统计学

2022年05月 的作者和标题

[201] arXiv:2205.06622 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 什么让你坚持那辆旧车？ 机器学习与多项对数几率模型在车辆级交易决策中的联合见解 显示英文标题

标题： What Makes You Hold on to That Old Car? Joint Insights from Machine Learning and Multinomial Logit on Vehicle-level Transaction Decisions

Ling Jin, Alina Lazar, Caitlin Brown, Bingrong Sun, Venu Garikapati, Srinath Ravulaparthy, Qianmiao Chen, Alexander Sim, Kesheng Wu, Tin Ho, Thomas Wenzel, C. Anna Spurlock

主题： 应用 (stat.AP)

[202] arXiv:2205.06643 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： E(3)等变原子中心相互作用势的设计空间 显示英文标题

标题： The Design Space of E(3)-Equivariant Atom-Centered Interatomic Potentials

Ilyes Batatia, Simon Batzner, Dávid Péter Kovács, Albert Musaelian, Gregor N. C. Simm, Ralf Drautz, Christoph Ortner, Boris Kozinsky, Gábor Csányi

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 材料科学 (cond-mat.mtrl-sci) ; 机器学习 (cs.LG) ; 化学物理 (physics.chem-ph)

[203] arXiv:2205.06689 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 去中心化SGD中的重尾现象 显示英文标题

标题： Heavy-Tail Phenomenon in Decentralized SGD

Mert Gurbuzbalaban, Yuanhan Hu, Umut Simsekli, Kun Yuan, Lingjiong Zhu

期刊参考： IISE汇刊 2025，第57卷，第7期，788-802

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[204] arXiv:2205.06694 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在使用局部$\hat{R}$以改进MCMC收敛诊断中的应用 显示英文标题

标题： On the use of a local $\hat{R}$ to improve MCMC convergence diagnostic

Théo Moins, Julyan Arbel, Anne Dutfoy, Stéphane Girard

评论： 预印本

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME) ; 其他统计 (stat.OT)

[205] arXiv:2205.06778 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对正态分布对的Matusita重叠系数的估计 显示英文标题

标题： Estimation of Matusita Overlapping Coefficient for Pair Normal Distributions

Omar Eidous, Salam Al-Daradkeh

评论： 19页，2图

期刊参考： 约旦数学与统计杂志（JJMS），2022

主题： 方法论 (stat.ME)

[206] arXiv:2205.06791 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多领域因果网络 显示英文标题

标题： Multiple Domain Causal Networks

Tianhui Zhou, William E. Carson IV, Michael Hunter Klein, David Carlson

评论： 6个图，2个表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[207] arXiv:2205.06868 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半参数高斯Copula回归模型用于混合数据类型（SGCRM） 显示英文标题

标题： Semiparametric Gaussian Copula Regression modeling for Mixed Data Types (SGCRM)

Debangan Dey, Vadim Zipunnikov

评论： 35页，6图，6表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[208] arXiv:2205.06870 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Huber损失的超级学习器及其在医疗支出中的应用 显示英文标题

标题： A Huber loss-based super learner with applications to healthcare expenditures

Ziyue Wu, David Benkeser

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[209] arXiv:2205.06877 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 欧几里得镜像与网络时间序列中的动力学 显示英文标题

标题： Euclidean mirrors and dynamics in network time series

Avanti Athreya, Zachary Lubberts, Youngser Park, Carey E Priebe

评论： 36页，26页的补充材料和证明，12张图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[210] arXiv:2205.06893 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模顺序学习用于推荐和工程系统 显示英文标题

标题： Large-Scale Sequential Learning for Recommender and Engineering Systems

Aleksandra Burashnikova

评论： 博士论文

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[211] arXiv:2205.06924 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 两种流动的叙述：向能量模型合作学习Langevin流动和归一化流动 显示英文标题

标题： A Tale of Two Flows: Cooperative Learning of Langevin Flow and Normalizing Flow Toward Energy-Based Model

Jianwen Xie, Yaxuan Zhu, Jun Li, Ping Li

评论： 23页

期刊参考： ICLR 2022

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[212] arXiv:2205.06925 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于线性混合效应模型的特征选择松弛方法 显示英文标题

