统计学

2025年10月 的作者和标题

[151] arXiv:2510.05182 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机矩阵上的Procrustes问题 显示英文标题

标题： Procrustes Problems on Random Matrices

Hajg Jasa, Ronny Bergmann, Christian Kümmerle, Avanti Athreya, Zachary Lubberts

主题： 方法论 (stat.ME) ; 优化与控制 (math.OC) ; 计算 (stat.CO)

[152] arXiv:2510.05268 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种分位数和分位数回归的高效混合方法 显示英文标题

标题： An efficient hybrid approach of quantile and expectile regression

Abdellah Atanane, Abdallah Mkhadri, Karim Oualkacha

评论： 37页，8图

主题： 方法论 (stat.ME)

[153] arXiv:2510.05353 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种用于右删失数据两样本生存比较的新复合Mann-Whitney检验 显示英文标题

标题： A new composite Mann-Whitney test for two-sample survival comparisons with right-censored data

Abid Hussain, Touqeer Ahmad

评论： 17页，2图，10表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[154] arXiv:2510.05370 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维时间序列的稀疏组因子分析 显示英文标题

标题： Sparse-Group Factor Analysis for High-Dimensional Time Series

Xin Wang, Xialu Liu

主题： 方法论 (stat.ME)

[155] arXiv:2510.05380 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 最小值和Bethe自由能的临界点在因子图的形变收缩下保持不变 显示英文标题

标题： Minima and Critical Points of the Bethe Free Energy Are Invariant Under Deformation Retractions of Factor Graphs

Grégoire Sergeant-Perthuis, Léo Boitel

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[156] arXiv:2510.05440 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 参考学习 显示英文标题

标题： Refereed Learning

Ran Canetti, Ephraim Linder, Connor Wagaman

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG)

[157] arXiv:2510.05447 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种低秩矩阵学习的概率基础 显示英文标题

标题： A Probabilistic Basis for Low-Rank Matrix Learning

Simon Segert, Nathan Wycoff

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[158] arXiv:2510.05545 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 语言模型能否在没有统计偏差的情况下增强随机实验的功效？ 显示英文标题

标题： Can language models boost the power of randomized experiments without statistical bias?

Xinrui Ruan, Xinwei Ma, Yingfei Wang, Waverly Wei, Jingshen Wang

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM)

[159] arXiv:2510.05566 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 面向领域偏移的大型语言模型共形预测 显示英文标题

标题： Domain-Shift-Aware Conformal Prediction for Large Language Models

Zhexiao Lin, Yuanyuan Li, Neeraj Sarna, Yuanyuan Gao, Michael von Gablenz

评论： 26页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[160] arXiv:2510.05568 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于学习超参数的分层优化：在使用高斯过程求解偏微分方程和反问题中的应用 显示英文标题

标题： Bilevel optimization for learning hyperparameters: Application to solving PDEs and inverse problems with Gaussian processes

Nicholas H. Nelsen, Houman Owhadi, Andrew M. Stuart, Xianjin Yang, Zongren Zou

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算物理 (physics.comp-ph)

[161] arXiv:2510.05573 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于神经网络梯度下降持续学习理论 显示英文标题

标题： On the Theory of Continual Learning with Gradient Descent for Neural Networks

Hossein Taheri, Avishek Ghosh, Arya Mazumdar

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[162] arXiv:2510.05645 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯估计量在一般损失函数下的弱收敛性 显示英文标题

标题： Weak convergence of Bayes estimators under general loss functions

Robin Requadt, Housen Li, Axel Munk

主题： 统计理论 (math.ST)

[163] arXiv:2510.05646 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于地理加权回归的空气质量低成本传感器校准 显示英文标题

标题： Geographically Weighted Regression for Air Quality Low-Cost Sensor Calibration

Jean-Michel Poggi (LMO, UPCité), Bruno Portier (LMI), Emma Thulliez (LMI)

主题： 应用 (stat.AP)

