统计学

2025年10月 的作者和标题

[801] arXiv:2510.10959 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 重新发现熵正则化：自适应系数解锁其在大语言模型强化学习中的潜力 显示英文标题

标题： Rediscovering Entropy Regularization: Adaptive Coefficient Unlocks Its Potential for LLM Reinforcement Learning

Xiaoyun Zhang, Xiaojian Yuan, Di Huang, Wang You, Chen Hu, Jingqing Ruan, Kejiang Chen, Xing Hu

评论： 16页，4图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[802] arXiv:2510.10968 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 刀片：一种使用扩散先验的无导数贝叶斯反演方法 显示英文标题

标题： Blade: A Derivative-free Bayesian Inversion Method using Diffusion Priors

Hongkai Zheng, Austin Wang, Zihui Wu, Zhengyu Huang, Ricardo Baptista, Yisong Yue

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[803] arXiv:2510.10980 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于巴洛双胞胎最优表示效率的论文：信息几何解释 显示英文标题

标题： On the Optimal Representation Efficiency of Barlow Twins: An Information-Geometric Interpretation

Di Zhang

评论： 7页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 信息论 (cs.IT) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[804] arXiv:2510.10984 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种约束多保真度贝叶斯优化方法 显示英文标题

标题： A Constrained Multi-Fidelity Bayesian Optimization Method

Jingyi Wang, Nai-Yuan Chiang, Tucker Hartland, J. Luc Peterson, Jerome Solberg, Cosmin G. Petra

主题： 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)

[805] arXiv:2510.11008 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 宏观经济预测与机器学习 显示英文标题

标题： Macroeconomic Forecasting and Machine Learning

Ta-Chung Chi, Ting-Han Fan, Raffaele M. Ghigliazza, Domenico Giannone, Zixuan (Kevin)Wang

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 机器学习 (stat.ML)

[806] arXiv:2510.11013 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 差分法中的时空边界：来自纳维-斯托克斯方程的框架 显示英文标题

标题： Spatial and Temporal Boundaries in Difference-in-Differences: A Framework from Navier-Stokes Equation

Tatsuru Kikuchi

评论： 56页，4张图

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 一般经济学 (econ.GN) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[807] arXiv:2510.11354 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 理解随机梯度Adam在学习神经网络中的泛化能力 显示英文标题

标题： Understanding the Generalization of Stochastic Gradient Adam in Learning Neural Networks

Xuan Tang, Han Zhang, Yuan Cao, Difan Zou

评论： 71页，12张图，NeurIPS 2025

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[808] arXiv:2510.11440 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 自适应条件梯度下降 显示英文标题

标题： Adaptive Conditional Gradient Descent

Abbas Khademi, Antonio Silveti-Falls

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[809] arXiv:2510.11495 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 强化学习在下一个标记预测之后如何促进学习 显示英文标题

标题： How Reinforcement Learning After Next-Token Prediction Facilitates Learning

Nikolaos Tsilivis, Eran Malach, Karen Ullrich, Julia Kempe

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[810] arXiv:2510.11571 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从可能移动的目标分布中进行鲁棒的在线采样 显示英文标题

标题： Robust Online Sampling from Possibly Moving Target Distributions

François Clément, Stefan Steinerberger

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 统计理论 (math.ST)

[811] arXiv:2510.11590 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 扩散-DFL：随机优化中的决策导向扩散模型 显示英文标题

标题： Diffusion-DFL: Decision-focused Diffusion Models for Stochastic Optimization

Zihao Zhao, Christopher Yeh, Lingkai Kong, Kai Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[812] arXiv:2510.11637 (交叉列表自 hep-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： StatTestCalculator：高能物理中统计分析的新通用工具 显示英文标题

标题： StatTestCalculator: A New General Tool for Statistical Analysis in High Energy Physics

Emil Abasov, Lev Dudko, Daniil Gorin, Oleg Vasilevskii

主题： 高能物理 - 现象学 (hep-ph) ; 计算 (stat.CO)

[813] arXiv:2510.11657 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种欧拉视角下的直线采样 显示英文标题

标题： An Eulerian Perspective on Straight-Line Sampling

Panos Tsimpos, Youssef Marzouk

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[814] arXiv:2510.11676 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 重尾噪声下的凸优化加速随机一阶方法 显示英文标题

标题： Accelerated stochastic first-order method for convex optimization under heavy-tailed noise

Chuan He, Zhaosong Lu

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[815] arXiv:2510.11691 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 乐观Hedge在两人零和博弈中的紧致遗憾上界和下界 显示英文标题

