统计学

2015年07月 的作者和标题

[201] arXiv:1507.06119 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一致系统中单个通用备用组件的可靠性研究 显示英文标题

标题： Reliability study of a coherent system with single general standby component

Pradip Kundu, Nil Kamal Hazra, Asok K. Nanda

期刊参考： 统计与概率通讯 110 (2016) 25-33

主题： 应用 (stat.AP)

[202] arXiv:1507.06121 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用概率加权矩检测独立块极大值样本中的分布变化 显示英文标题

标题： Detecting distributional changes in samples of independent block maxima using probability weighted moments

Ivan Kojadinovic, Philippe Naveau

评论： 36页，8张表格

主题： 方法论 (stat.ME)

[203] arXiv:1507.06128 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 经典与贝叶斯渐近理论在状态空间随机微分方程中的应用 显示英文标题

标题： On Classical and Bayesian Asymptotics in State Space Stochastic Differential Equations

Trisha Maitra, Sourabh Bhattacharya

评论： 一个更新的版本

主题： 统计理论 (math.ST)

[204] arXiv:1507.06145 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过l1最小化对时变稀疏信号进行动态过滤 显示英文标题

标题： Dynamic Filtering of Time-Varying Sparse Signals via l1 Minimization

Adam Charles, Aurele Balavoine, Christopher Rozell

评论： 26页，8张图。arXiv管理员注：与arXiv:1208.0325有大量文本重叠

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[205] arXiv:1507.06244 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流形蒙特卡洛方法中高阶张量的模拟用于贝叶斯反问题 显示英文标题

标题： Emulation of Higher-Order Tensors in Manifold Monte Carlo Methods for Bayesian Inverse Problems

Shiwei Lan, Tan Bui-Thanh, Mike Christie, Mark Girolami

评论： 46页，11图

主题： 计算 (stat.CO)

[206] arXiv:1507.06245 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过稀疏高维线性混合模型中的变量选择方法提高遗传力估计 显示英文标题

标题： Improving heritability estimation by a variable selection approach in sparse high dimensional linear mixed models

Anna Bonnet, Céline Lévy-Leduc, Elisabeth Gassiat, Roberto Toro, Thomas Bourgeron

主题： 统计理论 (math.ST)

[207] arXiv:1507.06336 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Hessian修正的Metropolis调整Langevin算法 显示英文标题

标题： Hessian corrections to the Metropolis Adjusted Langevin Algorithm

Thomas House

评论： 7页，3图

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[208] arXiv:1507.06346 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 谱学习在隐马尔可夫模型识别中的评估 显示英文标题

标题： Evaluation of Spectral Learning for the Identification of Hidden Markov Models

Robert Mattila, Cristian R. Rojas, Bo Wahlberg

评论： 本文已被接受，并将发表于第17届IFAC系统识别研讨会（SYSID 2015）论文集，北京，中国，2015年。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[209] arXiv:1507.06350 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 后验预测决策规则的合理性 显示英文标题

标题： Admissibility of a posterior predictive decision rule

Giri Gopalan

主题： 机器学习 (stat.ML)

[210] arXiv:1507.06352 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非光滑图的共聚类 显示英文标题

标题： Co-clustering of Nonsmooth Graphons

David Choi

主题： 统计理论 (math.ST) ; 社会与信息网络 (cs.SI)

[211] arXiv:1507.06371 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Cox模型的自适应弹性网方法 显示英文标题

标题： Adaptive Elastic Net Method for Cox Model

Chunhong Li, Xinxing Wei, Hongshuai Dai

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[212] arXiv:1507.06400 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 奇数广义指数戈姆珀茨 显示英文标题

标题： The Odd Generalized Exponential Gompertz

M.A. El-Damcese, Abdelfattah Mustafa, B.S. El-Desouky, M. E. Mustafa

评论： 14页，7图（11张图片），3表

主题： 统计理论 (math.ST)

[213] arXiv:1507.06411 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 同行评审的随意性：对NIPS实验的贝叶斯分析 显示英文标题

