统计学

2019年05月 的作者和标题

[101] arXiv:1905.03438 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 两阶段最佳得分随机森林用于大规模回归 显示英文标题

标题： Two-stage Best-scored Random Forest for Large-scale Regression

Hanyuan Hang, Yingyi Chen, Johan A.K. Suykens

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[102] arXiv:1905.03467 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 队列研究中HIV感染者累计病毒血症估计中的偏差 显示英文标题

标题： Bias in the estimation of cumulative viremia in cohort studies of HIV-infected individuals

Maia Lesosky, Tracy Glass, Brian Rambau, Nei-Yuan Hsiao, Elaine J Abrams, Landon Myer

评论： 16页，2图，3表

主题： 应用 (stat.AP)

[103] arXiv:1905.03495 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非渐近的重叠假设顺序检验及其在博弈模型中接近最优臂识别的应用 显示英文标题

标题： Non-Asymptotic Sequential Tests for Overlapping Hypotheses and application to near optimal arm identification in bandit models

Aurélien Garivier (UMPA-ENSL, MC2), Emilie Kaufmann (Scool, CNRS)

期刊参考： 顺序分析，泰勒与弗朗西斯，2021

主题： 统计理论 (math.ST)

[104] arXiv:1905.03530 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 考虑覆盖率不足和非响应的双校准估计器在社会经济调查中的应用 显示英文标题

标题： Double-calibration estimators accounting for under-coverage and nonresponse in socio-economic surveys

Maria Michela Dickson, Giuseppe Espa, Lorenzo Fattorini

主题： 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[105] arXiv:1905.03546 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于RBF神经网络的自适应核函数 显示英文标题

标题： A Novel Adaptive Kernel for the RBF Neural Networks

Shujaat Khan, Imran Naseem, Roberto Togneri, Mohammed Bennamoun

期刊参考： 电路、系统和信号处理，第36卷，第4期，第1639-1653页，2017

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[106] arXiv:1905.03628 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过嵌套泊松回归的非洲国家杯2019预测模型 显示英文标题

标题： Prediction Model for the Africa Cup of Nations 2019 via Nested Poisson Regression

Lorenz A. Gilch

评论： 14页，3图，15表。arXiv管理员注释：与arXiv:1806.01930有大量文本重叠

期刊参考： http://dx.doi.org/10.16929/ajas/2019.599.233

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[107] arXiv:1905.03657 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高效且长度最小的参数共形预测区域 显示英文标题

标题： Efficient and minimal length parametric conformal prediction regions

Daniel J. Eck, Forrest W. Crawford

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[108] arXiv:1905.03673 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 斯坦·点马尔可夫链蒙特卡罗 显示英文标题

标题： Stein Point Markov Chain Monte Carlo

Wilson Ye Chen, Alessandro Barp, François-Xavier Briol, Jackson Gorham, Mark Girolami, Lester Mackey, Chris. J. Oates

评论： 定理4中的小错误已修复（结果不变）

期刊参考： ICML 2019

主题： 计算 (stat.CO) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[109] arXiv:1905.03680 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有变量选择的贝叶斯有限混合模型用于混合类型变量的数据 显示英文标题

标题： A Bayesian Finite Mixture Model with Variable Selection for Data with Mixed-type Variables

Shu Wang, Jonathan G. Yabes, Chung-Chou H. Chang

评论： 34页，12张表格和图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[110] arXiv:1905.03729 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最佳得分随机森林密度估计 显示英文标题

标题： Best-scored Random Forest Density Estimation

Hanyuan Hang, Hongwei Wen

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[111] arXiv:1905.03735 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于BART的半参数Bernstein-von Mises定理 显示英文标题

标题： On Semi-parametric Bernstein-von Mises Theorems for BART

Veronika Rockova

主题： 统计理论 (math.ST)

[112] arXiv:1905.03747 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Wasserstein距离的近似贝叶斯计算 显示英文标题

标题： Approximate Bayesian computation with the Wasserstein distance

Espen Bernton (Harvard University), Pierre E. Jacob (Harvard University), Mathieu Gerber (University of Bristol), Christian P. Robert (Université Paris-Dauphine, PSL and University of Warwick)

