统计学

2019年09月 的作者和标题

[801] arXiv:1909.04847 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： RecSim：推荐系统的可配置仿真平台 显示英文标题

标题： RecSim: A Configurable Simulation Platform for Recommender Systems

Eugene Ie, Chih-wei Hsu, Martin Mladenov, Vihan Jain, Sanmit Narvekar, Jing Wang, Rui Wu, Craig Boutilier

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人机交互 (cs.HC) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[802] arXiv:1909.04883 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半监督向量学习：改进的界与算法 显示英文标题

标题： Semi-supervised Vector-valued Learning: Improved Bounds and Algorithms

Jian Li, Yong Liu, Weiping Wang

评论： 已被Pattern Recognition接受

期刊参考： 模式识别，2023，138：109356

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[803] arXiv:1909.04885 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用 Chicle 解决弹性机器学习中的算法瓶颈 显示英文标题

标题： Addressing Algorithmic Bottlenecks in Elastic Machine Learning with Chicle

Michael Kaufmann, Kornilios Kourtis, Celestine Mendler-Dünner, Adrian Schüpbach, Thomas Parnell

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 性能 (cs.PF) ; 机器学习 (stat.ML)

[804] arXiv:1909.04886 (交叉列表自 eess.SY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向CPS的安全机器学习：从训练数据推断不确定性 显示英文标题

标题： Towards Safe Machine Learning for CPS: Infer Uncertainty from Training Data

Xiaozhe Gu, Arvind Easwaran

评论： 出版权利许可给ACM

期刊参考： 《第十届ACM/IEEE网络物理系统国际会议（ICCPS） proceedings》，2019年，ACM，美国纽约州，纽约市，第249-258页。

主题： 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[805] arXiv:1909.04894 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自动谱核学习 显示英文标题

标题： Automated Spectral Kernel Learning

Jian Li, Yong Liu, Weiping Wang

评论： 发表于AAAI 2020

期刊参考： 《第34届人工智能促进协会会议论文集》(AAAI): 第34卷. 2020: 4618-4625

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[806] arXiv:1909.04904 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因子化多类提升 显示英文标题

标题： Factorized MultiClass Boosting

Igor E. Kuralenok, Yurii Rebryk, Ruslan Solovev, Anton Ermilov

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[807] arXiv:1909.04928 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 加权不确定性采样在主动学习中的应用 显示英文标题

标题： On weighted uncertainty sampling in active learning

Vinay Jethava

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[808] arXiv:1909.04930 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多年矢量动态时间规整的作物制图 显示英文标题

标题： Multi-Year Vector Dynamic Time Warping Based Crop Mapping

Mustafa Teke, Yasemin Yardımcı

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[809] arXiv:1909.04931 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图卷积神经网络中图表示和节点特征的联合学习 显示英文标题

标题： Joint Learning of Graph Representation and Node Features in Graph Convolutional Neural Networks

Jiaxiang Tang, Wei Hu, Xiang Gao, Zongming Guo

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[810] arXiv:1909.04939 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： InceptionTime: 为时间序列分类找到 AlexNet 显示英文标题

标题： InceptionTime: Finding AlexNet for Time Series Classification

Hassan Ismail Fawaz, Benjamin Lucas, Germain Forestier, Charlotte Pelletier, Daniel F. Schmidt, Jonathan Weber, Geoffrey I. Webb, Lhassane Idoumghar, Pierre-Alain Muller, François Petitjean

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[811] arXiv:1909.04985 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用时序语言模型学习动态作者表示 显示英文标题

标题： Learning Dynamic Author Representations with Temporal Language Models

Edouard Delasalles, Sylvain Lamprier, Ludovic Denoyer

评论： 2019年数据挖掘国际会议，ICDM 2019

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[812] arXiv:1909.04999 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过学习不同的调制器实现领域无关的少量分类 显示英文标题

标题： Domain-Agnostic Few-Shot Classification by Learning Disparate Modulators

Yongseok Choi, Junyoung Park, Subin Yi, Dong-Yeon Cho

评论： 发表于2019年神经信息处理系统大会（NeurIPS）元学习研讨会（MetaLearn 2019）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[813] arXiv:1909.05004 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 标量化多目标强化学习中通过插值奖励函数预测最优值函数 显示英文标题

标题： Predicting optimal value functions by interpolating reward functions in scalarized multi-objective reinforcement learning

Arpan Kusari, Jonathan P. How

评论： 录用为ICRA 2020论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[814] arXiv:1909.05006 (交叉列表自 q-bio.PE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 玻尔兹曼机学习和正则化方法用于从多序列比对推断进化场和耦合 显示英文标题