标题： Arbitrariness of peer review: A Bayesian analysis of the NIPS experiment

Olivier Francois

主题： 其他统计 (stat.OT) ; 数字图书馆 (cs.DL) ; 机器学习 (stat.ML)

[214] arXiv:1507.06452 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有未知值先验的动态矩阵分解 显示英文标题

标题： Dynamic Matrix Factorization with Priors on Unknown Values

Robin Devooght, Nicolas Kourtellis, Amin Mantrach

评论： 在2015年ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘会议论文集上

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG)

[215] arXiv:1507.06496 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 锥回归基础 显示英文标题

标题： Fundamentals of cone regression

Mariella Dimiccoli

主题： 计算 (stat.CO)

[216] arXiv:1507.06506 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 行列式点过程的Brillinger混合及统计应用 显示英文标题

标题： Brillinger mixing of determinantal point processes and statistical applications

Christophe Ange Napoléon Biscio (LMJL), Frédéric Lavancier (SERPICO, LMJL)

主题： 统计理论 (math.ST)

[217] arXiv:1507.06510 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数隐马尔可夫模型中过滤和边缘平滑分布的一致估计 显示英文标题

标题： Consistent estimation of the filtering and marginal smoothing distributions in nonparametric hidden Markov models

Yohann De Castro, Elisabeth Gassiat, Sylvain Le Corff

评论： 27页，2图。arXiv管理员注：与arXiv:1501.04787存在文字重叠

主题： 统计理论 (math.ST)

[218] arXiv:1507.06517 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 风速集合预报的混合EMOS模型 显示英文标题

标题： Mixture EMOS model for calibrating ensemble forecasts of wind speed

Sándor Baran, Sebastian Lerch

评论： 24页，7表，10图

期刊参考： 环境计量学 2016, 27, 116-130

主题： 应用 (stat.AP)

[219] arXiv:1507.06597 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 柯克斯定理与杰恩斯的概率解释 显示英文标题

标题： Cox's Theorem and the Jaynesian Interpretation of Probability

Alexander Terenin, David Draper

评论： 这项工作因一个关键错误而被撤回，我们无法在不完全改变框架的情况下修复该错误。第一作者对这一错误深感懊悔，该错误是在他仍在攻读硕士学位期间犯下的，当时他尚未掌握在构建理论论点时所需的适当细致程度。

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[220] arXiv:1507.06615 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 局部支持向量机的最优学习率 显示英文标题

标题： Optimal Learning Rates for Localized SVMs

Mona Eberts, Ingo Steinwart

评论： 68页，20图和11表

主题： 机器学习 (stat.ML)

[221] arXiv:1507.06683 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模值符号数据的聚类 显示英文标题

标题： Clustering of Modal Valued Symbolic Data

Vladimir Batagelj, Nataša Kejžar, Simona Korenjak-Černe

评论： 26页，6图。《Adv Data Anal Classif》（2020）

主题： 机器学习 (stat.ML)

[222] arXiv:1507.06710 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流形上的非参数贝叶斯回归通过布朗运动 显示英文标题

标题： Nonparametric Bayesian Regression on Manifolds via Brownian Motion

Xu Wang, Gilad Lerman

主题： 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[223] arXiv:1507.06716 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 拉丁超立方抽样的推广 显示英文标题

标题： The generalization of Latin hypercube sampling

Michael D. Shields, Jiaxin Zhang

评论： 31页，9图

主题： 计算 (stat.CO)

[224] arXiv:1507.06739 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有随机响应的选择性推理 显示英文标题

标题： Selective inference with a randomized response

Xiaoying Tian, Jonathan E. Taylor

主题： 统计理论 (math.ST)

[225] arXiv:1507.06759 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维随机设计问题的变分贝叶斯策略 显示英文标题

标题： Variational Bayesian strategies for high-dimensional, stochastic design problems

Phaedon-Stelios Koutsourelakis

主题： 计算 (stat.CO) ; 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)

[226] arXiv:1507.06763 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 差异隐私的异常值分析 显示英文标题

标题： Differentially Private Analysis of Outliers

Rina Okada, Kazuto Fukuchi, Kazuya Kakizaki, Jun Sakuma

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG)

