统计学

2025年10月 的作者和标题

[351] arXiv:2510.12607 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于 McKean-Vlasov 模型中波动率的拟合优度检验 显示英文标题

标题： On goodness-of-fit testing for volatility in McKean-Vlasov models

Akram Heidari, Mark Podolskij

评论： 13页

主题： 方法论 (stat.ME)

[352] arXiv:2510.12636 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 将噪声适应到数据：从一维过程生成流 显示英文标题

标题： Adapting Noise to Data: Generative Flows from 1D Processes

Jannis Chemseddine, Gregor Kornhardt, Richard Duong, Gabriele Steidl

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 偏微分方程分析 (math.AP)

[353] arXiv:2510.12639 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 连续时间Sinkhorn动力学中的收缩和熵产生 显示英文标题

标题： Contraction and entropy production in continuous-time Sinkhorn dynamics

Anand Srinivasan, Jean-Jacques Slotine

评论： 10页，不包括参考文献

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[354] arXiv:2510.12663 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： $α$回归用于组成数据：标准、空间滞后和地理加权回归模型的统一框架 显示英文标题

标题： The $α$--regression for compositional data: a unified framework for standard, spatially-lagged, and geographically-weighted regression models

Michail Tsagris

主题： 方法论 (stat.ME)

[355] arXiv:2510.12744 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Softmax门控高斯专家混合模型的混合度树状图：无需模型扫描的一致性 显示英文标题

标题： Dendrograms of Mixing Measures for Softmax-Gated Gaussian Mixture of Experts: Consistency without Model Sweeps

Do Tien Hai, Trung Nguyen Mai, TrungTin Nguyen, Nhat Ho, Binh T. Nguyen, Christopher Drovandi

评论： 杜天海、阮忠元梅和阮忠tin是否为共同第一作者

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[356] arXiv:2510.12916 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 连续时间和离散空间中耦合隐马尔可夫模型的有效推理 显示英文标题

标题： Efficient Inference for Coupled Hidden Markov Models in Continuous Time and Discrete Space

Giosue Migliorini, Padhraic Smyth

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[357] arXiv:2510.12917 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 逃离Neal的漏斗：分阶段抽样方法用于分层模型 显示英文标题

标题： Escaping Neal's Funnel: a multi-stage sampling method for hierarchical models

Aiden Gundersen, Neil J. Cornish

评论： 8页，4图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[358] arXiv:2510.12928 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 随机调制与球面对称性 显示英文标题

标题： Random Modulation with Spherical Symmetry

Armine Bagyan, Donald Richards

评论： 44页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[359] arXiv:2510.12963 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于轨迹的交叉口实时行人碰撞预测：一种用于解决异构交通条件的块最大值贝叶斯广义极值框架的新非线性链接函数 显示英文标题

标题： Trajectory-based real-time pedestrian crash prediction at intersections: A novel non-linear link function for block maxima led Bayesian GEV framework addressing heterogeneous traffic condition

Parvez Anowar, Nazmul Haque, Md Asif Raihan, Md Hadiuzzaman

评论： 这篇文稿是预印本，尚未接受同行评审。它目前正考虑提交至一家同行评审期刊。

主题： 应用 (stat.AP) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 方法论 (stat.ME)

[360] arXiv:2510.12983 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 单纯形高斯模型：表示与推理 显示英文标题

标题： Simplicial Gaussian Models: Representation and Inference

Lorenzo Marinucci, Gabriele D'Acunto, Paolo Di Lorenzo, Sergio Barbarossa

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 方法论 (stat.ME)

[361] arXiv:2510.12986 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 代理模型用于预测演变景观上的波浪水动力学 显示英文标题

标题： Surrogate Models to Predict Wave Hydrodynamics on Evolving Landscapes

Mohammad Ahmadi Gharehtoragh, David R Johnson

主题： 应用 (stat.AP)

[362] arXiv:2510.13010 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 跨多个数据源学习共享和源特定子空间的函数数据分析 显示英文标题

标题： Learning Shared and Source-specific Subspaces across Multiple Data Sources for Functional Data

Chi Zhang, Peijun Sang, Yingli Qin

主题： 方法论 (stat.ME)