标题： Boltzmann machine learning and regularization methods for inferring evolutionary fields and couplings from a multiple sequence alignment

Sanzo Miyazawa

评论： 在arXiv:1909.05006v3中，修正了蛋白质PF00153的选择性温度$T_s$（表5和2.8节）以及蛋白质PF00595的折叠自由能的值；在v4中修正了软阈值化的方法，详见红色标注。v2版本已发表于《IEEE/ACM计算生物学和生物信息学汇刊》。程序可以从https://gitlab.com/sanzo.miyazawa/BM获取。

期刊参考： 《IEEE/ACM计算生物学和生物信息学汇刊》，2022年1月至2月；19卷(1):328-342。

主题： 种群与进化 (q-bio.PE) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 机器学习 (cs.LG) ; 生物大分子 (q-bio.BM) ; 机器学习 (stat.ML)

[815] arXiv:1909.05024 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图元学习的传播学习 显示英文标题

标题： Learning to Propagate for Graph Meta-Learning

Lu Liu, Tianyi Zhou, Guodong Long, Jing Jiang, Chengqi Zhang

评论： 已被NeurIPS 2019接受，代码见https://github.com/liulu112601/Gated-Propagation-Net，幻灯片见https://liulu112601.github.io/resources/GPN-NeurIPS-Slides-revised.pdf，海报见https://liulu112601.github.io/resources/Graph-Meta-Learning-Poster-revised.pdf

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[816] arXiv:1909.05030 (交叉列表自 cs.SD) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 计算机辅助连续时间作曲 显示英文标题

标题： Computer Assisted Composition in Continuous Time

Chamin Hewa Koneputugodage, Rhys Healy, Sean Lamont, Ian Mallett, Matt Brown, Matt Walters, Ushini Attanayake, Libo Zhang, Roger T. Dean, Alexander Hunter, Charles Gretton, Christian Walder

主题： 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (cs.LG) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[817] arXiv:1909.05032 (交叉列表自 astro-ph.IM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于机器学习的 photometric 光变曲线分类 显示英文标题

标题： Photometric light curves classification with machine learning

Tatiana Gabruseva, Sergey Zlobin, Peter Wang

主题： 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 宇宙学与非星系天体物理学 (astro-ph.CO) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[818] arXiv:1909.05040 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏且难以察觉的对抗性攻击 显示英文标题

标题： Sparse and Imperceivable Adversarial Attacks

Francesco Croce, Matthias Hein

评论： 接受到ICCV 2019录用通知

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[819] arXiv:1909.05044 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 懒人bum：使用惰性命题化的决策树学习 显示英文标题

标题： LazyBum: Decision tree learning using lazy propositionalization

Jonas Schouterden, Jesse Davis, Hendrik Blockeel

评论： 15页，5幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[820] arXiv:1909.05062 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对数遗憾的在线控制 显示英文标题

标题： Logarithmic Regret for Online Control

Naman Agarwal, Elad Hazan, Karan Singh

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[821] arXiv:1909.05073 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PCONV：移动设备上实时执行的深度神经网络权重剪枝中缺失但理想的稀疏性 显示英文标题

标题： PCONV: The Missing but Desirable Sparsity in DNN Weight Pruning for Real-time Execution on Mobile Devices

Xiaolong Ma, Fu-Ming Guo, Wei Niu, Xue Lin, Jian Tang, Kaisheng Ma, Bin Ren, Yanzhi Wang

评论： 收录于《第34届AAAI人工智能会议 proceedings》（AAAI-20）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[822] arXiv:1909.05076 (交叉列表自 cs.PL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 概率程序的静态分析 显示英文标题

标题： Static Analysis for Probabilistic Programs

Ryan Bernstein

主题： 编程语言 (cs.PL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[823] arXiv:1909.05095 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习架构的结构鲁棒性 显示英文标题

标题： Structural Robustness for Deep Learning Architectures

Carlos Lassance, Vincent Gripon, Jian Tang, Antonio Ortega

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[824] arXiv:1909.05099 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 如何检测文本数据流中的新颖性？ 现有方法的比较研究 显示英文标题

标题： How to detect novelty in textual data streams? A comparative study of existing methods

Clément Christophe, Julien Velcin, Jairo Cugliari, Philippe Suignard, Manel Boumghar

评论： 16页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[825] arXiv:1909.05106 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 强化学习的相关先验 显示英文标题

