统计学

2019年02月 的作者和标题

[301] arXiv:1902.07436 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有分段连续非凸惩罚和非凸性控制的稀疏信号的完美重建 显示英文标题

标题： Perfect reconstruction of sparse signals with piecewise continuous nonconvex penalties and nonconvexity control

Ayaka Sakata, Tomoyuki Obuchi

评论： 25页，17图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[302] arXiv:1902.07517 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 噪声多标签半监督降维 显示英文标题

标题： Noisy multi-label semi-supervised dimensionality reduction

Karl Øyvind Mikalsen, Cristina Soguero-Ruiz, Filippo Maria Bianchi, Robert Jenssen

评论： 38页

期刊参考： 模式识别，第90卷，2019年6月，第257-270页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[303] arXiv:1902.07627 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应迭代Hessian抽样通过A最优子抽样 显示英文标题

标题： Adaptive Iterative Hessian Sketch via A-Optimal Subsampling

Aijun Zhang, Hengtao Zhang, Guosheng Yin

评论： 将出现在统计计算中

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[304] arXiv:1902.07634 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 主动矩阵分解用于调查 显示英文标题

标题： Active Matrix Factorization for Surveys

Chelsea Zhang, Sean J. Taylor, Curtiss Cobb, Jasjeet Sekhon

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[305] arXiv:1902.07692 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 医疗保健中制度比较的因果方差分解 显示英文标题

标题： Causal variance decompositions for institutional comparisons in healthcare

Bo Chen, Keith A. Lawson, Antonio Finelli, Olli Saarela

评论： 原稿的修订，包含新的数据分析结果和更多解释。方法和仿真结果保持不变

期刊参考： 医学研究中的统计方法。2020 年 7 月；29(7):1972-86

主题： 方法论 (stat.ME)

[306] arXiv:1902.07698 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 噪声矩阵补全：通过非凸优化理解凸松弛的统计保证 显示英文标题

标题： Noisy Matrix Completion: Understanding Statistical Guarantees for Convex Relaxation via Nonconvex Optimization

Yuxin Chen, Yuejie Chi, Jianqing Fan, Cong Ma, Yuling Yan

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 统计理论 (math.ST)

[307] arXiv:1902.07706 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： EcoMem：用于量化生态记忆的R包 显示英文标题

标题： EcoMem: An R package for quantifying ecological memory

Malcolm S. Itter, Jarno Vanhatalo, Andrew O. Finley

评论： 11页，3图，2附录

主题： 计算 (stat.CO)

[308] arXiv:1902.07711 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结合生物标志物和自我报告的饮食摄入数据：最新技术和概念的阐述 显示英文标题

标题： Combining biomarker and self-reported dietary intake data: a review of the state of the art and an exposition of concepts

Isobel Claire Gormley, Yuxin Bai, Lorraine Brennan

评论： 将出现在《医学研究中的统计方法》上

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[309] arXiv:1902.07770 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带有案例权重调整的解路径的惩罚分位数回归的交叉验证 显示英文标题

标题： Cross Validation for Penalized Quantile Regression with a Case-Weight Adjusted Solution Path

Shanshan Tu, Yunzhang Zhu, Yoonkyung Lee, Qiuyu Gu, Haozhen Yu

评论： 54页，10张图表，新增了由鞠雨谷实现的版本和由郝振源进行的数据分析，添加到原始版本中

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[310] arXiv:1902.07780 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有稀疏精度矩阵的时空插值随机局部相互作用模型 显示英文标题

标题： Stochastic Local Interaction Model with Sparse Precision Matrix for Space-Time Interpolation

Dionissios T. Hristopulos, Vasiliki D. Agou

评论： 29页，10图

期刊参考： 空间统计，2019年12月31日在线发布，100403

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[311] arXiv:1902.07788 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 麻疹预测的整数值函数数据分析 显示英文标题

标题： Integer-Valued Functional Data Analysis for Measles Forecasting

Daniel R. Kowal

主题： 应用 (stat.AP)

[312] arXiv:1902.07789 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 马尔可夫链中首次通过时间的均值和方差具有未知参数 显示英文标题