[164] arXiv:2510.05680 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一个用于有序时间序列的二元DAR($1$)模型 显示英文标题

标题： A Bivariate DAR($1$) model for ordinal time series

Anna Nalpantidi, Dimitris Karlis

主题： 方法论 (stat.ME)

[165] arXiv:2510.05685 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 熵最优传输的样本复杂度与径向代价 显示英文标题

标题： Sample complexity for entropic optimal transport with radial cost

Ruiyu Han, Johannes Wiesel

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[166] arXiv:2510.05800 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 弥合方法论研究与统计实践之间的差距：迈向“转化模拟研究” 显示英文标题

标题： Bridging the Gap Between Methodological Research and Statistical Practice: Toward "Translational Simulation Research

Anne-Laure Boulesteix, Patrick Callahan, Luzia Hanssum, Vincent Gaertner, Eva Hoster

主题： 其他统计 (stat.OT)

[167] arXiv:2510.05857 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 缺失数据填补在倾向得分分析背景下的系统综述 显示英文标题

标题： Missing Data Imputation in the Context of Propensity Score Analysis: A Systematic Review

Saghar Garayemi, Reza Ali Akbari Khoei, Sarah Friedrich

主题： 其他统计 (stat.OT)

[168] arXiv:2510.05861 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 独立变量重复测量的回归有效性检验的Wald-Wolfowitz游程检验扩展 显示英文标题

标题： Extension of Wald-Wolfowitz Runs Test for Regression Validity Testing with Repeated Measures of Independent Variable

Bo-Yao Lian, Nelson G. Chen

评论： 15页，2图

主题： 方法论 (stat.ME)

[169] arXiv:2510.05902 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 针对广义线性模型可能误指时大型数据集的子采样方法 显示英文标题

标题： A subsampling approach for large data sets when the Generalised Linear Model is potentially misspecified

Amalan Mahendran, Helen Thompson, James M. McGree

评论： 34页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[170] arXiv:2510.05960 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于Copula的金融时间序列证据积累聚类 显示英文标题

标题： Copula-Based Clustering of Financial Time Series via Evidence Accumulation

Andrea Mecchina, Roberta Pappadà, Nicola Torelli

主题： 应用 (stat.AP)

[171] arXiv:2510.06034 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Wasserstein距离的依赖性度量 显示英文标题

标题： Measures of Dependence based on Wasserstein distances

Marta Catalano, Hugo Lavenant

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[172] arXiv:2510.06051 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于核平滑EM算法的流式细胞术数据自动分选 显示英文标题

标题： Automated Gating for Flow Cytometry Data Using a Kernel-Smoothed EM Algorithm

Farhad de Sousa, François Ribalet, Jacob Bien

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[173] arXiv:2510.06055 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在环面上传统对称性的最优检验构造及其定量误差界限 显示英文标题

标题： Construction of optimal tests for symmetry on the torus and their quantitative error bounds

Andreas Anastasiou, Christophe Ley, Sophia Loizidou

评论： 50页，3图

主题： 统计理论 (math.ST)

[174] arXiv:2510.06121 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 测量项目灯塔的数据质量 显示英文标题

标题： Measuring Data Quality for Project Lighthouse

Adam Bloomston, Elizabeth Burke, Megan Cacace, Anne Diaz, Wren Dougherty, Matthew Gonzalez, Remington Gregg, Yeliz Güngör, Bryce Hayes, Eeway Hsu, Oron Israeli, Heesoo Kim, Sara Kwasnick, Joanne Lacsina, Demma Rosa Rodriguez, Adam Schiller, Whitney Schumacher, Jessica Simon, Maggie Tang, Skyler Wharton, Marilyn Wilcken

主题： 应用 (stat.AP)

[175] arXiv:2510.06132 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 3质量分布的最优次高斯方差代理 显示英文标题

标题： Optimal sub-Gaussian variance proxy for 3-mass distributions

Soufiane Atouani, Olivier Marchal, Julyan Arbel

主题： 统计理论 (math.ST)