[363] arXiv:2510.13037 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 共形推理用于开放集和不平衡分类 显示英文标题

标题： Conformal Inference for Open-Set and Imbalanced Classification

Tianmin Xie, Yanfei Zhou, Ziyi Liang, Stefano Favaro, Matteo Sesia

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[364] arXiv:2510.13093 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于低熵语义流形的多维语义意外框架用于细粒度分布外检测 显示英文标题

标题： A Multi-dimensional Semantic Surprise Framework Based on Low-Entropy Semantic Manifolds for Fine-Grained Out-of-Distribution Detection

Ningkang Peng, Yuzhe Mao, Yuhao Zhang, Linjin Qian, Qianfeng Yu, Yanhui Gu, Yi Chen, Li Kong

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[365] arXiv:2510.13094 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维中的高斯认证遗忘：假设检验方法 显示英文标题

标题： Gaussian Certified Unlearning in High Dimensions: A Hypothesis Testing Approach

Aaradhya Pandey, Arnab Auddy, Haolin Zou, Arian Maleki, Sanjeev Kulkarni

评论： 欢迎发表评论！

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[366] arXiv:2510.13159 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： $φ$-PCA 框架：一种统一且保持效率的方法及鲁棒变体 显示英文标题

标题： The $φ$-PCA Framework: A Unified and Efficiency-Preserving Approach with Robust Variants

Hung Hung, Zhi-Yu Jou, Su-Yun Huang, Shinto Eguchi

评论： 27页，4图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[367] arXiv:2510.13174 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种广义的完备性概念及其应用 显示英文标题

标题： A Generalized Notion of Completeness and Its Application

Himanshi Singh, Tanmay Sahoo, Nil Kamal Hazra

主题： 统计理论 (math.ST)

[368] arXiv:2510.13179 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于对数范数相对熵的广义似然估计 显示英文标题

标题： On Generalized Likelihood Estimation Based on the Logarithmic Norm Relative Entropy

Himanshi Singh, Abhik Ghosh, Nil Kamal Hazra

主题： 统计理论 (math.ST)

[369] arXiv:2510.13216 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 埃丁顿的随机效应元分析方法 第二部分：预测 显示英文标题

标题： Edgington's Method for Random-Effects Meta-Analysis Part II: Prediction

David Kronthaler, Leonhard Held

主题： 方法论 (stat.ME)

[370] arXiv:2510.13233 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维混合类型多变量空间数据的可扩展贝叶斯推断 显示英文标题

标题： Scalable Bayesian inference for high-dimensional mixed-type multivariate spatial data

Arghya Mukherjee, Arnab Hazra, Dootika Vats

评论： 38页，3图，8表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[371] arXiv:2510.13347 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 明信片：一个用于在有或没有预后评分调整的情况下进行边际效应估计的R包 显示英文标题

标题： postcard: An R Package for Marginal Effect Estimation with or without Prognostic Score Adjustment

Mathias Lerbech Jeppesen, Emilie Højbjerre-Frandsen

评论： 21页，2图

主题： 方法论 (stat.ME)

[372] arXiv:2510.13377 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多变量生存数据的灵活部分线性单指标比例风险回归模型 显示英文标题

标题： A Flexible Partially Linear Single Index Proportional Hazards Regression Model for Multivariate Survival Data

Na Lei, Mark A. Wolters, Wenqing He

评论： 19页，4图

主题： 方法论 (stat.ME)

[373] arXiv:2510.13389 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 理解与使用基于正交变换的相对重要性度量 显示英文标题

标题： Understanding and Using the Relative Importance Measures Based on Orthonormality Transformation

Tien-En Chang, Argon Chen

评论： 20页，10图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 其他统计 (stat.OT)

[374] arXiv:2510.13438 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对比发散算法的近似最优性 显示英文标题

标题： Near-Optimality of Contrastive Divergence Algorithms

Pierre Glaser, Kevin Han Huang, Arthur Gretton

评论： 54页

期刊参考： 神经信息处理系统大会 2024

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[375] arXiv:2510.13445 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有性能保证的鲁棒最小最大提升方法 显示英文标题