标题： A Relaxation Approach to Feature Selection for Linear Mixed Effects Models

Aleksei Sholokhov, James V. Burke, Damian F. Santomauro, Peng Zheng, Aleksandr Aravkin

评论： 29页，6图

主题： 方法论 (stat.ME)

[213] arXiv:2205.06960 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评估与他汀类药物使用相关的2型糖尿病最易感亚组：来自电子健康记录数据的证据 显示英文标题

标题： Assessing the Most Vulnerable Subgroup to Type II Diabetes Associated with Statin Usage: Evidence from Electronic Health Record Data

Xinzhou Guo, Waverly Wei, Molei Liu, Tianxi Cai, Chong Wu, Jingshen Wang

评论： 25页，2图，5表

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[214] arXiv:2205.06989 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： lsirm12pl: 用于潜在空间项目反应建模的R包 显示英文标题

标题： lsirm12pl: An R package for latent space item response modeling

Dongyoung Go, Gwanghee Kim, Jina Park, Junyong Park, Minjeong Jeon, Ick Hoon Jin

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[215] arXiv:2205.07069 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维中SGD的均质化：精确动力学和泛化特性 显示英文标题

标题： Homogenization of SGD in high-dimensions: Exact dynamics and generalization properties

Courtney Paquette, Elliot Paquette, Ben Adlam, Jeffrey Pennington

主题： 统计理论 (math.ST) ; 优化与控制 (math.OC) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[216] arXiv:2205.07090 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用 scoringutils 评估预测 显示英文标题

标题： Evaluating Forecasts with scoringutils in R

Nikos I. Bosse, Hugo Gruson, Anne Cori, Edwin van Leeuwen, Sebastian Funk, Sam Abbott

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[217] arXiv:2205.07103 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非破坏性一次性设备测试在步进应力模型下指数寿命的受限最小密度幂发散估计量 显示英文标题

标题： The restricted minimum density power divergence estimator for non-destructive one-shot device testing the under step-stress model with exponential lifetimes

Narayanaswamy Balakrishnan, María Jaenada, Leandro Pardo

主题： 统计理论 (math.ST)

[218] arXiv:2205.07106 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 鲁棒正则化低秩矩阵模型用于回归和分类 显示英文标题

标题： Robust Regularized Low-Rank Matrix Models for Regression and Classification

Hsin-Hsiung Huang, Feng Yu, Xing Fan, Teng Zhang

评论： 26页，7图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[219] arXiv:2205.07144 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 网络变化点定位在局部差分隐私下 显示英文标题

标题： Network change point localisation under local differential privacy

Mengchu Li, Thomas B. Berrett, Yi Yu

评论： 已被NeurIPS 2022接收。本版本包括第2和第3节中的交互机制

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[220] arXiv:2205.07167 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 连接允许负单元格计数的表格 显示英文标题

标题： Connecting Tables with Allowing Negative Cell Counts

Ruriko Yoshida, David Barnhill

评论： 12页

主题： 方法论 (stat.ME)

[221] arXiv:2205.07174 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有广义线性结构和发散参数的协方差模型 显示英文标题

标题： Covariance Model with General Linear Structure and Divergent Parameters

Xinyan Fan, Wei Lan, Tao Zou, Chih-Ling Tsai

主题： 方法论 (stat.ME)

[222] arXiv:2205.07182 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 公平的贝叶斯最优分类器下的预测平等 显示英文标题

标题： Fair Bayes-Optimal Classifiers Under Predictive Parity

Xianli Zeng, Edgar Dobriban, Guang Cheng

评论： arXiv管理员注释：与arXiv:2202.09724存在文本重叠

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[223] arXiv:2205.07193 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 足球比赛中的主场优势有多大？ 英格兰超级联赛分析的因果推断方法 显示英文标题

标题： How Much Does Home Field Advantage Matter in Soccer Games? A Causal Inference Approach for English Premier League Analysis

Katherine Price, Hengrui Cai, Weining Shen, Guanyu Hu

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[224] arXiv:2205.07195 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 度量图上漂移扩散方程的PINN方法比较 显示英文标题

标题： A comparison of PINN approaches for drift-diffusion equations on metric graphs

Jan Blechschmidt, Jan-Frederik Pietschman, Tom-Christian Riemer, Martin Stoll, Max Winkler

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA)

[225] arXiv:2205.07253 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评估独立性和条件独立性度量 显示英文标题