评论： 42页，10图。补充材料可以在第一作者的网页上找到。本工作的部分内容此前以arXiv:1701.05146的形式发表。

期刊参考： 《皇家统计学会会刊：系列B》，第81卷，第2期，第235-269页（2019年4月）

主题： 方法论 (stat.ME)

[113] arXiv:1905.03760 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 蒙特卡洛协同坐标上升变分推断 显示英文标题

标题： Monte Carlo Co-Ordinate Ascent Variational Inference

Lifeng Ye, Alexandros Beskos, Maria De Iorio, Jie Hao

主题： 计算 (stat.CO)

[114] arXiv:1905.03806 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 全局思考，局部行动：一种高维时间序列预测的深度神经网络方法 显示英文标题

标题： Think Globally, Act Locally: A Deep Neural Network Approach to High-Dimensional Time Series Forecasting

Rajat Sen, Hsiang-Fu Yu, Inderjit Dhillon

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[115] arXiv:1905.03900 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动态主成分回归：应用于分年龄死亡率预测 显示英文标题

标题： Dynamic principal component regression: Application to age-specific mortality forecasting

Han Lin Shang

评论： 27页，10图，将发表于ASTIN公报

期刊参考： ASTIN通报：IAA期刊（2019）

主题： 应用 (stat.AP)

[116] arXiv:1905.03981 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 置信区间与最大平均功效 显示英文标题

标题： Confidence intervals with maximal average power

Christian Bartels, Johanna Mielke, Ekkehard Glimm

主题： 应用 (stat.AP)

[117] arXiv:1905.04022 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用连续排名概率得分分布评估极端事件的概率预测 显示英文标题

标题： Evaluating probabilistic forecasts of extremes using continuous ranked probability score distributions

Maxime Taillardat, Anne-Laure Fougères, Philippe Naveau, Raphaël de Fondeville

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[118] arXiv:1905.04039 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： F-score二分类的最优速率 显示英文标题

标题： Optimal rates for F-score binary classification

Evgenii Chzhen (LAMA)

主题： 统计理论 (math.ST)

[119] arXiv:1905.04062 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种对比散度用于结合变分推断和MCMC 显示英文标题

标题： A Contrastive Divergence for Combining Variational Inference and MCMC

Francisco J. R. Ruiz, Michalis K. Titsias

评论： 国际机器学习会议（ICML 2019）。12页，3幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[120] arXiv:1905.04092 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从非相同截断顺序统计量中生成随机样本 显示英文标题

标题： Generating Random Samples from Non-Identical Truncated Order Statistics

Tyler Morrison, Sean Pinkney

评论： 14页，5图

主题： 计算 (stat.CO)

[121] arXiv:1905.04119 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 照明深度 显示英文标题

标题： Illumination depth

Stanislav Nagy, Jiří Dvořák

期刊参考： 计算与图形统计杂志，30:1，78-90 （2021）

主题： 统计理论 (math.ST)

[122] arXiv:1905.04121 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 尖锐、平坦和浅层：弱相互作用的智能体能否学会逃离坏的极小值？ 显示英文标题

标题： The sharp, the flat and the shallow: Can weakly interacting agents learn to escape bad minima?

Nikolas Kantas, Panos Parpas, Grigorios A. Pavliotis

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA)

[123] arXiv:1905.04172 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗鲁棒性与显著图可解释性的联系 显示英文标题

标题： On the Connection Between Adversarial Robustness and Saliency Map Interpretability

Christian Etmann, Sebastian Lunz, Peter Maass, Carola-Bibiane Schönlieb

评论： 12页，已接受发表于2019年第三届国际机器学习大会

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[124] arXiv:1905.04180 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 集合运行中分位数的大规模传输计算 显示英文标题

标题： Large scale in transit computation of quantiles for ensemble runs

Alejandro Ribes (EDF), Théophile Terraz (DATAMOVE), Bertrand Iooss (EDF R&D PRISME, IMT, GdR MASCOT-NUM), Yvan Fournier (EDF), Bruno Raffin (UGA)

主题： 统计理论 (math.ST)