标题： Tight Regret Upper and Lower Bounds for Optimistic Hedge in Two-Player Zero-Sum Games

Taira Tsuchiya

评论： 29页，2图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 机器学习 (stat.ML)

[816] arXiv:2510.11711 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于摊销采样的强化顺序蒙特卡罗 显示英文标题

标题： Reinforced sequential Monte Carlo for amortised sampling

Sanghyeok Choi, Sarthak Mittal, Víctor Elvira, Jinkyoo Park, Nikolay Malkin

评论： 代码：https://github.com/hyeok9855/gfn-smc-jax

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[817] arXiv:2510.11747 (交叉列表自 cond-mat.stat-mech) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 随机过程的多时间关联函数的普遍行为，具有更新：步噪声情况（Lévy游走的随机速度） 显示英文标题

标题： Universal behaviors of the multi-time correlation functions of random processes with renewal: the step noise case (the random velocity of a Lévy walk)

Marco Bianucci, Mauro Bologna, Daniele Lagomarsino-Oneto, Riccardo Mannella

评论： 67页，22图

主题： 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 统计理论 (math.ST)

[818] arXiv:2510.11756 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结合最优对匹配与机器学习预测非洲裔美国人服用Omega-3脂肪酸后心肌梗死风险显著降低 显示英文标题

标题： Optimal Pair Matching Combined with Machine Learning Predicts a Significant Reduction in Myocardial Infarction Risk in African Americans following Omega-3 Fatty Acid Supplementation

Shudong Sun, Aki Hara, Laurel Johnstone, Brian Hallmark, Joseph C. Watkins, Cynthia A. Thomson, Susan M. Schembre, Susan Sergeant, Jason Umans, Guang Yao, Hao Helen Zhang, Floyd H. Chilton

期刊参考： 营养素 2024，16(17)，2933

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP)

[819] arXiv:2510.11899 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ADARL：不确定性下的自适应低秩结构用于稳健策略学习 显示英文标题

标题： ADARL: Adaptive Low-Rank Structures for Robust Policy Learning under Uncertainty

Chenliang Li, Junyu Leng, Jiaxiang Li, Youbang Sun, Shixiang Chen, Shahin Shahrampour, Alfredo Garcia

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[820] arXiv:2510.11923 (交叉列表自 physics.chem-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于分子集体变量的扩散采样增强方法 显示英文标题

标题： Enhancing Diffusion-Based Sampling with Molecular Collective Variables

Juno Nam, Bálint Máté, Artur P. Toshev, Manasa Kaniselvan, Rafael Gómez-Bombarelli, Ricky T. Q. Chen, Brandon Wood, Guan-Horng Liu, Benjamin Kurt Miller

主题： 化学物理 (physics.chem-ph) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[821] arXiv:2510.11924 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 神经图像修复：从多动物数据集中推断未记录的大脑区域动态 显示英文标题

标题： Inpainting the Neural Picture: Inferring Unrecorded Brain Area Dynamics from Multi-Animal Datasets

Ji Xia, Yizi Zhang, Shuqi Wang, Genevera I. Allen, Liam Paninski, Cole Lincoln Hurwitz, Kenneth D. Miller

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[822] arXiv:2510.12026 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Mamba 可通过测试时特征学习在上下文中学习低维目标 显示英文标题

标题： Mamba Can Learn Low-Dimensional Targets In-Context via Test-Time Feature Learning

Junsoo Oh, Wei Huang, Taiji Suzuki

评论： 34页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[823] arXiv:2510.12262 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 大型线性时间序列模型的最优断裂点检验 显示英文标题

标题： Optimal break tests for large linear time series models

Abhimanyu Gupta, Myung Hwan Seo

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 统计理论 (math.ST)

[824] arXiv:2510.12269 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 张量逻辑：人工智能的语言 显示英文标题

标题： Tensor Logic: The Language of AI

Pedro Domingos

评论： 17页，0图

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 编程语言 (cs.PL) ; 机器学习 (stat.ML)

[825] arXiv:2510.12382 (交叉列表自 eess.SY) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 协同风力发电报价的概率预测融合 显示英文标题

标题： Pooling Probabilistic Forecasts for Cooperative Wind Power Offering

Honglin Wen, Pierre Pinson

评论： 提交至PSCC 2026，7页

主题： 系统与控制 (eess.SY) ; 应用 (stat.AP)

[826] arXiv:2510.12402 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 谨慎权重衰减 显示英文标题