标题： Evaluating Independence and Conditional Independence Measures

Jian Ma

评论： 53页，26图，3表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG)

[226] arXiv:2205.07261 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大数据与（甚至并不非常）复杂的生态模型：当世界碰撞时 显示英文标题

标题： Large Data and (Not Even Very) Complex Ecological Models: When Worlds Collide

Ruth King, Blanca Sarzo, Víctor Elvira

评论： 已提交

主题： 方法论 (stat.ME)

[227] arXiv:2205.07271 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带组合数据的监督学习与模型分析 显示英文标题

标题： Supervised Learning and Model Analysis with Compositional Data

Shimeng Huang, Elisabeth Ailer, Niki Kilbertus, Niklas Pfister

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[228] arXiv:2205.07280 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大维样本协方差矩阵的LSS的中心极限定理，具有无界离散度 显示英文标题

标题： A CLT for the LSS of large dimensional sample covariance matrices with unbounded dispersions

Zhijun Liu, Jiang Hu, Zhidong Bai, Haiyan Song

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[229] arXiv:2205.07286 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 交互式仪表板以监测新冠疫情爆发和疫苗接种 显示英文标题

标题： Interactive Dashboard to Monitor the COVID-19 Outbreak and Vaccine Administration

Thiyanga S. Talagala, Randi Shashikala

主题： 应用 (stat.AP)

[230] arXiv:2205.07294 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 互影响回归模型 显示英文标题

标题： Mutual Influence Regression Model

Xinyan Fan, Wei Lan, Tao Zou, Chih-Ling Tsai

主题： 方法论 (stat.ME)

[231] arXiv:2205.07297 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 向内和向外网络影响分析 显示英文标题

标题： Inward and Outward Network Influence Analysis

Yujia Wu, Wei Lan, Tao Zou, Chih-Ling Tsai

评论： 六位数

期刊参考： 商业与经济统计杂志，2021

主题： 方法论 (stat.ME)

[232] arXiv:2205.07302 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 协变量高缺失率数据的半监督学习方法填补 显示英文标题

标题： Imputations for High Missing Rate Data in Covariates via Semi-supervised Learning Approach

Wei Lan, Xuerong Chen, Tao Zou, Chih-Ling Tsai

评论： 1 幅

期刊参考： 商业与经济统计杂志，2021

主题： 方法论 (stat.ME)

[233] arXiv:2205.07356 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于粒子MCMC和梯度提议的随机疾病传播模型推断 显示英文标题

标题： Inference of Stochastic Disease Transmission Models Using Particle-MCMC and a Gradient Based Proposal

Conor Rosato, John Harris, Jasmina Panovska-Griffiths, Simon Maskell

评论： 融合2022：第25届国际信息融合会议（FUSION 2022），8页，16张图片

主题： 应用 (stat.AP)

[234] arXiv:2205.07361 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无模型的高维数据统计推断 显示英文标题

标题： Model-Free Statistical Inference on High-Dimensional Data

Xu Guo, Runze Li, Zhe Zhang, Changliang Zou

主题： 方法论 (stat.ME)

[235] arXiv:2205.07378 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于邻近MCMC的约束和正则化估计的贝叶斯推断 显示英文标题

标题： Proximal MCMC for Bayesian Inference of Constrained and Regularized Estimation

Xinkai Zhou, Qiang Heng, Eric C. Chi, Hua Zhou

主题： 方法论 (stat.ME)

[236] arXiv:2205.07426 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于矩阵的瑞利熵的最优随机化近似 显示英文标题

标题： Optimal Randomized Approximations for Matrix based Renyi's Entropy

Yuxin Dong, Tieliang Gong, Shujian Yu, Chen Li

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[237] arXiv:2205.07475 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MixFlows：通过混合流的原理变分推断 显示英文标题

标题： MixFlows: principled variational inference via mixed flows

Zuheng Xu, Naitong Chen, Trevor Campbell

期刊参考： 国际机器学习会议，2023

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)

[238] arXiv:2205.07576 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 概率多变量早期预警信号 显示英文标题

标题： Probabilistic multivariate early warning signals

Ville Laitinen, Leo Lahti

评论： 16页，3图，提交至第20届国际系统生物学计算方法会议（CMSB 2022）

主题： 应用 (stat.AP) ; 适应性与自组织系统 (nlin.AO)