标题： Mean and variance of first passage time in Markov chains with unknown parameters

Carlos Hernandez-Suarez

主题： 方法论 (stat.ME) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[313] arXiv:1902.07791 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 估计和预测超过60个国家中男女联合的吸烟相关死亡率比例 显示英文标题

标题： Estimating and Forecasting the Smoking-Attributable Mortality Fraction for Both Genders Jointly in Over 60 Countries

Yicheng Li, Adrian E. Raftery

主题： 应用 (stat.AP)

[314] arXiv:1902.07828 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用神经网络的对应分析 显示英文标题

标题： Correspondence Analysis Using Neural Networks

Hsiang Hsu, Salman Salamatian, Flavio P. Calmon

评论： 被AISTATS 2019接收。与arXiv:1806.08449有重叠。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[315] arXiv:1902.07846 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过直接稳定性量化的稳定贝叶斯优化 显示英文标题

标题： Stable Bayesian Optimisation via Direct Stability Quantification

Alistair Shilton, Sunil Gupta, Santu Rana, Svetha Venkatesh, Majid Abdolshah, Dang Nguyen

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[316] arXiv:1902.07855 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用神经网络的堆叠方法进行加密货币投资 显示英文标题

标题： Stacking with Neural network for Cryptocurrency investment

Avinash Barnwal, Hari Pad Bharti, Aasim Ali, Vishal Singh

评论： 20页，7图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 一般金融 (q-fin.GN)

[317] arXiv:1902.07884 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过最大似然的近似选择性推断 显示英文标题

标题： Approximate selective inference via maximum likelihood

Snigdha Panigrahi, Jonathan Taylor

评论： 63页，8图

主题： 方法论 (stat.ME)

[318] arXiv:1902.07905 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 菲律宾健康数据的主成分分析 显示英文标题

标题： Principal Component Analysis on the Philippine Health Data

Marites F. Carillo, Fe F. Largo, Roel F. Ceballos

期刊参考： 国际生态经济学与统计杂志，39(3)，91-97，2018

主题： 应用 (stat.AP)

[319] arXiv:1902.07953 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 菲律宾疟疾发病率：使用自回归移动平均模型进行预测 显示英文标题

标题： Malaria Incidence in the Philippines: Prediction using the Autoregressive Moving Average Models

Empha Grace Perez, Roel F. Ceballos

期刊参考： 国际工程与未来技术杂志，16(4)，2019

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[320] arXiv:1902.07954 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不完整数据分析中的辅助变量选择的信息准则 显示英文标题

标题： An information criterion for auxiliary variable selection in incomplete data analysis

Shinpei Imori, Hidetoshi Shimodaira

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[321] arXiv:1902.08081 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DeepHoops：使用时空数据的深度特征表示评估篮球中的微动作 显示英文标题

标题： DeepHoops: Evaluating Micro-Actions in Basketball Using Deep Feature Representations of Spatio-Temporal Data

Anthony Sicilia, Konstantinos Pelechrinis, Kirk Goldsberry

评论： 工作论文

主题： 应用 (stat.AP)

[322] arXiv:1902.08102 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 统计与样本在分布强化学习中 显示英文标题

标题： Statistics and Samples in Distributional Reinforcement Learning

Mark Rowland, Robert Dadashi, Saurabh Kumar, Rémi Munos, Marc G. Bellemare, Will Dabney

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[323] arXiv:1902.08127 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对卡方检验和CMH检验进行修改以用于群体遗传推断：适应过度分散 显示英文标题

标题： Modifying the Chi-square and the CMH test for population genetic inference: adapting to over-dispersion

Kerstin Spitzer, Marta Pelizzola, Andreas Futschik

主题： 应用 (stat.AP)

[324] arXiv:1902.08138 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种非参数多视角模型用于估计细胞类型特异性基因调控网络 显示英文标题

标题： A Nonparametric Multi-view Model for Estimating Cell Type-Specific Gene Regulatory Networks