标题： Correlation Priors for Reinforcement Learning

Bastian Alt, Adrian Šošić, Heinz Koeppl

评论： 15页，4幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[826] arXiv:1909.05114 (交叉列表自 q-bio.BM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PaccMann$^{RL}$：通过强化学习从转录组数据设计抗癌药物 显示英文标题

标题： PaccMann$^{RL}$: Designing anticancer drugs from transcriptomic data via reinforcement learning

Jannis Born, Matteo Manica, Ali Oskooei, Joris Cadow, Karsten Borgwardt, María Rodríguez Martínez

评论： 总计18页（正文12页，参考文献4页，附录11页），包含8个图表。

期刊参考： 2020年计算分子生物学研究国际会议

主题： 生物大分子 (q-bio.BM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[827] arXiv:1909.05167 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： FAT Forensics：用于算法公平性、问责制和透明性的Python工具箱 显示英文标题

标题： FAT Forensics: A Python Toolbox for Algorithmic Fairness, Accountability and Transparency

Kacper Sokol, Raul Santos-Rodriguez, Peter Flach

评论： 主页: https://fat-forensics.org/ 源代码: https://github.com/fat-forensics/fat-forensics/

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (stat.ML)

[828] arXiv:1909.05176 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 混沌边缘的最优机器智能 显示英文标题

标题： Optimal Machine Intelligence at the Edge of Chaos

Ling Feng, Lin Zhang, Choy Heng Lai

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 适应性与自组织系统 (nlin.AO) ; 混沌动力学 (nlin.CD) ; 机器学习 (stat.ML)

[829] arXiv:1909.05207 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线凸优化导论 显示英文标题

标题： Introduction to Online Convex Optimization

Elad Hazan

评论： arXiv管理员备注：文本与arXiv:1909.03550存在重叠。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[830] arXiv:1909.05215 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从冷冻电镜图像重建三维蛋白质结构的连续分布 显示英文标题

标题： Reconstructing continuous distributions of 3D protein structure from cryo-EM images

Ellen D. Zhong, Tristan Bepler, Joseph H. Davis, Bonnie Berger

期刊参考： 国际学习表征会议（ICLR），2020年

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[831] arXiv:1909.05236 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于估计基线策略的安全策略改进 显示英文标题

标题： Safe Policy Improvement with an Estimated Baseline Policy

Thiago D. Simão, Romain Laroche, Rémi Tachet des Combes

评论： 发表于AAMAS 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[832] arXiv:1909.05237 (交叉列表自 eess.SY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 作为理解与预测电力消耗模式的一种多功能技术的功能主成分分析 显示英文标题

标题： Functional Principal Component Analysis as a Versatile Technique to Understand and Predict the Electric Consumption Patterns

Davide Beretta, Samuele Grillo, Davide Pigoli, Enea Bionda, Claudio Bossi, Carlo Tornelli

评论： 已被接受发表于《可持续能源、电网和网络》（爱思唯尔）

主题： 系统与控制 (eess.SY) ; 应用 (stat.AP)

[833] arXiv:1909.05246 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自注意力模型在任务导向对话生成系统中的应用 显示英文标题

标题： Self-Attentional Models Application in Task-Oriented Dialogue Generation Systems

Mansour Saffar Mehrjardi, Amine Trabelsi, Osmar R. Zaiane

评论： 出现在2019年近期自然语言处理进展（RANLP）会议的会议录中

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[834] arXiv:1909.05288 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对比平滑类别对齐在无监督领域自适应中的应用 显示英文标题

标题： Contrastively Smoothed Class Alignment for Unsupervised Domain Adaptation

Shuyang Dai, Yu Cheng, Yizhe Zhang, Zhe Gan, Jingjing Liu, Lawrence Carin

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[835] arXiv:1909.05289 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度投资兴趣预测：一种监督聚类方法 显示英文标题

标题： Deep Prediction of Investor Interest: a Supervised Clustering Approach

Baptiste Barreau, Laurent Carlier, Damien Challet

期刊参考： 《算法金融》，第8卷，第3-4期，第77-89页，2020年

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算金融 (q-fin.CP) ; 机器学习 (stat.ML)

[836] arXiv:1909.05304 (交叉列表自 cs.LO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有概率满意度保证的时间逻辑控制综合的强化学习 显示英文标题

标题： Reinforcement Learning for Temporal Logic Control Synthesis with Probabilistic Satisfaction Guarantees

Mohammadhosein Hasanbeig, Yiannis Kantaros, Alessandro Abate, Daniel Kroening, George J. Pappas, Insup Lee

主题： 计算机科学中的逻辑 (cs.LO) ; 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[837] arXiv:1909.05310 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 空间图卷积网络 显示英文标题