[239] arXiv:2205.07584 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： GraphSPME：马尔可夫精度矩阵估计和渐近Stein型收缩 显示英文标题

标题： GraphSPME: Markov Precision Matrix Estimation and Asymptotic Stein-Type Shrinkage

Berent Ånund Strømnes Lunde, Feda Curic, Sondre Sortland

评论： 17页，6图

主题： 计算 (stat.CO)

[240] arXiv:2205.07618 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： CGR-CUSUM：一种连续时间广义快速响应累积和控制图 显示英文标题

标题： CGR-CUSUM: A Continuous time Generalized Rapid Response Cumulative Sum chart

Daniel Gomon, Hein Putter, Rob G. H. H. Nelissen, Stéphanie van der Pas

评论： 24页，3个图 - 文章中描述的方法已在R包success中实现，可在CRAN上查看，网址为https://cran.r-project.org/package=success

主题： 应用 (stat.AP)

[241] arXiv:2205.07631 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 潜类增长模型识别的组数验证的自助法 显示英文标题

标题： A bootstrap approach for validating the number of groups identified by latent class growth models

Miceline Mésidor, Caroline Sirois, Marc Simard, Denis Talbot

主题： 方法论 (stat.ME)

[242] arXiv:2205.07639 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 概率循环的分布估计 显示英文标题

标题： Distribution Estimation for Probabilistic Loops

Ahmad Karimi, Marcel Moosbrugger, Miroslav Stankovič, Laura Kovács, Ezio Bartocci, Efstathia Bura

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP)

[243] arXiv:2205.07640 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ecpc：用于高维预测的通用共数据模型的R包 显示英文标题

标题： ecpc: An R-package for generic co-data models for high-dimensional prediction

Mirrelijn M. van Nee, Lodewyk F.A. Wessels, Mark A. van de Wiel

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[244] arXiv:2205.07689 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从微观尺度到宏观尺度：基于距离到度量密度的复杂数据几何分析 显示英文标题

标题： From Small Scales to Large Scales: Distance-to-Measure Density based Geometric Analysis of Complex Data

Katharina Proksch, Christoph Alexander Weitkamp, Thomas Staudt, Benoît Lelandais, Christophe Zimmer

主题： 方法论 (stat.ME)

[245] arXiv:2205.07704 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从狄利克雷到鲁宾：无奖励的强化学习中的乐观探索 显示英文标题

标题： From Dirichlet to Rubin: Optimistic Exploration in RL without Bonuses

Daniil Tiapkin, Denis Belomestny, Eric Moulines, Alexey Naumov, Sergey Samsonov, Yunhao Tang, Michal Valko, Pierre Menard

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[246] arXiv:2205.07714 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 极端值软件建模者指南 显示英文标题

标题： A modeler's guide to extreme value software

Léo R. Belzile, Christophe Dutang, Paul J. Northrop, Thomas Opitz

评论： 35页，2图

主题： 计算 (stat.CO)

[247] arXiv:2205.07739 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 伪标签在高维高斯混合数据上自训练线性分类器中的作用 显示英文标题

标题： The Role of Pseudo-labels in Self-training Linear Classifiers on High-dimensional Gaussian Mixture Data

Takashi Takahashi

评论： 65页，13图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[248] arXiv:2205.07764 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于高斯过程回归无法最优学习组合函数的无能性 显示英文标题

标题： On the inability of Gaussian process regression to optimally learn compositional functions

Matteo Giordano, Kolyan Ray, Johannes Schmidt-Hieber

评论： 20页，将发表于《神经信息处理系统大会36卷》（NeurIPS 2022）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[249] arXiv:2205.07813 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于Lévy驱动的Ornstein-Uhlenbeck过程的Lasso和Slope漂移估计量 显示英文标题

标题： On Lasso and Slope drift estimators for Lévy-driven Ornstein--Uhlenbeck processes

Niklas Dexheimer, Claudia Strauch

主题： 统计理论 (math.ST)

[250] arXiv:2205.07880 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于单位区间内随机变量的Chernoff界的一篇笔记 显示英文标题

标题： A Note on the Chernoff Bound for Random Variables in the Unit Interval

Andrew Y. K. Foong, Wessel P. Bruinsma, David R. Burt

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)