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计算机科学 > 计算与语言

arXiv:1909.05362 (cs)
[提交于 2019年9月4日 ]

标题: 电影/电视节目字幕自动翻译的问题

标题: Problems with automating translation of movie/TV show subtitles

Authors:Prabhakar Gupta, Mayank Sharma, Kartik Pitale, Keshav Kumar
摘要: 我们提出了在实现电影/电视节目字幕自动翻译时遇到的27个问题,并将每个问题归类到以下三个类别之一:与文本翻译直接相关的问题、与字幕制作指南相关的问题以及由于机器翻译(MT)引擎的适应性而产生的问题。我们还介绍了翻译质量评估实验的结果,其中分享了16个关键问题的出现频率。我们表明,在自然语言处理前沿工作的系统在字幕方面表现不佳,需要一些后处理解决方案来解决这些问题。
摘要: We present 27 problems encountered in automating the translation of movie/TV show subtitles. We categorize each problem in one of the three categories viz. problems directly related to textual translation, problems related to subtitle creation guidelines, and problems due to adaptability of machine translation (MT) engines. We also present the findings of a translation quality evaluation experiment where we share the frequency of 16 key problems. We show that the systems working at the frontiers of Natural Language Processing do not perform well for subtitles and require some post-processing solutions for redressal of these problems
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG); 机器学习 (stat.ML)
引用方式: arXiv:1909.05362 [cs.CL]
  (或者 arXiv:1909.05362v1 [cs.CL] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1909.05362
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: Mayank Sharma [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2019 年 9 月 4 日 06:45:51 UTC (417 KB)
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