[125] arXiv:1905.04233 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 为什么评分函数无法评估尾部特性 显示英文标题

标题： Why scoring functions cannot assess tail properties

Jonas Brehmer, Kirstin Strokorb

评论： 18页

期刊参考： 《统计学电子期刊》，第13卷，第2期（2019年），4015-4034

主题： 统计理论 (math.ST)

[126] arXiv:1905.04281 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 鲁棒的高维学习对于Lipschitz和凸损失 显示英文标题

标题： Robust high dimensional learning for Lipschitz and convex losses

Geoffrey Chinot, Guillaume Lecué, Matthieu Lerasle

主题： 统计理论 (math.ST)

[127] arXiv:1905.04363 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过噪声配对比较的主动嵌入搜索 显示英文标题

标题： Active embedding search via noisy paired comparisons

Gregory H. Canal, Andrew K. Massimino, Mark A. Davenport, Christopher J. Rozell

评论： ICML 2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[128] arXiv:1905.04365 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯MAP估计中的超参数估计：参数化与一致性 显示英文标题

标题： Hyperparameter Estimation in Bayesian MAP Estimation: Parameterizations and Consistency

Matthew M. Dunlop, Tapio Helin, Andrew M. Stuart

评论： 36页，8图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 数值分析 (math.NA)

[129] arXiv:1905.04389 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有锚定贝叶斯回归混合模型的统计推断：对所有ometric数据的案例研究分析 显示英文标题

标题： Statistical inference with anchored Bayesian mixture of regressions models: A case study analysis of allometric data

Deborah Kunkel, Mario Peruggia

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[130] arXiv:1905.04396 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分类问题中的预测和异常值检测 显示英文标题

标题： Prediction and outlier detection in classification problems

Leying Guan, Rob Tibshirani

评论： 22页；8图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[131] arXiv:1905.04444 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 各州的党派倾向：选举人团和普选票 显示英文标题

标题： Partisan Lean of States: Electoral College and Popular Vote

Andrey Sarantsev

评论： 12页，4图

主题： 应用 (stat.AP)

[132] arXiv:1905.04488 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 城市绿化与成年人心理健康：跨截面中介分析不同绿化测量的不同路径 显示英文标题

标题： Urban greenery and mental wellbeing in adults: Cross-sectional mediation analyses on multiple pathways across different greenery measures

Ruoyu Wang, Marco Helbich, Yao Yao, Jinbao Zhang, Penghua Liu, Yuan Yuana, Ye Liu

主题： 应用 (stat.AP)

[133] arXiv:1905.04492 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结构方程模型作为计算图 显示英文标题

标题： Structural Equation Models as Computation Graphs

Erik-Jan van Kesteren, Daniel L. Oberski

评论： R代码和包作为补充材料在线提供，网址分别为 https://github.com/vankesteren/sem-computationgraphs 和 https://github.com/vankesteren/tensorsem/tree/computationgraph

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[134] arXiv:1905.04502 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经网络矩阵分解的变分推断及其在随机块模型中的应用 显示英文标题

标题： Variational inference for neural network matrix factorization and its application to stochastic blockmodeling

Onno Kampman, Creighton Heaukulani

评论： 在2019年ICML图结构表示学习与推理研讨会论文集，美国长滩

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[135] arXiv:1905.04578 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于差分方案的半参数模型m依赖误差的ACF估计 显示英文标题

标题： ACF estimation via difference schemes for a semiparametric model with m-dependent errors

Michael Levine, Inder Tecuapetla-Gomez

评论： 36页

主题： 统计理论 (math.ST)

[136] arXiv:1905.04582 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模并行化提升了大型贝叶斯多维缩放 显示英文标题

标题： Massive parallelization boosts big Bayesian multidimensional scaling

Andrew Holbrook, Philippe Lemey, Guy Baele, Simon Dellicour, Dirk Brockmann, Andrew Rambaut, Marc Suchard

主题： 计算 (stat.CO)

[137] arXiv:1905.04606 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 卫星降水和NDVI影像时间序列中的时延估计：重新审视皮尔逊交叉相关性 显示英文标题