标题： Cautious Weight Decay

Lizhang Chen, Jonathan Li, Kaizhao Liang, Baiyu Su, Cong Xie, Nuo Wang Pierse, Chen Liang, Ni Lao, Qiang Liu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[827] arXiv:2510.12489 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： CrossAD：基于跨尺度关联和跨窗口建模的时间序列异常检测 显示英文标题

标题： CrossAD: Time Series Anomaly Detection with Cross-scale Associations and Cross-window Modeling

Beibu Li, Qichao Shentu, Yang Shu, Hui Zhang, Ming Li, Ning Jin, Bin Yang, Chenjuan Guo

评论： 被第三十九届神经信息处理系统大会接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[828] arXiv:2510.12503 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 不同可微因果发现方法在错误设定场景中的鲁棒性 显示英文标题

标题： The Robustness of Differentiable Causal Discovery in Misspecified Scenarios

Huiyang Yi, Yanyan He, Duxin Chen, Mingyu Kang, He Wang, Wenwu Yu

评论： 被ICLR 2025接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[829] arXiv:2510.12700 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ReLU神经网络激活模式的拓扑签名 显示英文标题

标题： Topological Signatures of ReLU Neural Network Activation Patterns

Vicente Bosca, Tatum Rask, Sunia Tanweer, Andrew R. Tawfeek, Branden Stone

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算几何 (cs.CG) ; 代数拓扑 (math.AT) ; 机器学习 (stat.ML)

[830] arXiv:2510.12769 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 样本高效的通用预测用于正确损失 显示英文标题

标题： Sample-Efficient Omniprediction for Proper Losses

Isaac Gibbs, Ryan J. Tibshirani

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[831] arXiv:2510.12795 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： CuMPerLay：学习立方体多参数持久性向量化 显示英文标题

标题： CuMPerLay: Learning Cubical Multiparameter Persistence Vectorizations

Caner Korkmaz, Brighton Nuwagira, Barış Coşkunuzer, Tolga Birdal

评论： 出现在ICCV 2025上

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 代数拓扑 (math.AT) ; 机器学习 (stat.ML)

[832] arXiv:2510.12872 (交叉列表自 cs.MA) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： KVCOMM：用于高效基于LLM的多智能体系统的在线跨上下文KV缓存通信 显示英文标题

标题： KVCOMM: Online Cross-context KV-cache Communication for Efficient LLM-based Multi-agent Systems

Hancheng Ye, Zhengqi Gao, Mingyuan Ma, Qinsi Wang, Yuzhe Fu, Ming-Yu Chung, Yueqian Lin, Zhijian Liu, Jianyi Zhang, Danyang Zhuo, Yiran Chen

评论： 已被NeurIPS 2025接收发表。代码可在 \url{https://github.com/HankYe/KVCOMM} 获取。

主题： 多智能体系统 (cs.MA) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[833] arXiv:2510.12911 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 超越收益：基于K线图的波动率协方差估计方法 显示英文标题

标题： Beyond Returns: A Candlestick-Based Approach to Spot Covariance Estimation

Yasin Simsek

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 风险管理 (q-fin.RM) ; 方法论 (stat.ME)

[834] arXiv:2510.12927 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： FedGTEA：具有高斯任务嵌入和对齐的联邦类增量学习 显示英文标题

标题： FedGTEA: Federated Class-Incremental Learning with Gaussian Task Embedding and Alignment

Haolin Li, Hoda Bidkhori

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[835] arXiv:2510.12975 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 得分匹配与局部内在维度之间的联系 显示英文标题

标题： A Connection Between Score Matching and Local Intrinsic Dimension

Eric Yeats, Aaron Jacobson, Darryl Hannan, Yiran Jia, Timothy Doster, Henry Kvinge, Scott Mahan

评论： 被接受参加NeurIPS 2025第三届SPIGM研讨会

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[836] arXiv:2510.12999 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： AMORE：适用于刚性化学动力学的自适应多输出算子网络 显示英文标题

标题： AMORE: Adaptive Multi-Output Operator Network for Stiff Chemical Kinetics

Kamaljyoti Nath, Additi Pandey, Bryan T. Susi, Hessam Babaee, George Em Karniadakis

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[837] arXiv:2510.13060 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在KL正则化零和马尔可夫博弈中实现对数遗憾 显示英文标题

标题： Achieving Logarithmic Regret in KL-Regularized Zero-Sum Markov Games

Anupam Nayak, Tong Yang, Osman Yagan, Gauri Joshi, Yuejie Chi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[838] arXiv:2510.13065 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 确定紧致性、可分性和聚类数的绝对指标 显示英文标题

