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统计学

2018年06月 的作者和标题

总共 1180 条目 : 1-50 ... 451-500 501-550 551-600 601-650 651-700 701-750 751-800 ... 1151-1180
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[601] arXiv:1806.00540 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 将瞬时记忆整合到强化学习智能体中使用水库采样
标题: Integrating Episodic Memory into a Reinforcement Learning Agent using Reservoir Sampling
Kenny J. Young, Richard S. Sutton, Shuo Yang
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[602] arXiv:1806.00543 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 探索的外部性以及数据多样性如何有助于利用
标题: The Externalities of Exploration and How Data Diversity Helps Exploitation
Manish Raghavan, Aleksandrs Slivkins, Jennifer Wortman Vaughan, Zhiwei Steven Wu
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (stat.ML)
[603] arXiv:1806.00548 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种快速且可扩展的联合估计器,用于在学习多个相关稀疏高斯图模型时整合附加知识
标题: A Fast and Scalable Joint Estimator for Integrating Additional Knowledge in Learning Multiple Related Sparse Gaussian Graphical Models
Beilun Wang, Arshdeep Sekhon, Yanjun Qi
评论: ICML 2018;附录中的W的证明与设计;可作为R工具“jeek”使用。此更新版本更正了一些方程错误
期刊参考: 国际机器学习会议。2018
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[604] arXiv:1806.00552 (交叉列表自 nucl-th) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于模型的核可观测量外推的贝叶斯方法
标题: Bayesian approach to model-based extrapolation of nuclear observables
Léo Neufcourt, Yuchen Cao, Witold Nazarewicz, Frederi Viens
期刊参考: 物理评论C 98, 034318 (2018)
主题: 核理论 (nucl-th) ; 机器学习 (stat.ML)
[605] arXiv:1806.00580 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于密钥的网络检测对抗样本
标题: Detecting Adversarial Examples via Key-based Network
Pinlong Zhao, Zhouyu Fu, Ou wu, Qinghua Hu, Jun Wang
评论: 6页
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)
[606] arXiv:1806.00582 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 具有非独立同分布数据的联邦学习
标题: Federated Learning with Non-IID Data
Yue Zhao, Meng Li, Liangzhen Lai, Naveen Suda, Damon Civin, Vikas Chandra
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[607] arXiv:1806.00589 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 具有多维动作空间的策略梯度的有效熵
标题: Efficient Entropy for Policy Gradient with Multidimensional Action Space
Yiming Zhang, Quan Ho Vuong, Kenny Song, Xiao-Yue Gong, Keith W. Ross
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)
[608] arXiv:1806.00608 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: GamePad:定理证明的学习环境
标题: GamePad: A Learning Environment for Theorem Proving
Daniel Huang, Prafulla Dhariwal, Dawn Song, Ilya Sutskever
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机科学中的逻辑 (cs.LO) ; 机器学习 (stat.ML)
[609] arXiv:1806.00630 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: DAQN:深度自编码器和Q网络
标题: DAQN: Deep Auto-encoder and Q-Network
Daiki Kimura
主题: 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[610] arXiv:1806.00656 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 用于欺诈分类的商业拍卖数据采集与预处理
标题: Scraping and Preprocessing Commercial Auction Data for Fraud Classification
Ahmad Alzahrani, Samira Sadaoui
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[611] arXiv:1806.00671 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 用于退化 Levy 过程的拒绝抽样
标题: Rejection Sampling for Tempered Levy Processes
Michael Grabchak
期刊参考: 统计与计算,第29卷,第549-558页(2019)
主题: 概率 (math.PR) ; 计算 (stat.CO)
[612] arXiv:1806.00676 (交叉列表自 cs.NI) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种用于实时监控动态大规模图的几何方法:AS级图示例
标题: A Geometric Approach for Real-time Monitoring of Dynamic Large Scale Graphs: AS-level graphs illustrated
Loqman Salamatian, Dali Kaafar, Kavé Salamatian
主题: 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 微分几何 (math.DG) ; 机器学习 (stat.ML)
[613] arXiv:1806.00681 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 非局部神经网络,非局部扩散和非局部建模
标题: Nonlocal Neural Networks, Nonlocal Diffusion and Nonlocal Modeling
Yunzhe Tao, Qi Sun, Qiang Du, Wei Liu
评论: 被NeurIPS 2018接受
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)
