统计学

2025年02月 的作者和标题

[901] arXiv:2502.06862 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 局部对数-Polyak-Lojasiewicz测度的Poincaré不等式：低温区域的非渐近分析 显示英文标题

标题： Poincaré Inequality for Local Log-Polyak-Lojasiewicz Measures : Non-asymptotic Analysis in Low-temperature Regime

Yun Gong, Zebang Shen, Niao He

评论： 此工作旨在替代arXiv:2501.00429，任何后续更新也将出现在那里

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 经典分析与常微分方程 (math.CA) ; 泛函分析 (math.FA) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[902] arXiv:2502.06866 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 全球宜居指数：针对主要经济体的纵向分析的机器学习框架 显示英文标题

标题： Global Ease of Living Index: a machine learning framework for longitudinal analysis of major economies

Tanay Panat, Rohitash Chandra

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[903] arXiv:2502.06970 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 可认证的小样本迁移学习的模型扩散 显示英文标题

标题： Model Diffusion for Certifiable Few-shot Transfer Learning

Fady Rezk, Royson Lee, Henry Gouk, Timothy Hospedales, Minyoung Kim

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[904] arXiv:2502.07047 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 椭圆和次椭圆SDE的显式转移密度展开 显示英文标题

标题： A Closed-Form Transition Density Expansion for Elliptic and Hypo-Elliptic SDEs

Yuga Iguchi, Alexandros Beskos

主题： 数值分析 (math.NA) ; 统计理论 (math.ST)

[905] arXiv:2502.07064 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 上下文汤普森采样通过生成缺失数据 显示英文标题

标题： Contextual Thompson Sampling via Generation of Missing Data

Kelly W. Zhang, Tiffany Tianhui Cai, Hongseok Namkoong, Daniel Russo

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[906] arXiv:2502.07066 (交叉列表自 cs.CR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通用的$f$-DP 估计与黑盒审计 显示英文标题

标题： General-Purpose $f$-DP Estimation and Auditing in a Black-Box Setting

Önder Askin (1), Holger Dette (1), Martin Dunsche (1), Tim Kutta (2), Yun Lu (3), Yu Wei (4), Vassilis Zikas (4) ((1) Ruhr-University Bochum, (2) Aarhus University, (3) University of Victoria, (4) Georgia Institute of Technology)

评论： 25页，35幅图

主题： 密码学与安全 (cs.CR) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[907] arXiv:2502.07111 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 无似然估计用于具有缺失数据的时空霍克斯过程及其在预测警务中的应用 显示英文标题

标题： Likelihood-Free Estimation for Spatiotemporal Hawkes processes with missing data and application to predictive policing

Pramit Das, Moulinath Banerjee, Yuekai Sun

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[908] arXiv:2502.07135 (交叉列表自 cs.DS) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一次性学习用于k-SAT 显示英文标题

标题： One-Shot Learning for k-SAT

Andreas Galanis, Leslie Ann Goldberg, Xusheng Zhang

主题： 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[909] arXiv:2502.07166 (交叉列表自 cs.MA) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于贝叶斯优化的构建无社会影响共识 显示英文标题

标题： Bayesian Optimization for Building Social-Influence-Free Consensus

Masaki Adachi, Siu Lun Chau, Wenjie Xu, Anurag Singh, Michael A. Osborne, Krikamol Muandet

评论： 50页，8图

主题： 多智能体系统 (cs.MA) ; 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[910] arXiv:2502.07187 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 局部正则化器不是归纳学习者 显示英文标题

标题： Local Regularizers Are Not Transductive Learners

Sky Jafar, Julian Asilis, Shaddin Dughmi

评论： 16页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[911] arXiv:2502.07189 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 探索与筛选方法相结合的神经网络剪枝 显示英文标题

标题： Exploring Neural Network Pruning with Screening Methods

Mingyuan Wang, Yangzi Guo, Sida Liu, Yanwen Xiao

评论： 此作品已提交给IEEE以供可能发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[912] arXiv:2502.07193 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带有单次奖励建模的可证明高效的在线RLHF 显示英文标题