标题： Absolute indices for determining compactness, separability and number of clusters

Adil M. Bagirov, Ramiz M. Aliguliyev, Nargiz Sultanova, Sona Taheri

评论： 25页，11图，9表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[839] arXiv:2510.13087 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： DeepCausalMMM：具有因果推理的深度学习营销组合建模框架 显示英文标题

标题： DeepCausalMMM: A Deep Learning Framework for Marketing Mix Modeling with Causal Inference

Aditya Puttaparthi Tirumala

评论： 提交至JOSS（开放源代码软件期刊）以供出版。目前处于预审阶段。请注意，作者没有中间名。姓氏是“Puttaparthi Tirumala”（这是一个两部分的姓氏）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[840] arXiv:2510.13112 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 神经三角运输映射：一种在格点QCD中采样的新方法 显示英文标题

标题： Neural Triangular Transport Maps: A New Approach Towards Sampling in Lattice QCD

Andrey Bryutkin, Youssef Marzouk

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 高能物理 - 格点 (hep-lat) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[841] arXiv:2510.13148 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非参数识别空间处理效应边界：来自银行分支机构合并的证据 显示英文标题

标题： Nonparametric Identification of Spatial Treatment Effect Boundaries: Evidence from Bank Branch Consolidation

Tatsuru Kikuchi

评论： 61页，8图，9表

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[842] arXiv:2510.13270 (交叉列表自 q-bio.PE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 系统发育树中的幂律与偏好凝聚过程 显示英文标题

标题： Power-laws in phylogenetic trees and the preferential coalescent

Stephan Kleinbölting, Nigel Goldenfeld, Johannes Berg

评论： 7页

主题： 种群与进化 (q-bio.PE) ; 其他统计 (stat.OT)

[843] arXiv:2510.13392 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有社区结构的网络的价格-帕累托增长模型 显示英文标题

标题： The Price-Pareto growth model of networks with community structure

Łukasz Brzozowski, Marek Gagolewski, Grzegorz Siudem, Barbara Żogała-Siudem

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 应用 (stat.AP)

[844] arXiv:2510.13397 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在信息性删失下生存分析中异质处理效应的稳健性评估 显示英文标题

标题： Assessing the robustness of heterogeneous treatment effects in survival analysis under informative censoring

Yuxin Wang, Dennis Frauen, Jonas Schweisthal, Maresa Schröder, Stefan Feuerriegel

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[845] arXiv:2510.13450 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： $L_2$-正则化经验风险最小化保证小平滑校准误差 显示英文标题

标题： $L_2$-Regularized Empirical Risk Minimization Guarantees Small Smooth Calibration Error

Masahiro Fujisawa, Futoshi Futami

评论： 26页，8图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[846] arXiv:2510.13459 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于众包数据的移动覆盖分析 显示英文标题

标题： Mobile Coverage Analysis using Crowdsourced Data

Timothy Wong, Tom Freeman, Joseph Feehily

评论： 8页

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 应用 (stat.AP)

[847] arXiv:2510.13496 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 度量空间中的数据内在逼近 显示英文标题

标题： Data-intrinsic approximation in metric spaces

Jürgen Dölz, Michael Multerer

主题： 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)

[848] arXiv:2510.13748 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在块马尔可夫决策过程中的渐近最优强化学习 显示英文标题

标题： Asymptotically optimal reinforcement learning in Block Markov Decision Processes

Thomas van Vuren, Fiona Sloothaak, Maarten G. Wolf, Jaron Sanders

评论： 74页，3图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[849] arXiv:2510.13785 (交叉列表自 q-fin.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多重分形性及其在数字货币市场中的来源 显示英文标题

标题： Multifractality and its sources in the digital currency market

Stanisław Drożdż, Robert Kluszczyński, Jarosław Kwapień, Marcin Wątorek

期刊参考： 未来互联网 2025，17(10)

主题： 统计金融 (q-fin.ST) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 应用 (stat.AP)

[850] arXiv:2510.13866 (交叉列表自 cond-mat.str-el) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： FFT加速的费米格点模型辅助变量MCMC：一种无行列式的$O(N\log N)$复杂度方法 显示英文标题

标题： FFT-Accelerated Auxiliary Variable MCMC for Fermionic Lattice Models: A Determinant-Free Approach with $O(N\log N)$ Complexity

Deqian Kong, Shi Feng, Jianwen Xie, Ying Nian Wu

主题： 强关联电子 (cond-mat.str-el) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)