统计学

2022年05月 的作者和标题

[351] arXiv:2205.10746 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过单调变换的多竞争者比赛中带评分结果的运动员评分 显示英文标题

标题： Athlete rating in multi-competitor games with scored outcomes via monotone transformations

Jonathan Che, Mark Glickman

评论： 20页，7图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[352] arXiv:2205.10761 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 安慰剂样本在观察性研究中的作用 显示英文标题

标题： The Role of Placebo Samples in Observational Studies

Ting Ye, Shuxiao Chen, Bo Zhang

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[353] arXiv:2205.10772 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 快速仪器学习与更快的速率 显示英文标题

标题： Fast Instrument Learning with Faster Rates

Ziyu Wang, Yuhao Zhou, Jun Zhu

评论： NeurIPS 会议最终版。代码可在 https://github.com/meta-inf/fil 查看。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计量经济学 (econ.EM)

[354] arXiv:2205.10799 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于伽马和贝塔分布的点估计量 显示英文标题

标题： On point estimators for Gamma and Beta distributions

Nickos Papadatos

评论： 献给斯拉沃斯·库鲁克利斯教授（18页，包括一张表格）

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[355] arXiv:2205.10833 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用贝叶斯数据合成保护青少年风险行为的隐私：YRBS案例研究 显示英文标题

标题： Privacy Protection for Youth Risk Behavior Using Bayesian Data Synthesis: A Case Study to the YRBS

Yixiao Cao, Jingchen Hu

主题： 应用 (stat.AP)

[356] arXiv:2205.10864 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 联邦学习聚合：具有保证的新鲁棒算法 显示英文标题

标题： Federated Learning Aggregation: New Robust Algorithms with Guarantees

Adnan Ben Mansour, Gaia Carenini, Alexandre Duplessis, David Naccache

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[357] arXiv:2205.10886 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机设计下长记忆相依误差非参数二元加法模型的自适应估计 显示英文标题

标题： Adaptive estimation for the nonparametric bivariate additive model in random design with long-memory dependent errors

Rida Benhaddou, Qing Liu

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[358] arXiv:2205.10890 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于类别输出的模拟器模型的非参数无似然推断方法与Jensen-Shannon散度 显示英文标题

标题： Nonparametric likelihood-free inference with Jensen-Shannon divergence for simulator-based models with categorical output

Jukka Corander, Ulpu Remes, Ida Holopainen, Timo Koski

评论： 61页，14图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG)

[359] arXiv:2205.10907 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 持久图的改进建模 显示英文标题

标题： Improved Modeling of Persistence Diagram

Sarit Agami

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[360] arXiv:2205.10943 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时空交叉协方差函数在具有多个平流的拉格朗日框架下 显示英文标题

标题： Spatio-Temporal Cross-Covariance Functions under the Lagrangian Framework with Multiple Advections

Mary Lai O. Salvaña, Amanda Lenzi, Marc G. Genton

主题： 方法论 (stat.ME)

[361] arXiv:2205.11006 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非局部算子中核函数的非参数学习 显示英文标题

标题： Nonparametric learning of kernels in nonlocal operators

Fei Lu, Qingci An, Yue Yu

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[362] arXiv:2205.11026 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 现代本科生回归分析课程的三个原则 显示英文标题

标题： Three principles for modernizing an undergraduate regression analysis course

Maria Tackett

评论： 统计与数据科学教育杂志（2023）

主题： 其他统计 (stat.OT)

[363] arXiv:2205.11078 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超越极大似然算法在过参数化两分量位置尺度高斯混合模型中的应用 显示英文标题

标题： Beyond EM Algorithm on Over-specified Two-Component Location-Scale Gaussian Mixtures

Tongzheng Ren, Fuheng Cui, Sujay Sanghavi, Nhat Ho

评论： 38页，4张图。任通政和崔福恒对本研究贡献相同

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[364] arXiv:2205.11092 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从连续噪声数据中估计Hurst参数 显示英文标题