标题： Robust Minimax Boosting with Performance Guarantees

Santiago Mazuelas, Veronica Alvarez

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[376] arXiv:2510.13504 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 方差减少均值比率估计器的控制变量 显示英文标题

标题： Control variates for variance-reduced ratio of means estimators

Louison Bocquet-Nouaille, Jérôme Morio, Benjamin Bobbia

主题： 统计理论 (math.ST)

[377] arXiv:2510.13517 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 可再生能源社区在意大利日前电力市场中的影响：情景分析 显示英文标题

标题： The Impact of Renewable Energy Communities in the Italian Day-Ahead Electricity Market: A Scenario Analysis

Maksym Koltunov, Filippo Beltrami, Luigi Grossi, Nicola Blasuttigh

主题： 应用 (stat.AP)

[378] arXiv:2510.13583 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 因果图在多个环境下的可识别性 显示英文标题

标题： On the identifiability of causal graphs with multiple environments

Francesco Montagna

评论： 预印本

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[379] arXiv:2510.13605 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有艾滋病和新冠肺炎数据应用的广义Marshall-Olkin Lomax分布 显示英文标题

标题： The generalized Marshall-Olkin Lomax distribution with applications to AIDS and COVID-19 data

Alexsandro A. Ferreira, Gauss M. Cordeiro

主题： 统计理论 (math.ST)

[380] arXiv:2510.13609 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模型的MRV估计：如何在不损害科学完整性的前提下提高SOC固存项目的经济效益 显示英文标题

标题： Model-assisted estimation for MRV: How to boost the economics of SOC sequestration projects without compromising on scientific integrity

Ahmad Awad, Erik Scharwächter

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[381] arXiv:2510.13636 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非渐近拟合优度检验和价值随机块模型中的模型选择 显示英文标题

标题： Non-asymptotic goodness-of-fit tests and model selection in valued stochastic blockmodels

Félix Almendra-Hernández, Miles Bakenhus, Vishesh Karwa, Mitsunori Ogawa, Sonja Petrović

主题： 方法论 (stat.ME) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 统计理论 (math.ST)

[382] arXiv:2510.13672 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 巴西累西腓登革热的分层贝叶斯建模（2015-2024）：空间粒度和数据质量在流行病风险制图中的作用 显示英文标题

标题： Hierarchical Bayesian Modeling of Dengue in Recife, Brazil (2015-2024): The Role of Spatial Granularity and Data Quality for Epidemiological Risk Mapping

Marcílio Ferreira dos Santos, Andreza dos Santos Rodrigues de Melo

评论： 12页，12图，8表

主题： 应用 (stat.AP) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 方法论 (stat.ME)

[383] arXiv:2510.13703 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于正则参数流形的渐近效率理论 显示英文标题

标题： Towards an Asymptotic Efficiency Theory on Regular Parameter Manifolds

Lvfang Sun, Zhenhua Lin, Lin Liu

评论： 欢迎提出评论！

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[384] arXiv:2510.13715 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维正则化Huber回归的精确坐标下降法 显示英文标题

标题： Exact Coordinate Descent for High-Dimensional Regularized Huber Regression

Younghoon Kim, Po-Ling Loh, Sumanta Basu

主题： 方法论 (stat.ME)

[385] arXiv:2510.13751 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Tyler's M估计量在椭圆分布下的最优界限 显示英文标题

标题： Optimal Bounds for Tyler's M-Estimator for Elliptical Distributions

Lap Chi Lau, Akshay Ramachandran

评论： 13页+附录中的证明

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG)

[386] arXiv:2510.13763 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PriorGuide：基于模拟的推理的测试时间先验适应 显示英文标题

标题： PriorGuide: Test-Time Prior Adaptation for Simulation-Based Inference

Yang Yang, Severi Rissanen, Paul E. Chang, Nasrulloh Loka, Daolang Huang, Arno Solin, Markus Heinonen, Luigi Acerbi

评论： 35页，6图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[387] arXiv:2510.13780 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 宏观层面的心理障碍相关性分析：经济、教育、社会和技术发展 显示英文标题

标题： Macro-Level Correlational Analysis of Mental Disorders: Economy, Education, Society, and Technology Development