Cassandra Burdziak, Elham Azizi, Sandhya Prabhakaran, Dana Pe'er

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 分子网络 (q-bio.MN) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[325] arXiv:1902.08229 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在 III 期随机临床试验中实现更灵活的假阳性控制 显示英文标题

标题： Towards More Flexible False Positive Control in Phase III Randomized Clinical Trials

Changyu Shen, Xiaochun Li

主题： 方法论 (stat.ME)

[326] arXiv:1902.08246 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： UQ-CHI：一种基于不确定性量化的同时健康指数用于退行性疾病监测 显示英文标题

标题： UQ-CHI: An Uncertainty Quantification-Based Contemporaneous Health Index for Degenerative Disease Monitoring

Aven Samareh, Shuai Huang

评论： 提交至《生物医学信息学杂志》

主题： 方法论 (stat.ME) ; 人工智能 (cs.AI)

[327] arXiv:1902.08265 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 量化对抗样本的感知失真 显示英文标题

标题： Quantifying Perceptual Distortion of Adversarial Examples

Matt Jordan, Naren Manoj, Surbhi Goel, Alexandros G. Dimakis

评论： 18页，代码库/框架可在 https://github.com/revbucket/mister_ed 获取

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[328] arXiv:1902.08289 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用在线样本了解离线人群 显示英文标题

标题： Using an online sample to learn about an offline population

Dennis M. Feehan, Curtiss Cobb

主题： 应用 (stat.AP)

[329] arXiv:1902.08290 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流形值数据分析的网络样本及其在语料语言学中的应用 显示英文标题

标题： Manifold valued data analysis of samples of networks, with applications in corpus linguistics

Katie E. Severn, Ian L. Dryden, Simon P. Preston

评论： 29页，10图

主题： 方法论 (stat.ME)

[330] arXiv:1902.08321 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络与深度分层模型在时空数据中的比较 显示英文标题

标题： Comparison of Deep Neural Networks and Deep Hierarchical Models for Spatio-Temporal Data

Christopher K. Wikle

评论： 26页，包括6幅图和参考文献

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[331] arXiv:1902.08341 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： FAVAE：使用信息瓶颈原理的序列解缠 显示英文标题

标题： FAVAE: Sequence Disentanglement using Information Bottleneck Principle

Masanori Yamada, Heecheol Kim, Kosuke Miyoshi, Hiroshi Yamakawa

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[332] arXiv:1902.08364 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一类BEKK过程的尾部行为表征：随机递归方程方法 显示英文标题

标题： Characterization of the tail behavior of a class of BEKK processes: A stochastic recurrence equation approach

Muneya Matsui, Rasmus Søndergaard Pedersen

评论： 关键词：常规变化，GARCH，BEKK，随机递推方程。统计学分类为计量经济学，JEL：C32和C58，30页

主题： 统计理论 (math.ST)

[333] arXiv:1902.08380 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在$\ell_1$-最小化中的唯一尖锐局部最小值完全字典学习 显示英文标题

标题： Unique Sharp Local Minimum in $\ell_1$-minimization Complete Dictionary Learning

Yu Wang, Siqi Wu, Bin Yu

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[334] arXiv:1902.08432 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： BayesMallows：一个用于贝叶斯Mallows模型的R包 显示英文标题

标题： BayesMallows: An R Package for the Bayesian Mallows Model

Øystein Sørensen, Marta Crispino, Qinghua Liu, Valeria Vitelli

主题： 计算 (stat.CO)

[335] arXiv:1902.08440 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有噪声链接权重的鲁棒图嵌入 显示英文标题

标题： Robust Graph Embedding with Noisy Link Weights

Akifumi Okuno, Hidetoshi Shimodaira

评论： 14页（含补充材料），3张图，AISTATS2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[336] arXiv:1902.08472 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于自适应投影的高维模型聚类 显示英文标题

标题： Model-based clustering in very high dimensions via adaptive projections

Bernd Taschler, Frank Dondelinger, Sach Mukherjee

评论： 25页，15图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[337] arXiv:1902.08486 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯马尔可夫随机场与线性混合模型在基于卫星的PM2.5评估中的比较：来自美国东北部的证据 显示英文标题