[614] arXiv:1806.00685 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于分层注意力的循环高速公路网络的时间序列预测
标题: Hierarchical Attention-Based Recurrent Highway Networks for Time Series Prediction
Yunzhe Tao, Lin Ma, Weizhong Zhang, Jian Liu, Wei Liu, Qiang Du
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)
[615] arXiv:1806.00701 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多层基础追逐,高效算法和卷积神经网络
标题: On Multi-Layer Basis Pursuit, Efficient Algorithms and Convolutional Neural Networks
Jeremias Sulam, Aviad Aberdam, Amir Beck, Michael Elad
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[616] arXiv:1806.00711 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 从驾驶数据中学习和泛化运动基元用于路径跟踪应用
标题: Learning and Generalizing Motion Primitives from Driving Data for Path-Tracking Applications
Boyang Wang, Zirui Li, Jianwei Gong, Yidi Liu, Huiyan Chen, Chao Lu
评论: 2018年IEEE智能车辆研讨会(IV)
期刊参考: 2018年IEEE智能车辆研讨会(IV)
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[617] arXiv:1806.00770 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 双原始图卷积网络
标题: Dual-Primal Graph Convolutional Networks
Federico Monti, Oleksandr Shchur, Aleksandar Bojchevski, Or Litany, Stephan Günnemann, Michael M. Bronstein
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[618] arXiv:1806.00775 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 结构化强化学习中的探索
标题: Exploration in Structured Reinforcement Learning
Jungseul Ok, Alexandre Proutiere, Damianos Tranos
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[619] arXiv:1806.00804 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 名称:非对抗性无监督域映射
标题: NAM: Non-Adversarial Unsupervised Domain Mapping
Yedid Hoshen, Lior Wolf
评论: ECCV 2018
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)
[620] arXiv:1806.00806 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: k空间深度学习用于并行MRI:时间分辨磁共振血管造影的应用
标题: k-Space Deep Learning for Parallel MRI: Application to Time-Resolved MR Angiography
Eunju Cha, Eung Yeop Kim, Jong Chul Ye
主题: 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[621] arXiv:1806.00848 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 从数据中学习图:信号表示视角
标题: Learning graphs from data: A signal representation perspective
Xiaowen Dong, Dorina Thanou, Michael Rabbat, Pascal Frossard
评论: 更正了文稿先前版本中的一些不准确陈述,以及2019年5月号IEEE信号处理杂志(第36卷,第3期,第44-63页,2019年5月)中同名文章中的不准确陈述。
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)
[622] arXiv:1806.00852 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 元学习中注意力的重要性用于少样本文本分类
标题: On the Importance of Attention in Meta-Learning for Few-Shot Text Classification
Xiang Jiang, Mohammad Havaei, Gabriel Chartrand, Hassan Chouaib, Thomas Vincent, Andrew Jesson, Nicolas Chapados, Stan Matwin
评论: 13页,4图,提交至NIPS
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[623] arXiv:1806.00875 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 在机器学习应用中部署定制化数据表示和近似计算
标题: Deploying Customized Data Representation and Approximate Computing in Machine Learning Applications
Mahdi Nazemi, Massoud Pedram
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[624] arXiv:1806.00877 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过双平均原始对偶优化的多智能体强化学习
标题: Multi-Agent Reinforcement Learning via Double Averaging Primal-Dual Optimization
Hoi-To Wai, Zhuoran Yang, Zhaoran Wang, Mingyi Hong
评论: 最终版本发表于NeurIPS 2018
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)
[625] arXiv:1806.00880 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 生成对抗网络的非连通流形学习
标题: Disconnected Manifold Learning for Generative Adversarial Networks
Mahyar Khayatkhoei, Ahmed Elgammal, Maneesh Singh
评论: 神经信息处理系统大会 2018
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)
[626] arXiv:1806.00894 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于卫星图像和深度学习的非洲基础设施质量评估
标题: Infrastructure Quality Assessment in Africa using Satellite Imagery and Deep Learning
Barak Oshri, Annie Hu, Peter Adelson, Xiao Chen, Pascaline Dupas, Jeremy Weinstein, Marshall Burke, David Lobell, Stefano Ermon