标题： Provably Efficient Online RLHF with One-Pass Reward Modeling

Long-Fei Li, Yu-Yang Qian, Peng Zhao, Zhi-Hua Zhou

评论： NeurIPS 2025；前两位作者贡献相同

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[913] arXiv:2502.07199 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 固定置信度最佳臂识别与方差递减 显示英文标题

标题： Fixed-Confidence Best Arm Identification with Decreasing Variance

Tamojeet Roychowdhury, Kota Srinivas Reddy, Krishna P Jagannathan, Sharayu Moharir

评论： 6页，2个图，被2025年国家通信会议接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[914] arXiv:2502.07237 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： DrugImproverGPT：一种用于药物优化的大语言模型并通过结构化策略优化微调 显示英文标题

标题： DrugImproverGPT: A Large Language Model for Drug Optimization with Fine-Tuning via Structured Policy Optimization

Xuefeng Liu, Songhao Jiang, Siyu Chen, Zhuoran Yang, Yuxin Chen, Ian Foster, Rick Stevens

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 生物大分子 (q-bio.BM) ; 机器学习 (stat.ML)

[915] arXiv:2502.07244 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 线性变换器作为VAR模型：将自回归注意机制与自回归预测对齐 显示英文标题

标题： Linear Transformers as VAR Models: Aligning Autoregressive Attention Mechanisms with Autoregressive Forecasting

Jiecheng Lu, Shihao Yang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[916] arXiv:2502.07460 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 对数后悔的在线KL正则化强化学习 显示英文标题

标题： Logarithmic Regret for Online KL-Regularized Reinforcement Learning

Heyang Zhao, Chenlu Ye, Wei Xiong, Quanquan Gu, Tong Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[917] arXiv:2502.07469 (交叉列表自 physics.plasm-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 5D 神经代理模型用于等离子体湍流的非线性吉罗动力学模拟 显示英文标题

标题： 5D Neural Surrogates for Nonlinear Gyrokinetic Simulations of Plasma Turbulence

Gianluca Galletti, Fabian Paischer, Paul Setinek, William Hornsby, Lorenzo Zanisi, Naomi Carey, Stanislas Pamela, Johannes Brandstetter

评论： 6页（+参考文献和附录）

主题： 等离子体物理 (physics.plasm-ph) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[918] arXiv:2502.07480 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 超越良性过拟合的Nadaraya-Watson插值器 显示英文标题

标题： Beyond Benign Overfitting in Nadaraya-Watson Interpolators

Daniel Barzilai, Guy Kornowski, Ohad Shamir

评论： 神经信息处理系统大会 2025

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[919] arXiv:2502.07579 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 单步一致扩散采样器 显示英文标题

标题： Single-Step Consistent Diffusion Samplers

Pascal Jutras-Dubé, Patrick Pynadath, Ruqi Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[920] arXiv:2502.07580 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯样本推理的生成建模 显示英文标题

标题： Generative Modeling with Bayesian Sample Inference

Marten Lienen, Marcel Kollovieh, Stephan Günnemann

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[921] arXiv:2502.07646 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 有未观测到的因果路径和后门路径的因果加法模型 显示英文标题

标题： Causal Additive Models with Unobserved Causal Paths and Backdoor Paths

Thong Pham, Takashi Nicholas Maeda, Shohei Shimizu

评论： 23页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[922] arXiv:2502.07661 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带有合规候选清洗的部分标签学习 显示英文标题

标题： Partial-Label Learning with Conformal Candidate Cleaning

Tobias Fuchs, Florian Kalinke

评论： 被UAI 2025接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[923] arXiv:2502.07735 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 重新审视离散环境中的非循环GFlowNets 显示英文标题

标题： Revisiting Non-Acyclic GFlowNets in Discrete Environments

Nikita Morozov, Ian Maksimov, Daniil Tiapkin, Sergey Samsonov

评论： ICML 2025；v3中命题3.6和3.8的证明有小修正，所有结果保持不变

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[924] arXiv:2502.07752 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过结构化Fisher近似与低秩扩展的高效优化器设计用于大语言模型 显示英文标题

标题： Towards Efficient Optimizer Design for LLM via Structured Fisher Approximation with a Low-Rank Extension

Wenbo Gong, Meyer Scetbon, Chao Ma, Edward Meeds

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[925] arXiv:2502.07849 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无分类器指导：从高维分析到广义指导形式 显示英文标题