标题： Estimation of the Hurst parameter from continuous noisy data

P. Chigansky, M.Kleptsyna

期刊参考： 电子期刊统计学 2023年，第17卷，第2期，2343-2385

主题： 统计理论 (math.ST)

[365] arXiv:2205.11106 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种改进的神经网络模型用于治疗效果估计 显示英文标题

标题： An improved neural network model for treatment effect estimation

Niki Kiriakidou, Christos Diou

评论： 本文已被接受发表于第18届人工智能应用与创新国际会议

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[366] arXiv:2205.11151 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯神经网络中的分裂人格：全面边缘化的案例 显示英文标题

标题： Split personalities in Bayesian Neural Networks: the case for full marginalisation

David Yallup, Will Handley, Mike Hobson, Anthony Lasenby, Pablo Lemos

评论： 10页，5图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[367] arXiv:2205.11153 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于非参数滤波张量分解的多元函数解耦 显示英文标题

标题： Decoupling multivariate functions using a nonparametric filtered tensor decomposition

Jan Decuyper, Koen Tiels, Siep Weiland, Mark C. Runacres, Johan Schoukens

评论： 预印本提交至《机械系统与信号处理杂志》

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 系统与控制 (eess.SY)

[368] arXiv:2205.11218 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 连接和不连通网络中分量网络荟萃分析的模型选择：一项模拟研究 显示英文标题

标题： Model selection for component network meta-analysis in connected and disconnected networks: a simulation study

Maria Petropoulou, Gerta Rücker, Stephanie Weibel, Peter Kranke, Guido Schwarzer

评论： 17页，5图，5表

主题： 方法论 (stat.ME)

[369] arXiv:2205.11302 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可交换的FGM陪集 显示英文标题

标题： Exchangeable FGM copulas

Christopher Blier-Wong, Hélène Cossette, Etienne Marceau

主题： 统计理论 (math.ST)

[370] arXiv:2205.11361 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 混沌正则化与确定性梯度下降的重尾极限 显示英文标题

标题： Chaotic Regularization and Heavy-Tailed Limits for Deterministic Gradient Descent

Soon Hoe Lim, Yijun Wan, Umut Şimşekli

评论： 24页，被NeurIPS 2022接收

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 动力系统 (math.DS) ; 概率 (math.PR)

[371] arXiv:2205.11486 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 鲁棒且agnostic的条件分布治疗效应学习 显示英文标题

标题： Robust and Agnostic Learning of Conditional Distributional Treatment Effects

Nathan Kallus, Miruna Oprescu

评论： 24页，6个图表，AISTATS 2023

期刊参考： 《会议录系列 P》第206卷 (2023) 6037-6060页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[372] arXiv:2205.11496 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间序列分割中时间平均方差的稳健多尺度估计 显示英文标题

标题： Robust multiscale estimation of time-average variance for time series segmentation

Euan T. McGonigle, Haeran Cho

期刊参考： 计算统计与数据分析 179 (2023), 107648

主题： 方法论 (stat.ME)

[373] arXiv:2205.11561 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 协议与贝叶斯感知模型中的统计效率 显示英文标题

标题： Agreement and Statistical Efficiency in Bayesian Perception Models

Yash Deshpande, Elchanan Mossel, Youngtak Sohn

评论： 21页，2图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 理论经济学 (econ.TH)

[374] arXiv:2205.11568 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有自然梯度的准黑盒变分推断用于贝叶斯学习 显示英文标题

标题： Quasi Black-Box Variational Inference with Natural Gradients for Bayesian Learning

Martin Magris, Mostafa Shabani, Alexandros Iosifidis

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计量经济学 (econ.EM)

[375] arXiv:2205.11573 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半参数高效降维在多变量回归中的内部包络 显示英文标题

标题： Semiparametric Efficient Dimension Reduction in multivariate regression with an Inner Envelope