期刊参考: KDD 2018 第24届ACM SIGKDD国际知识发现与数据挖掘会议论文集
主题: 计算机与社会 (cs.CY) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)
[627] arXiv:1806.00900 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 算法正则化在学习深度同质模型中的应用:层自动平衡
标题: Algorithmic Regularization in Learning Deep Homogeneous Models: Layers are Automatically Balanced
Simon S. Du, Wei Hu, Jason D. Lee
评论: 在NIPS 2018
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)
[628] arXiv:1806.00914 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 你愿意分享多少? 一种“扑克风格”的推荐系统选择性隐私保护框架
标题: How Much Are You Willing to Share? A "Poker-Styled" Selective Privacy Preserving Framework for Recommender Systems
Manoj Reddy Dareddy, Ariyam Das, Junghoo Cho, Carlo Zaniolo
主题: 信息检索 (cs.IR) ; 人机交互 (cs.HC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[629] arXiv:1806.00949 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 私有PAC学习意味着有限的Littlestone维数
标题: Private PAC learning implies finite Littlestone dimension
Noga Alon, Roi Livni, Maryanthe Malliaris, Shay Moran
评论: STOC最终版
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 逻辑 (math.LO) ; 机器学习 (stat.ML)
[630] arXiv:1806.00952 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 随机梯度/镜像下降:最小最大最优性与隐式正则化
标题: Stochastic Gradient/Mirror Descent: Minimax Optimality and Implicit Regularization
Navid Azizan, Babak Hassibi
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)
[631] arXiv:1806.00979 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 带有脏类别变量的学习的相似性编码
标题: Similarity encoding for learning with dirty categorical variables
Patricio Cerda (PARIETAL), Gaël Varoquaux (PARIETAL), Balázs Kégl (LAL, CNRS)
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[632] arXiv:1806.00981 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于弱监督聚类的网络协议自动聚类
标题: Automatic Clustering of a Network Protocol with Weakly-Supervised Clustering
Tobias Schrank, Franz Pernkopf
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)
[633] arXiv:1806.01003 (交叉列表自 cs.SY) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 社交网络中的交互分布式学习
标题: Distributed Learning from Interactions in Social Networks
Francesco Sasso, Angelo Coluccia, Giuseppe Notarstefano
评论: 这项提交内容是更全面论文的简短版本(适用于会议发表),该全面论文已作为arXiv:1706.04081提交(正在接受期刊审阅)。在这次简短提交中仅考虑了一个社会场景,并且只提出了一种松弛估计器。此外,长篇论文中进行的详尽分析在本版本中完全缺失。
主题: 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[634] arXiv:1806.01010 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 带有线性消零的元学习器
标题: Meta-Learner with Linear Nulling
Sung Whan Yoon, Jun Seo, Jaekyun Moon
评论: 在2018年NeurIPS(NIPS)元学习研讨会(蒙特利尔,加拿大)上发表
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[635] arXiv:1806.01059 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: iFair:为算法决策学习个体公平的数据表示
标题: iFair: Learning Individually Fair Data Representations for Algorithmic Decision Making
Preethi Lahoti, Krishna P. Gummadi, Gerhard Weikum
评论: 已接受于ICDE 2019。请引用ICDE 2019会议论文集版本
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)
[636] arXiv:1806.01145 (交叉列表自 cs.SD) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 机器有耳朵时听得更好
标题: Machines hear better when they have ears
Deepak Baby, Sarah Verhulst
评论: 6页
主题: 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (cs.LG) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)
[637] arXiv:1806.01175 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: TD或非TD:分析时间差分在深度强化学习中的作用
标题: TD or not TD: Analyzing the Role of Temporal Differencing in Deep Reinforcement Learning
Artemij Amiranashvili, Alexey Dosovitskiy, Vladlen Koltun, Thomas Brox
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[638] arXiv:1806.01182 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 在线倒数推荐具有理论性能保证
标题: Online Reciprocal Recommendation with Theoretical Performance Guarantees
Fabio Vitale, Nikos Parotsidis, Claudio Gentile
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[639] arXiv:1806.01186 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 逐步相对可达性惩罚副作用
标题: Penalizing side effects using stepwise relative reachability