[227] arXiv:1507.06780 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种改进的EM算法用于解决人脑约束扩散峰度成像中的最大似然估计 显示英文标题

标题： An improved EM algorithm for solving MLE in constrained diffusion kurtosis imaging of human brain

Jia Liu

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[228] arXiv:1507.06792 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 固定时间区间内高频采样的扩散过程的高效估计 显示英文标题

标题： Efficient estimation for diffusions sampled at high frequency over a fixed time interval

Nina Munkholt Jakobsen, Michael Sørensen

评论： 发表于《伯努利杂志》(http://projecteuclid.org/euclid.bj/1489737628)（参见 http://www.bernoulli-society.org/index.php/publications/bernoulli-journal/bernoulli-journal），由国际统计学会/伯努利学会（参见 http://www.bernoulli-society.org）出版

期刊参考： 伯努利2017年，第23卷，第3期，1874-1910

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[229] arXiv:1507.06802 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 隐式约束的半监督最小二乘分类 显示英文标题

标题： Implicitly Constrained Semi-Supervised Least Squares Classification

Jesse H. Krijthe, Marco Loog

评论： 12页，2图，1表。第十四届国际智能数据分析研讨会（2015），法国圣埃蒂安

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[230] arXiv:1507.06807 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯推断用于扩散驱动的混合效应模型 显示英文标题

标题： Bayesian inference for diffusion driven mixed-effects models

Gavin A. Whitaker, Andrew Golightly, Richard J. Boys, Chris Sherlock

评论： 30页

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[231] arXiv:1507.06907 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 中点混合模型与缺失机制（M5）：一种基于似然的质谱蛋白质组学数据量化框架（预印本） 显示英文标题

标题： The Midpoint Mixed Model with a Missingness Mechanism (M5): A Likelihood-Based Framework for Quantification of Mass Spectrometry Proteomics Data (Preprint)

Jonathon O'Brien, Harsha Gunawardena, Xian Chen, Joseph Ibrahim, Bahjat Qaqish

主题： 应用 (stat.AP)

[232] arXiv:1507.06970 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 异步随机优化的扰动迭代分析 显示英文标题

标题： Perturbed Iterate Analysis for Asynchronous Stochastic Optimization

Horia Mania, Xinghao Pan, Dimitris Papailiopoulos, Benjamin Recht, Kannan Ramchandran, Michael I. Jordan

评论： 30页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[233] arXiv:1507.06977 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 字符串和膜高斯过程 显示英文标题

标题： String and Membrane Gaussian Processes

Yves-Laurent Kom Samo, Stephen Roberts

评论： 将出现在《机器学习研究杂志》（JMLR）第17卷中

主题： 机器学习 (stat.ML)

[234] arXiv:1507.06985 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于子空间并集模型的单光子深度成像 显示英文标题

标题： Single-Photon Depth Imaging Using a Union-of-Subspaces Model

Dongeek Shin, Jeffrey H. Shapiro, Vivek K Goyal

评论： 5页

主题： 应用 (stat.AP)

[235] arXiv:1507.07024 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种使用传输映射的贝叶斯推断多尺度策略 显示英文标题

标题： A multiscale strategy for Bayesian inference using transport maps

Matthew Parno, Tarek Moselhy, Youssef Marzouk

主题： 计算 (stat.CO) ; 概率 (math.PR) ; 应用 (stat.AP)

[236] arXiv:1507.07046 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于蒙特卡罗的线圈强度校正直肠MRI噪声补偿 显示英文标题

标题： Monte Carlo-based Noise Compensation in Coil Intensity Corrected Endorectal MRI

Dorothy Lui, Amen Modhafar, Masoom Haider, Alexander Wong

评论： 23页

主题： 应用 (stat.AP) ; 医学物理 (physics.med-ph)

[237] arXiv:1507.07050 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于信息抽样的贝叶斯估计 显示英文标题

标题： Bayesian Estimation Under Informative Sampling

Terrance D. Savitsky, Daniell Toth

评论： 24页，3图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[238] arXiv:1507.07055 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 伊辛模型中的推断 显示英文标题