[176] arXiv:2510.06136 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 潜在空间网络模型的几何模型选择：通过多维缩放和重采样技术进行假设检验 显示英文标题

标题： Geometric Model Selection for Latent Space Network Models: Hypothesis Testing via Multidimensional Scaling and Resampling Techniques

Jieyun Wang, Anna L. Smith

主题： 方法论 (stat.ME)

[177] arXiv:2510.06149 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 平均奖励时间差分学习的隐式更新 显示英文标题

标题： Implicit Updates for Average-Reward Temporal Difference Learning

Hwanwoo Kim, Dongkyu Derek Cho, Eric Laber

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[178] arXiv:2510.06157 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于GNAR的网络时间序列谱估计框架：全球银行网络连通性的应用 显示英文标题

标题： A GNAR-Based Framework for Spectral Estimation of Network Time Series: Application to Global Bank Network Connectedness

Cristian F. Jiménez-Varón, Marina I. Knight

主题： 方法论 (stat.ME)

[179] arXiv:2510.06177 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 幂发散Copula：一类新的Archimedean Copula，具有保险应用 显示英文标题

标题： Power-divergence copulas: A new class of Archimedean copulas, with an insurance application

Alan R. Pearse, Howard Bondell

评论： 正文21页，5图，1表，1算法。共39页，包括附录。附录有3图，1算法。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 信息论 (cs.IT) ; 统计理论 (math.ST)

[180] arXiv:2510.06191 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于集合卡尔曼滤波的房性电生理模型快速校准方法使用高斯过程模拟器 显示英文标题

标题： Rapid calibration of atrial electrophysiology models using Gaussian process emulators in the ensemble Kalman filter

Mariya Mamajiwala, Cesare Corrado, Chris Lanyon, Steven A. Niederer, Richard D. Wilkinson, Richard H. Clayton

主题： 应用 (stat.AP)

[181] arXiv:2510.06210 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 意大利2002-2019年按年龄和性别划分的死亡率地理不平等：对Lee-Carter模型空间扩展的见解 显示英文标题

标题： Geographical inequalities in mortality by age and gender in Italy, 2002-2019: insights from a spatial extension of the Lee-Carter model

Francesca Fiori, Andrea Riebler, Sara Martino

主题： 应用 (stat.AP)

[182] arXiv:2510.06211 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 张量时间序列在加密货币网络数据中的变化点检测 显示英文标题

标题： Tensor time series change-point detection in cryptocurrency network data

Andreas Anastasiou, Ivor Cribben

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[183] arXiv:2510.06264 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于机器学习和统计建模的孟加拉国七月革命镇压与动员混合方法分析 显示英文标题

标题： A Mixed-Methods Analysis of Repression and Mobilization in Bangladesh's July Revolution Using Machine Learning and Statistical Modeling

Md. Saiful Bari Siddiqui, Anupam Debashis Roy

评论： 提交至《社会力量》。最终版本可能与此预印本有所不同。

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[184] arXiv:2510.06372 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 浅层神经网络复杂度的一般构造性上界 显示英文标题

标题： A General Constructive Upper Bound on Shallow Neural Nets Complexity

Frantisek Hakl, Vit Fojtik

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[185] arXiv:2510.06465 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 因子分析中的最大软惩罚似然 显示英文标题

标题： Maximum softly penalised likelihood in factor analysis

Philipp Sterzinger, Ioannis Kosmids, Irini Moustaki

主题： 方法论 (stat.ME)

[186] arXiv:2510.06501 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于依赖标签的高斯混合模型推断 显示英文标题

标题： Inference on Gaussian mixture models with dependent labels

Seunghyun Lee, Rajarshi Mukherjee, Sumit Mukherjee

主题： 统计理论 (math.ST)

[187] arXiv:2510.06515 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在线匹配通过强化学习：一种专家策略协调策略 显示英文标题

标题： Online Matching via Reinforcement Learning: An Expert Policy Orchestration Strategy