Linquan Ma, Hyunseung Kang, Lan Liu

主题： 方法论 (stat.ME)

[376] arXiv:2205.11599 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 响应者分层指数生存模型中的分析和样本量计算 显示英文标题

标题： Analysis and sample size calculation within the responder stratified exponential survival model

Samuel Kilian, Johannes Krisam, Meinhard Kieser

评论： 16页，7图

主题： 方法论 (stat.ME)

[377] arXiv:2205.11600 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维生存预测和功能选择的可扩展且灵活的Cox比例风险模型 显示英文标题

标题： A scalable and flexible Cox proportional hazards model for high-dimensional survival prediction and functional selection

Boyi Guo, Nengjun Yi

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[378] arXiv:2205.11617 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种在组学关联研究中强大混杂因素调整的通用框架 显示英文标题

标题： A General Framework for Powerful Confounder Adjustment in Omics Association Studies

Asmita Roy, Jun Chen, Xianyang Zhang

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[379] arXiv:2205.11627 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 识别疾病患者特定的根本原因 显示英文标题

标题： Identifying Patient-Specific Root Causes of Disease

Eric V. Strobl, Thomas A. Lasko

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[380] arXiv:2205.11640 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 后验推理中的泛化差距 显示英文标题

标题： Generalization Gap in Amortized Inference

Mingtian Zhang, Peter Hayes, David Barber

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[381] arXiv:2205.11672 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 为什么丢弃数据可以改善最差组误差？ 显示英文标题

标题： Why does Throwing Away Data Improve Worst-Group Error?

Kamalika Chaudhuri, Kartik Ahuja, Martin Arjovsky, David Lopez-Paz

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[382] arXiv:2205.11677 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 半监督聚类稀疏图：跨越信息论阈值 显示英文标题

标题： Semi-Supervised Clustering of Sparse Graphs: Crossing the Information-Theoretic Threshold

Junda Sheng, Thomas Strohmer

评论： 44页，8图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 概率 (math.PR)

[383] arXiv:2205.11735 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 软间隔支持向量机回归用于二分类 显示英文标题

标题： Soft-SVM Regression For Binary Classification

Man Huang, Luis Carvalho

评论： 13页，8图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[384] arXiv:2205.11776 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Roy 的最大根统计量在线性备择假设下的精确分布的数值计算 显示英文标题

标题： Numerical computation for the exact distribution of Roy's largest root statistic under linear alternative

Koki Shimizu, Hiroki Hashiguchi

主题： 统计理论 (math.ST)

[385] arXiv:2205.11835 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维中的稳健与稀疏多项回归 显示英文标题

标题： Robust and Sparse Multinomial Regression in High Dimensions

Fatma Sevinç Kurnaz, Peter Filzmoser

评论： 26页，11图，3表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)

[386] arXiv:2205.11885 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 部分边界不是分位数 显示英文标题

标题： Partial frontiers are not quantiles

Sheng Dai, Timo Kuosmanen, Xun Zhou

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[387] arXiv:2205.11890 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种结合控制变量和自适应重要性采样的求积规则 显示英文标题

标题： A Quadrature Rule combining Control Variates and Adaptive Importance Sampling

Rémi Leluc, François Portier, Johan Segers, Aigerim Zhuman

期刊参考： 神经信息处理系统大会（NeurIPS），2022

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[388] arXiv:2205.11942 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多层级延续比率模型用于酒精和药物使用频率数据 显示英文标题

标题： Many-levelled continuation ratio models for frequency of alcohol and drug use data

Mark Chambers, Christopher Drovandi

评论： 13页，6图，2表

主题： 应用 (stat.AP)

[389] arXiv:2205.11956 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过雅可比控制选择高斯核岭回归的带宽 显示英文标题

标题： Bandwidth Selection for Gaussian Kernel Ridge Regression via Jacobian Control