标题： Spatial Graph Convolutional Networks

Tomasz Danel, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Agnieszka Słowik, Łukasz Maziarka

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[838] arXiv:1909.05314 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ScieNet：基于脉冲辅助上下文信息提取的深度学习 显示英文标题

标题： ScieNet: Deep Learning with Spike-assisted Contextual Information Extraction

Xueyuan She, Yun Long, Daehyun Kim, Saibal Mukhopadhyay

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[839] arXiv:1909.05330 (交叉列表自 eess.AS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有流式端到端模型的大规模多语言语音识别 显示英文标题

标题： Large-Scale Multilingual Speech Recognition with a Streaming End-to-End Model

Anjuli Kannan, Arindrima Datta, Tara N. Sainath, Eugene Weinstein, Bhuvana Ramabhadran, Yonghui Wu, Ankur Bapna, Zhifeng Chen, Seungji Lee

评论： 已被Interspeech 2019接受

主题： 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (stat.ML)

[840] arXiv:1909.05350 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 误差反馈框架：带延迟梯度和压缩通信的SGD更优的收敛率 显示英文标题

标题： The Error-Feedback Framework: Better Rates for SGD with Delayed Gradients and Compressed Communication

Sebastian U. Stich, Sai Praneeth Karimireddy

评论： 提交于2019年9月19日，发表于2020年9月

期刊参考： 《机器学习研究杂志》（JMLR），21(237):1-36, 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[841] arXiv:1909.05352 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 领域聚合网络用于多源领域适应 显示英文标题

标题： Domain Aggregation Networks for Multi-Source Domain Adaptation

Junfeng Wen, Russell Greiner, Dale Schuurmans

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[842] arXiv:1909.05356 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过机器翻译进行跨语言命名实体识别的实体投影 显示英文标题

标题： Entity Projection via Machine Translation for Cross-Lingual NER

Alankar Jain, Bhargavi Paranjape, Zachary C. Lipton

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[843] arXiv:1909.05357 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 低资源文本分类任务的域外检测 显示英文标题

标题： Out-of-Domain Detection for Low-Resource Text Classification Tasks

Ming Tan, Yang Yu, Haoyu Wang, Dakuo Wang, Saloni Potdar, Shiyu Chang, Mo Yu

评论： EMNLP 2019

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[844] arXiv:1909.05362 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 电影/电视节目字幕自动翻译的问题 显示英文标题

标题： Problems with automating translation of movie/TV show subtitles

Prabhakar Gupta, Mayank Sharma, Kartik Pitale, Keshav Kumar

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[845] arXiv:1909.05367 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 文本流中的学习：实体和关系实例的发现与消歧 显示英文标题

标题： Learning in Text Streams: Discovery and Disambiguation of Entity and Relation Instances

Marco Maggini, Giuseppe Marra, Stefano Melacci, Andrea Zugarini

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[846] arXiv:1909.05370 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于关系抽取的辅助分类生成对抗框架 显示英文标题

标题： An Auxiliary Classifier Generative Adversarial Framework for Relation Extraction

Yun Zhao

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[847] arXiv:1909.05371 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： GMLS-Net：一种从非结构化数据中学习的框架 显示英文标题

标题： GMLS-Nets: A framework for learning from unstructured data

Nathaniel Trask, Ravi G.Patel, Ben J. Gross, Paul J. Atzberger

期刊参考： AAAI-MLPS论文集, (2020)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 动力系统 (math.DS) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 机器学习 (stat.ML)

[848] arXiv:1909.05387 (交叉列表自 math.GN) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 树同构：量化树状图拓扑的相似性 显示英文标题

标题： Tree congruence: quantifying similarity between dendrogram topologies

Steven U. Vidovic

评论： 17页，4个图，3个表格，1个关联数据集

主题： 一般拓扑 (math.GN) ; 种群与进化 (q-bio.PE) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 方法论 (stat.ME)

[849] arXiv:1909.05388 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种面向多属性社交感知的任务分配在线强化学习方法 显示英文标题

标题： An Online Reinforcement Learning Approach to Quality-Cost-Aware Task Allocation for Multi-Attribute Social Sensing

Yang Zhang, Daniel Zhang, Nathan Vance, Dong Wang

评论： 该论文于2019年9月被Elsevier《普适与移动计算》（PMC）接受。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[850] arXiv:1909.05414 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于时间加权注意力的会话感知推荐系统 显示英文标题

标题： Time-weighted Attentional Session-Aware Recommender System

Mei Wang, Weizhi Li, Yan Yan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)