global Short-Term Forecasting of Covid-19 Cases

Kei Hirose

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[46] arXiv:2006.00447 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Cox点过程回归 显示英文标题

标题： Cox Point Process Regression

Zequn Wang, Mingyang Li

主题： 方法论 (stat.ME)

[47] arXiv:2006.00567 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 生存函数估计的集成方法与时间变化协变量 显示英文标题

标题： Ensemble methods for survival function estimation with time-varying covariates

Yuexia Zhang, Linbo Wang

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[48] arXiv:2006.00783 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于高斯过程先验的分布式贝叶斯变系数建模 显示英文标题

标题： Distributed Bayesian Varying Coefficient Modeling Using a Gaussian Process Prior

Yucong Ma, Jun S. Liu

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[49] arXiv:2006.00767 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 加权M估计的生成多功能采样器 显示英文标题

标题： Generative Multiple-purpose Sampler for Weighted M-estimation

Corinna Maier, Niklas Hartung, Charlotte Kloft, Wilhelm Huisinga, Jana de Wiljes

主题： 方法论 (stat.ME)

[50] arXiv:2006.00077 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： CLARITY -- 使用不相似性比较异构数据 显示英文标题

标题： CLARITY -- Comparing heterogeneous data using dissimiLARITY

Fan Wu, Patrick Rebeschini

评论： R软件包可从https://github.com/danjlawson/CLARITY获取。30页，8图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)