标题： Gaussian Markov Random Fields versus Linear Mixed Models for satellite-based PM2.5 assessment: Evidence from the Northeastern USA

Ron Sarafian, Itai Kloog, Allan C. Just, Johnathan D. Rosenblatt

主题： 应用 (stat.AP)

[338] arXiv:1902.08500 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 隐式遍历Ornstein-Uhlenbeck过程的参数估计 显示英文标题

标题： On Parameter Estimation of Hidden Ergodic Ornstein-Uhlenbeck Process

Yury A. Kutoyants

评论： 20页

主题： 统计理论 (math.ST)

[339] arXiv:1902.08590 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机采样回归模型的参数估计与长记忆噪声 显示英文标题

标题： Parameter estimation for random sampled Regression Model with Long Memory Noise

Héctor Araya, Natalia Bahamonde, Lisandro Fermín, Tania Roa, Soledad Torres

评论： 19页，4图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[340] arXiv:1902.08627 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯异常检测与分类 显示英文标题

标题： Bayesian Anomaly Detection and Classification

Ethan Roberts, Bruce A. Bassett, Michelle Lochner

评论： 29页，13图，演示可用： https://github.com/ethyroberts/BADAC

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[341] arXiv:1902.08668 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用尾部平均和小批量方法克服SGD饱和 显示英文标题

标题： Beating SGD Saturation with Tail-Averaging and Minibatching

Nicole Mücke, Gergely Neu, Lorenzo Rosasco

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[342] arXiv:1902.08679 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用线性回归和核方法进行空间分析 显示英文标题

标题： Spatial Analysis Made Easy with Linear Regression and Kernels

Philip Milton, Emanuele Giorgi, Samir Bhatt

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG)

[343] arXiv:1902.08692 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义复数核最小均方算法 显示英文标题

标题： The Generalized Complex Kernel Least-Mean-Square Algorithm

Rafael Boloix-Tortosa, Juan José Murillo-Fuentes, Sotirios A. Tsaftaris

评论： 提交至IEEE信号处理汇刊

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[344] arXiv:1902.08708 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布鲁棒强化学习 显示英文标题

标题： Distributionally Robust Reinforcement Learning

Elena Smirnova, Elvis Dohmatob, Jérémie Mary

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[345] arXiv:1902.08741 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯方法在微生物组数据差异丰度分析中的应用 显示英文标题

标题： Bayesian Modeling of Microbiome Data for Differential Abundance Analysis

Qiwei Li, Shuang Jiang, Andrew Y. Koh, Guanghua Xiao, Xiaowei Zhan

评论： 58页，包括正文和补充材料

主题： 方法论 (stat.ME)

[346] arXiv:1902.08828 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PC先验用于一因子混合模型中的残差相关参数 显示英文标题

标题： PC priors for residual correlation parameters in one-factor mixed models

Massimo Ventrucci, Daniela Cocchi, Gemma Burgazzi, Alex Laini

主题： 方法论 (stat.ME)

[347] arXiv:1902.08885 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 消除Lasso的偏差与自由度调整 显示英文标题

标题： De-Biasing The Lasso With Degrees-of-Freedom Adjustment

Pierre C. Bellec, Cun-Hui Zhang

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[348] arXiv:1902.08935 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 卫生经济评价中的不遵守和数据缺失 显示英文标题

标题： Non-compliance and missing data in health economic evaluation

Karla DiazOrdaz, Richard Grieve

评论： 41页

主题： 应用 (stat.AP)

[349] arXiv:1902.08936 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 拟合优度检验用于二元泊松分布 显示英文标题

标题： Goodness-of-fit Tests for the Bivariate Poisson Distribution

Francisco Novoa-Muñoz

评论： 30页，13张表格

主题： 统计理论 (math.ST)

[350] arXiv:1902.08944 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用引导权重进行复杂调查数据的假设检验：一种统一的方法 显示英文标题

标题： Hypotheses Testing from Complex Survey Data Using Bootstrap Weights: A Unified Approach

Jae-kwang Kim, J. N. K. Rao, Zhonglei Wang

主题： 方法论 (stat.ME)