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统计学

2025年10月 的作者和标题

总共 794 条目 : 1-25 26-50 51-75 76-100 ... 776-794
显示最多 25 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
[1] arXiv:2510.00073 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 在(误指)线性老虎机中识别所有ε最优臂
标题: Identifying All ε-Best Arms in (Misspecified) Linear Bandits
Zhekai Li, Tianyi Ma, Cheng Hua, Ruihao Zhu
评论: 80页(33页为主文),12图,3表
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)
[2] arXiv:2510.00076 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 小石类的私有学习,再审视
标题: Private Learning of Littlestone Classes, Revisited
Xin Lyu
评论: 欢迎评论
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG)
[3] arXiv:2510.00087 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 用神经跳跃微分方程揭示婴儿肠道微生物组中抗生素异常的时序动态
标题: Revealing the temporal dynamics of antibiotic anomalies in the infant gut microbiome with neural jump ODEs
Anja Adamov, Markus Chardonnet, Florian Krach, Jakob Heiss, Josef Teichmann, Nicholas A. Bokulich
主题: 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 定量方法 (q-bio.QM)
[4] arXiv:2510.00128 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于设计的随机化、选择和缺失性测试:利用广泛可获取的卫星图像进行远程审计
标题: Remote Auditing: Design-based Tests of Randomization, Selection, and Missingness with Broadly Accessible Satellite Imagery
Connor T. Jerzak, Adel Daoud
评论: 21页,5图
主题: 方法论 (stat.ME)
[5] arXiv:2510.00158 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 一种贝叶斯对集合卡尔曼更新的描述
标题: A Bayesian Characterization of Ensemble Kalman Updates
Frederic J. N. Jorgensen, Youssef M. Marzouk
评论: 29页,3图
主题: 统计理论 (math.ST) ; 数值分析 (math.NA) ; 优化与控制 (math.OC) ; 概率 (math.PR)
[6] arXiv:2510.00217 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 用于表征颞下颌关节生物力学性别的维度缩减
标题: Dimension Reduction for Characterizing Sexual Dimorphism in Biomechanics of the Temporomandibular Joint
Sung Hee Park, Xin Zhang, Elizabeth Slate, Shuchun Sun, Hai Yao
评论: 37页,12图和9表
主题: 方法论 (stat.ME)
[7] arXiv:2510.00287 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 无需假设的网络关联数据推断
标题: Assumption-lean Inference for Network-linked Data
Wei Li, Nilanjan Chakraborty, Robert Lunde
主题: 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)
[8] arXiv:2510.00334 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 贝叶斯网络的结构精炼以实现有效的模型参数化
标题: Structural Refinement of Bayesian Networks for Efficient Model Parameterisation
Kieran Drury, Martine J. Barons, Jim Q. Smith
评论: 38页,10图,3表,一个附录
主题: 方法论 (stat.ME) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)
[9] arXiv:2510.00367 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: CINDES:分类诱导神经密度估计器和模拟器
标题: CINDES: Classification induced neural density estimator and simulator
Dehao Dai, Jianqing Fan, Yihong Gu, Debarghya Mukherjee
评论: 50页,1图
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)
[10] arXiv:2510.00389 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 通过估计方程的零方差自归一化重要性抽样
标题: Zero variance self-normalized importance sampling via estimating equations
Art B. Owen
主题: 统计理论 (math.ST) ; 数值分析 (math.NA) ; 计算 (stat.CO)
[11] arXiv:2510.00431 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 通过将广义估计方程应用于伪似然函数,对二次指数逻辑回归进行准确的标准误差估计
标题: An Accurate Standard Error Estimation for Quadratic Exponential Logistic Regressions by Applying Generalized Estimating Equations to Pseudo-Likelihoods
Ong Wei Yong, Lee Shao-Man, Hsueh Chia-Ming, Chang Sheng-Mao
主题: 方法论 (stat.ME)
[12] arXiv:2510.00432 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 经验部分贝叶斯两样本检验
标题: Empirical partially Bayes two sample testing
Wanyi Ling, Wufang Hong, Nikolaos Ignatiadis
主题: 方法论 (stat.ME)
[13] arXiv:2510.00463 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于学习的共形新奇检测的对抗鲁棒性