Oskar Allerbo, Rebecka Jörnsten

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[390] arXiv:2205.12065 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于特征函数的回归曲线相等性的稳健检验 显示英文标题

标题： Robust tests for equality of regression curves based on characteristic functions

Graciela Boente, Juan Carlos Pardo-Fernández

主题： 方法论 (stat.ME)

[391] arXiv:2205.12081 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稳定非超前随机过程的频率多边形密度估计量的强一致性和 显示英文标题

标题： Strong Uniform Consistency of the Frequency Polygon Density Estimator for Stable Non-Anticipative Stochastic Processes

Salim Lardjane

评论： 12页

主题： 统计理论 (math.ST)

[392] arXiv:2205.12086 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 信息导向的Top-Two算法选择 显示英文标题

标题： Information-Directed Selection for Top-Two Algorithms

Wei You, Chao Qin, Zihao Wang, Shuoguang Yang

评论： 被接受在学习理论会议（COLT）2023上进行展示

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[393] arXiv:2205.12104 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有广义幂方法的双部图的最小最大最优聚类 显示英文标题

标题： Minimax Optimal Clustering of Bipartite Graphs with a Generalized Power Method

Guillaume Braun, Hemant Tyagi

评论： 次要拼写错误的更正和最小最大下界到更一般情况的扩展，其中 $K=L\geq 2$

主题： 统计理论 (math.ST)

[394] arXiv:2205.12112 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 立体投影马尔可夫链蒙特卡罗 显示英文标题

标题： Stereographic Markov Chain Monte Carlo

Jun Yang, Krzysztof Łatuszyński, Gareth O. Roberts

评论： 80页，20图

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[395] arXiv:2205.12131 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从缺乏可靠参考数据的Sentinel-1数据中检测森林砍伐 显示英文标题

标题： Detecting Deforestation from Sentinel-1 Data in the Absence of Reliable Reference Data

Johannes N. Hansen, Edward T.A. Mitchard, Stuart King

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[396] arXiv:2205.12143 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于脑网络的灵活贝叶斯支持向量机 显示英文标题

标题： Flexible Bayesian Support Vector Machines for Brain Network-based Classification

Jin Ming, Suprateek Kundu

主题： 方法论 (stat.ME)

[397] arXiv:2205.12156 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不多也不少：图（过度）平滑的理论分析 显示英文标题

标题： Not too little, not too much: a theoretical analysis of graph (over)smoothing

Nicolas Keriven

期刊参考： 神经信息处理系统进展 2022

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[398] arXiv:2205.12161 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于通过分解兰姆波信号进行损伤定位的贝叶斯工具 显示英文标题

标题： Informative Bayesian Tools for Damage Localisation by Decomposition of Lamb Wave Signals

Marcus Haywood-Alexander, Nikolaos Dervilis, Keith Worden, Gordon Dobie, Timothy J. Rogers

主题： 方法论 (stat.ME)

[399] arXiv:2205.12202 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从差异丰度到mtGWAS：具有不可忽略缺失观测和潜在因子的代谢组学数据的准确且可扩展的方法学 显示英文标题

标题： From differential abundance to mtGWAS: accurate and scalable methodology for metabolomics data with non-ignorable missing observations and latent factors

Shangshu Zhao, Kedir Turi, Tina Hartert, Carole Ober, Klaus Bonnelykke, Bo Chawes, Hans Bisgaard, Chris McKennan

评论： 19页正文；89页附录；3图和2表

主题： 方法论 (stat.ME)

[400] arXiv:2205.12227 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯方法在篮子试验中利用子集间信息的样本量确定 显示英文标题

标题： Bayesian sample size determination in basket trials borrowing information between subsets

Haiyan Zheng, Michael J. Grayling, Pavel Mozgunov, Thomas Jaki, James M. S. Wason

评论： 一篇提交的论文，共18页（包括3幅图和1张表）以及9页的补充材料

期刊参考： 生物统计学 2022

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)