标题： Time delay estimation in satellite imagery time series of precipitation and NDVI: Pearson's cross correlation revisited

Inder Tecuapetla-Gómez

评论： 5个图，2个表

主题： 应用 (stat.AP)

[138] arXiv:1905.04654 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于汤普森采样在逻辑回归老虎机中的性能 显示英文标题

标题： On the Performance of Thompson Sampling on Logistic Bandits

Shi Dong, Tengyu Ma, Benjamin Van Roy

评论： 被接受在学习理论会议（COLT）2019上进行展示

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[139] arXiv:1905.04667 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 功能相关性在分类器性能评估中的应用 显示英文标题

标题： Functional Correlations in the Pursuit of Performance Assessment of Classifiers

Nadezhda Gribkova, Ričardas Zitikis

评论： 23页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[140] arXiv:1905.04720 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于贝叶斯PCA的旋转不变的Householder参数化 显示英文标题

标题： Rotation Invariant Householder Parameterization for Bayesian PCA

Rajbir S. Nirwan, Nils Bertschinger

评论： 被ICML 2019接受

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[141] arXiv:1905.04735 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于大规模决策问题的Thompson采样注记 显示英文标题

标题： Note on Thompson sampling for large decision problems

Tao Hu, Eric B. Laber, Zhen Li, Nick J. Meyer, Krishna Pacifici

主题： 方法论 (stat.ME)

[142] arXiv:1905.04758 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 复合乘积分布；分布方程 X=AX+1 的解 显示英文标题

标题： The compound product distribution; a solution to the distributional equation X=AX+1

Arrigo Coen

评论： 10页，5图，一个附录

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP)

[143] arXiv:1905.04852 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 波动率是粗糙的吗？ 显示英文标题

标题： Is Volatility Rough ?

Masaaki Fukasawa, Tetsuya Takabatake, Rebecca Westphal

主题： 统计理论 (math.ST) ; 统计金融 (q-fin.ST)

[144] arXiv:1905.04955 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 次威布尔分布：将次高斯和次指数性质推广到更重尾分布 显示英文标题

标题： Sub-Weibull distributions: generalizing sub-Gaussian and sub-Exponential properties to heavier-tailed distributions

Mariia Vladimirova, Stephane Girard, Hien Nguyen, Julyan Arbel

评论： 10页，3图

期刊参考： 统计（2020）

主题： 统计理论 (math.ST)

[145] arXiv:1905.04982 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在VAEs中学习分层先验 显示英文标题

标题： Learning Hierarchical Priors in VAEs

Alexej Klushyn, Nutan Chen, Richard Kurle, Botond Cseke, Patrick van der Smagt

评论： 发表于NeurIPS 2019（亮点）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[146] arXiv:1905.05016 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种空间一致相关系数及其在图像分析中的应用 显示英文标题

标题： A Spatial Concordance Correlation Coefficient with an Application to Image Analysis

Ronny Vallejos, Javier Pérez, Aaron M. Ellison, Andrew D. Richardson

主题： 方法论 (stat.ME)

[147] arXiv:1905.05022 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 推断分层混合结构：一种贝叶斯非参数方法 显示英文标题

标题： Inferring Hierarchical Mixture Structures: A Bayesian Nonparametric Approach

Weipeng Huang, Nishma Laitonjam, Guangyuan Piao, Neil Hurley

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[148] arXiv:1905.05049 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于特征的可扩展且高效的比较搜索 显示英文标题

标题： Scalable and Efficient Comparison-based Search without Features

Daniyar Chumbalov, Lucas Maystre, Matthias Grossglauser

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[149] arXiv:1905.05056 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非对称尾部依赖建模及其在加密货币市场数据中的应用 显示英文标题

标题： Asymmetric tail dependence modeling, with application to cryptocurrency market data

Yan Gong, Raphaël Huser

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[150] arXiv:1905.05074 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 部分指定时空自回归模型与人工神经网络 显示英文标题

标题： Partially Specified Space Time Autoregressive Model with Artificial Neural Network

Wenqian Wang, Beth Andrews

评论： arXiv管理员注释：与arXiv:1801.07822存在大量文本重叠

主题： 应用 (stat.AP) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)