标题: On the Adversarial Robustness of Learning-based Conformal Novelty Detection
Daofu Zhang, Mehrdad Pournaderi, Hanne M. Clifford, Yu Xiang, Pramod K. Varshney
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 方法论 (stat.ME)
[14] arXiv:2510.00504 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通用压缩理论:彩票假设与超多项式扩展定律
标题: A universal compression theory: Lottery ticket hypothesis and superpolynomial scaling laws
Hong-Yi Wang, Di Luo, Tomaso Poggio, Isaac L. Chuang, Liu Ziyin
评论: 预印本
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)
[15] arXiv:2510.00545 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 贝叶斯神经网络用于函数方差分析模型
标题: Bayesian Neural Networks for Functional ANOVA model
Seokhun Park, Choeun Kim, Jihu Lee, Yunseop Shin, Insung Kong, Yongdai Kim
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[16] arXiv:2510.00551 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 稳定相位恢复:泊松和重尾模型中的最优率
标题: Stable Phase Retrieval: Optimal Rates in Poisson and Heavy-tailed Models
Gao Huang, Song Li, Deanna Needell
评论: 77页,6图
主题: 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT)
[17] arXiv:2510.00557 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 共线性效应在机器学习变量重要性度量中的数学理论
标题: Mathematical Theory of Collinearity Effects on Machine Learning Variable Importance Measures
Kelvyn K. Bladen, D. Richard Cutler, Alan Wisler
评论: 15页,5图
主题: 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)
[18] arXiv:2510.00558 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 一种使用组合分位数方法的数据自适应因子模型
标题: A Data-Adaptive Factor Model Using Composite Quantile Approach
Seeun Park, Hee-Seok Oh
主题: 方法论 (stat.ME)
[19] arXiv:2510.00569 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于黎曼优化的塞格雷流形上保证的噪声CP张量恢复
标题: Guaranteed Noisy CP Tensor Recovery via Riemannian Optimization on the Segre Manifold
Ke Xu, Yuefeng Han
评论: 33页,7图
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)
[20] arXiv:2510.00598 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 一种加权回归方法用于面板数据中的断点检测
标题: A Weighted Regression Approach to Break-Point Detection in Panel Data
Charl Pretorius, Heinrich Roodt
主题: 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)
[21] arXiv:2510.00611 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 复杂区域的空间高斯场及其在海洋大型动物保护中的应用
标题: Spatial Gaussian fields for complex areas with application to marine megafauna conservation
Martina Le-Bert Heyl, Janet van Niekerk, Haavard Rue
主题: 方法论 (stat.ME)
[22] arXiv:2510.00734 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 微分熵在贝叶斯最优实验设计中的近似
标题: Approximation of differential entropy in Bayesian optimal experimental design
Chuntao Chen, Tapio Helin, Nuutti Hyvönen, Yuya Suzuki
评论: 28页,3图
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 计算 (stat.CO)
[23] arXiv:2510.00875 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 通过贝叶斯镜像统计量进行错误发现率控制
标题: False Discovery Rate Control via Bayesian Mirror Statistic
Marco Molinari, Magne Thoresen
主题: 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)
[24] arXiv:2510.00900 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用不同的调查数据收集模式可能会引入偏差吗? 使用有向无环图(DAGs)对模式效应的简单介绍
标题: How can the use of different modes of survey data collection introduce bias? A simple introduction to mode effects using directed acyclic graphs (DAGs)
Georgia D Tomova, Richard J Silverwood, Peter WG Tennant, Liam Wright
主题: 方法论 (stat.ME) ; 其他统计 (stat.OT)
[25] arXiv:2510.00947 [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 因子增强回归模型的另一种自助程序
标题: An alternative bootstrap procedure for factor-augmented regression models
Peiyun Jiang, Takashi Yamagata
主题: 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM)
总共 794 条目 : 1-25 26-50 51-75 76-100 ... 776-794
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