Victoria Krakovna, Laurent Orseau, Ramana Kumar, Miljan Martic, Shane Legg
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[640] arXiv:1806.01203 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 人类和机器人的物理构造的关联归纳偏差
标题: Relational inductive bias for physical construction in humans and machines
Jessica B. Hamrick, Kelsey R. Allen, Victor Bapst, Tina Zhu, Kevin R. McKee, Joshua B. Tenenbaum, Peter W. Battaglia
评论: 在认知科学协会年会论文集(CogSci 2018)中
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[641] arXiv:1806.01235 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 深度图
标题: Deep Graphs
Emmanouil Antonios Platanios, Alex Smola
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[642] arXiv:1806.01242 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 图网络作为可学习的物理引擎用于推理和控制
标题: Graph networks as learnable physics engines for inference and control
Alvaro Sanchez-Gonzalez, Nicolas Heess, Jost Tobias Springenberg, Josh Merel, Martin Riedmiller, Raia Hadsell, Peter Battaglia
评论: ICML 2018
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[643] arXiv:1806.01248 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 动态分层革命:用于在移动设备上压缩循环神经网络的DirNet
标题: Dynamically Hierarchy Revolution: DirNet for Compressing Recurrent Neural Network on Mobile Devices
Jie Zhang, Xiaolong Wang, Dawei Li, Yalin Wang
评论: 被IJCAI-ECAI 2018接受
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[644] arXiv:1806.01258 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于协议的学习
标题: Agreement-based Learning
Emmanouil Antonios Platanios
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[645] arXiv:1806.01259 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 学习一种编码:用于近似非线性编码计算的机器学习
标题: Learning a Code: Machine Learning for Approximate Non-Linear Coded Computation
Jack Kosaian, K.V. Rashmi, Shivaram Venkataraman
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)
[646] arXiv:1806.01260 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 深入研究自监督单目深度估计
标题: Digging Into Self-Supervised Monocular Depth Estimation
Clément Godard, Oisin Mac Aodha, Michael Firman, Gabriel Brostow
评论: ICCV 19
主题: 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)
[647] arXiv:1806.01261 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关系归纳偏差、深度学习和图网络
标题: Relational inductive biases, deep learning, and graph networks
Peter W. Battaglia, Jessica B. Hamrick, Victor Bapst, Alvaro Sanchez-Gonzalez, Vinicius Zambaldi, Mateusz Malinowski, Andrea Tacchetti, David Raposo, Adam Santoro, Ryan Faulkner, Caglar Gulcehre, Francis Song, Andrew Ballard, Justin Gilmer, George Dahl, Ashish Vaswani, Kelsey Allen, Charles Nash, Victoria Langston, Chris Dyer, Nicolas Heess, Daan Wierstra, Pushmeet Kohli, Matt Botvinick, Oriol Vinyals, Yujia Li, Razvan Pascanu
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[648] arXiv:1806.01264 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: OpenTag:从产品资料中开放属性值抽取 [深度学习,主动学习,命名实体识别]
标题: OpenTag: Open Attribute Value Extraction from Product Profiles [Deep Learning, Active Learning, Named Entity Recognition]
Guineng Zheng, Subhabrata Mukherjee, Xin Luna Dong, Feifei Li
评论: 第24届ACM SIGKDD国际知识发现与数据挖掘会议论文集,英国伦敦,2018年8月19日至23日
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)
[649] arXiv:1806.01265 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于模型的强化学习中Wasserstein损失与价值感知损失的等价性
标题: Equivalence Between Wasserstein and Value-Aware Loss for Model-based Reinforcement Learning
Kavosh Asadi, Evan Cater, Dipendra Misra, Michael L. Littman
评论: 被接受于FAIM研讨会“强化学习中的预测与生成建模”,瑞典斯德哥尔摩,2018年
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[650] arXiv:1806.01267 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 从观察中获得的内部模型用于奖励塑造
标题: Internal Model from Observations for Reward Shaping
Daiki Kimura, Subhajit Chaudhury, Ryuki Tachibana, Sakyasingha Dasgupta
评论: 7页,6图,ICML研讨会(ALA 2018)
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)
总共 1180 条目 : 1-50 ... 451-500 501-550 551-600 601-650 651-700 701-750 751-800 ... 1151-1180
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