Yingzhi Tao, Chang Yang

评论： 8页，5图，ICDM研讨会

主题： 应用 (stat.AP)

[388] arXiv:2510.13927 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于集成学习方法的西孟加拉邦月降水量长期时空预测 显示英文标题

标题： Long-Term Spatio-Temporal Forecasting of Monthly Rainfall in West Bengal Using Ensemble Learning Approaches

Jishu Adhikary, Raju Maiti

评论： 25页，22图

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG)

[389] arXiv:2510.13930 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于ETAS的地震预测inlabru 显示英文标题

标题： Earthquake Forecasting with ETAS.inlabru

Ziwen Zhong

主题： 应用 (stat.AP)

[390] arXiv:2510.13981 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯推断用于单因子图模型 显示英文标题

标题： Bayesian Inference for Single-factor Graphical Models

David Marcano, Adrian Dobra

评论： 44页，34图

主题： 方法论 (stat.ME)

[391] arXiv:2510.14003 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 随机过程平稳增量的鲁棒外推问题 显示英文标题

标题： Robust extrapolation problem for random processes with stationary increments

Maksym Luz, Mikhail Moklyachuk

主题： 统计理论 (math.ST)

[392] arXiv:2510.14011 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种用于西尼罗河病毒溢出长期风险评估的数据简洁模型 显示英文标题

标题： A Data-Parsimonious Model for Long-Term Risk Assessments of West Nile Virus Spillover

Saman Hosseini, Lee W. Cohnstaedt, Matin Marjani, Caterina Scoglio

主题： 应用 (stat.AP)

[393] arXiv:2510.14023 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 随机过程平稳增量的滤波问题 显示英文标题

标题： Filtering Problem for Random Processes with Stationary Increments

Maksym Luz, Mykhailo Moklyachuk

主题： 统计理论 (math.ST)

[394] arXiv:2510.14033 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 最小最大估计用于周期相关随机过程 显示英文标题

标题： Minimax Estimation for Periodically Correlated Stochastic Processes

Iryna Dubovets'ka, Mykhailo Moklyachuk

主题： 统计理论 (math.ST)

[395] arXiv:2510.14044 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多受试者高维稀疏向量自回归模型的联合建模与推断 显示英文标题

标题： Joint modeling and inference of multiple-subject high-dimensional sparse vector autoregressive models

Younghoon Kim, Zachary F. Fisher, Vladas Pipiras

主题： 方法论 (stat.ME)

[396] arXiv:2510.14055 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 复杂调查设计的最小Hellinger距离估计量 显示英文标题

标题： Minimum Hellinger Distance Estimators for Complex Survey Designs

David Keepplinger, Anand N. Vidyashankar

评论： 36页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 概率 (math.PR)

[397] arXiv:2510.14074 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多类随机梯度下降的精确动力学 显示英文标题

标题： Exact Dynamics of Multi-class Stochastic Gradient Descent

Elizabeth Collins-Woodfin, Inbar Seroussi

评论： 58页，12图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 概率 (math.PR)

[398] arXiv:2510.14092 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： deFOREST：融合光学和雷达卫星数据以增强树木损失感知 显示英文标题

标题： deFOREST: Fusing Optical and Radar satellite data for Enhanced Sensing of Tree-loss

Julio Enrique Castrillon-Candas, Hanfeng Gu, Caleb Meredith, Yulin Li, Xiaojing Tang, Pontus Olofsson, Mark Kon

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[399] arXiv:2510.14142 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 随机对照试验中单侧不依从性下的合作者总体因果效应的高效估计 显示英文标题

标题： Efficient Estimation of the Complier General Causal Effect in Randomized Controlled Trials with One-Sided Noncompliance

Yin Tang, Yanyuan Ma, Jiwei Zhao

主题： 方法论 (stat.ME)

[400] arXiv:2510.14145 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维BWDM：一种适用于大规模数据的稳健非参数聚类验证指标 显示英文标题

标题： High-Dimensional BWDM: A Robust Nonparametric Clustering Validation Index for Large-Scale Data

Mohammed Baragilly, Hend Gabr

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)