标题： 随机采样回归模型的参数估计与长记忆噪声 显示英文标题

标题： Parameter estimation for random sampled Regression Model with Long Memory Noise

摘要： 在本文中，我们提出了一个由分数布朗运动增量驱动的线性回归模型中漂移参数的最小二乘估计量，该模型在随机时间点进行采样。 对于两种不同的随机时间点，抖动和更新过程采样，证明了估计量的一致性。 提供了一个模拟研究，以说明在不同赫斯特参数H值下估计量的表现。 显示英文摘要

摘要： In this article, we present the least squares estimator for the drift parameter in a linear regression model driven by the increment of a fractional Brownian motion sampled at random times. For two different random times, Jittered and renewal process sampling, consistency of the estimator is proven. A simulation study is provided to illustrate the performance of the estimator under different values of the Hurst parameter H.