Chiara Mignacco, Matthieu Jonckheere, Gilles Stoltz

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[188] arXiv:2510.06524 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 离散时间滞后鞅差数组的稳定中心极限定理 显示英文标题

标题： Stable central limit theorems for discrete-time lag martingale difference arrays

Easton Huch, Walter Dempsey

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[189] arXiv:2510.06647 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带细粒度依赖间隔的遗憾的Q学习 显示英文标题

标题： Q-Learning with Fine-Grained Gap-Dependent Regret

Haochen Zhang, Zhong Zheng, Lingzhou Xue

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[190] arXiv:2510.06685 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯等价于自注意力：注意矩阵的渐近谱分析 显示英文标题

标题： Gaussian Equivalence for Self-Attention: Asymptotic Spectral Analysis of Attention Matrix

Tomohiro Hayase, Benoît Collins, Ryo Karakida

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[191] arXiv:2510.06748 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 测地切片采样的均匀遍历性 显示英文标题

标题： Uniform ergodicity of geodesic slice sampling

Mareike Hasenpflug

评论： 30页，1图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[192] arXiv:2510.06755 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从存在潜在识别的捕获-再捕获数据中估计暂时性外迁 显示英文标题

标题： Estimating temporary emigration from capture-recapture data in the presence of latent identification

Katarina Skopalova, Jafet Osuna, Wei Zhang

评论： 34页（19页+补充材料），22张图表（6张+16张在补充材料中）

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[193] arXiv:2510.06763 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 测试多个总体中可估计参数的相等性 显示英文标题

标题： Testing the equality of estimable parameters across many populations

Marcos Romero-Madroñal, María de los Remedios Sillero-Denamiel, María Dolores Jiménez-Gamero

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[194] arXiv:2510.06787 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于似然的Gompertz模型泊松误差推断 显示英文标题

标题： Likelihood-based inference for the Gompertz model with Poisson errors

Paolo Onorati, Sofia Ruiz-Suarez, Radu Craiu

主题： 方法论 (stat.ME)

[195] arXiv:2510.06789 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于最大得分估计器的弱随机传递性下的排名聚合 显示英文标题

标题： Rank Aggregation under Weak Stochastic Transitivity via a Maximum Score Estimator

Haoran Zhang, Yunxiao Chen

主题： 方法论 (stat.ME)

[196] arXiv:2510.06815 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于伪观测的回归中的推断使用（有偏）协方差估计和朴素自助法 显示英文标题

标题： Inference in pseudo-observation-based regression using (biased) covariance estimation and naive bootstrapping

Simon Mack, Morten Overgaard, Dennis Dobler

评论： 35页，7张表格

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[197] arXiv:2510.06919 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯非参数动态聚类时间序列 显示英文标题

标题： Bayesian Nonparametric Dynamical Clustering of Time Series

Adrián Pérez-Herrero, Paulo Félix, Jesús Presedo, Carl Henrik Ek

评论： 此工作已提交给IEEE以供可能发表。15页。9图。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[198] arXiv:2510.06935 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： PyCFRL：一种通过顺序数据预处理进行反事实公平的离线强化学习的 Python 库 显示英文标题

标题： PyCFRL: A Python library for counterfactually fair offline reinforcement learning via sequential data preprocessing

Jianhan Zhang, Jitao Wang, Chengchun Shi, John D. Piette, Donglin Zeng, Zhenke Wu

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[199] arXiv:2510.06995 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 未知循环图中异常值的根本原因分析 显示英文标题

标题： Root Cause Analysis of Outliers in Unknown Cyclic Graphs

Daniela Schkoda, Dominik Janzing

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[200] arXiv:2510.07076 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多个结果的置信区域、效应修饰因素和其他多重比较 显示英文标题

标题： Confidence Regions for Multiple Outcomes, Effect Modifiers, and Other Multiple Comparisons

Paul N Zivich, Stephen R Cole, Noah Greifer, Lina M Montoya, Michael R Kosorok, Jessie K Edwards

主题： 方法论 (stat.ME)