标题： Inference in Ising Models

Bhaswar B. Bhattacharya, Sumit Mukherjee

评论： 修订版。33页，4图，即将发表于《伯努利》

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[239] arXiv:1507.07070 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 极端指数和在高阈值以上观察到的依赖平稳脉冲载荷过程的最大值 显示英文标题

标题： The Extremal Index and the Maximum of a Dependent Stationary Pulse Load Process Observed above a High Threshold

Baidurya Bhattacharya

期刊参考： 结构安全，爱思唯尔，第30卷，第1期，第34-48页，2008

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[240] arXiv:1507.07089 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 适当评分和充分性 显示英文标题

标题： Proper Scoring and Sufficiency

Peter Harremoës

评论： WITMSE 2015论文集

主题： 统计理论 (math.ST)

[241] arXiv:1507.07105 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 降维子空间聚类 显示英文标题

标题： Dimensionality-reduced subspace clustering

Reinhard Heckel, Michael Tschannen, Helmut Bölcskei

评论： 新的噪声情况结果，额外的模拟工作，正文中的额外讨论

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[242] arXiv:1507.07106 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非局部先验密度在超高维设置中的可扩展贝叶斯变量选择 显示英文标题

标题： Scalable Bayesian Variable Selection Using Nonlocal Prior Densities in Ultrahigh-Dimensional Settings

Minsuk Shin, Anirban Bhattacharya, Valen E. Johnson

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)

[243] arXiv:1507.07114 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于高斯分层划分的模型聚类改进初始化方法 显示英文标题

标题： Improved initialisation of model-based clustering using Gaussian hierarchical partitions

Luca Scrucca, Adrian E. Raftery

主题： 方法论 (stat.ME)

[244] arXiv:1507.07139 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 标量扩散中的非参数波动率估计：不同观测频率下的最优性 显示英文标题

标题： Nonparametric volatility estimation in scalar diffusions: Optimality across observation frequencies

Jakub Chorowski

评论： 41页，1图

主题： 应用 (stat.AP) ; 概率 (math.PR)

[245] arXiv:1507.07170 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于在贝叶斯逻辑回归中使用柯西先验分布的应用 显示英文标题

标题： On the Use of Cauchy Prior Distributions for Bayesian Logistic Regression

Joyee Ghosh, Yingbo Li, Robin Mitra

主题： 方法论 (stat.ME)

[246] arXiv:1507.07235 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半监督学习中分类的插件置信集的一致性 显示英文标题

标题： Consistency of plug-in confidence sets for classification in semi-supervised learning

Christophe Denis (LAMA), Mohamed Hebiri (LAMA)

主题： 统计理论 (math.ST)

[247] arXiv:1507.07244 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 证据的危机：为什么概率和统计无法发现原因 显示英文标题

标题： The Crisis Of Evidence: Why Probability And Statistics Cannot Discover Cause

William M. Briggs

评论： 修正了拼写错误；22页，5图

主题： 其他统计 (stat.OT)

[248] arXiv:1507.07260 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于缩减集核主成分分析以提高核机器的训练和执行速度 显示英文标题

标题： Reduced-Set Kernel Principal Components Analysis for Improving the Training and Execution Speed of Kernel Machines

Hassan A. Kingravi, Patricio A. Vela, Alexandar Gray

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[249] arXiv:1507.07271 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多尺度空间密度平滑：大规模放射性调查和异常检测的应用 显示英文标题

标题： Multiscale spatial density smoothing: an application to large-scale radiological survey and anomaly detection

Wesley Tansey, Alex Athey, Alex Reinhart, James G. Scott

评论： 36页，10图

期刊参考： 《美国统计协会杂志》，第112卷第519期（2017年），第1047-1063页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 应用 (stat.AP)

[250] arXiv:1507.07280 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不完善计算机模型的高效校准 显示英文标题

标题： Efficient Calibration for Imperfect Computer Models

Rui Tuo, C. F. Jeff Wu

主题： 方法论 (stat.ME)