标题： Classifier-Free Guidance: From High-Dimensional Analysis to Generalized Guidance Forms

Krunoslav Lehman Pavasovic, Jakob Verbeek, Giulio Biroli, Marc Mezard

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[926] arXiv:2502.07889 (交叉列表自 quant-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 量子景观补丁的温暖启动保证的统一描述 显示英文标题

标题： A unifying account of warm start guarantees for patches of quantum landscapes

Hela Mhiri, Ricard Puig, Sacha Lerch, Manuel S. Rudolph, Thiparat Chotibut, Supanut Thanasilp, Zoë Holmes

主题： 量子物理 (quant-ph) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[927] arXiv:2502.07918 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 滤波马尔可夫投影：随机反应网络滤波中的降维 显示英文标题

标题： Filtered Markovian Projection: Dimensionality Reduction in Filtering for Stochastic Reaction Networks

Chiheb Ben Hammouda, Maksim Chupin, Sophia Münker, Raúl Tempone

主题： 数值分析 (math.NA) ; 概率 (math.PR) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[928] arXiv:2502.07937 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有离线数据的主动优势对齐在线强化学习 显示英文标题

标题： Active Advantage-Aligned Online Reinforcement Learning with Offline Data

Xuefeng Liu, Hung T. C. Le, Siyu Chen, Rick Stevens, Zhuoran Yang, Matthew R. Walter, Yuxin Chen

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[929] arXiv:2502.07977 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： RESIST：使用共识梯度下降的弹性去中心化学习 显示英文标题

标题： RESIST: Resilient Decentralized Learning Using Consensus Gradient Descent

Cheng Fang, Rishabh Dixit, Waheed U. Bajwa, Mert Gurbuzbalaban

评论： 期刊论文的预印本；100页和17图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[930] arXiv:2502.07993 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 什么是 Sketch-and-Precondition 低秩逼近推导？ 逆幂误差还是逆幂估计？ 显示英文标题

标题： What is a Sketch-and-Precondition Derivation for Low-Rank Approximation? Inverse Power Error or Inverse Power Estimation?

Ruihan Xu, Yiping Lu

主题： 数值分析 (math.NA) ; 计算复杂性 (cs.CC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[931] arXiv:2502.07998 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 神经网络特征学习无限极限的自适应核预测器 显示英文标题

标题： Adaptive kernel predictors from feature-learning infinite limits of neural networks

Clarissa Lauditi, Blake Bordelon, Cengiz Pehlevan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 机器学习 (stat.ML)

[932] arXiv:2502.08006 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贪婪是好的：对引导生成的统一视角 显示英文标题

标题： Greed is Good: A Unifying Perspective on Guided Generation

Zander W. Blasingame, Chen Liu

评论： 修订后的预印本带有数值实验

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[933] arXiv:2502.08007 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 随机性在稳定性中的作用 显示英文标题

标题： The Role of Randomness in Stability

Max Hopkins, Shay Moran

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[934] arXiv:2502.08021 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 策略外评估的模型选择：新算法和实验协议 显示英文标题

标题： Model Selection for Off-policy Evaluation: New Algorithms and Experimental Protocol

Pai Liu, Lingfeng Zhao, Shivangi Agarwal, Jinghan Liu, Audrey Huang, Philip Amortila, Nan Jiang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[935] arXiv:2502.08106 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： PoGDiff：用于不平衡文本到图像生成的高斯乘积扩散模型 显示英文标题

标题： PoGDiff: Product-of-Gaussians Diffusion Models for Imbalanced Text-to-Image Generation

Ziyan Wang, Sizhe Wei, Xiaoming Huo, Hao Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[936] arXiv:2502.08114 (交叉列表自 cs.HC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从点击到对话：评估对话代理在统计分析中的有效性 显示英文标题

标题： From Clicks to Conversations: Evaluating the Effectiveness of Conversational Agents in Statistical Analysis

Qifu Wen, Prishita Kochhar, Sherif Zeyada, Tahereh Javaheri, Reza Rawassizadeh

评论： 20页，6幅图。正在审稿中

主题： 人机交互 (cs.HC) ; 计算 (stat.CO)

[937] arXiv:2502.08136 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于Transformer的线性动态系统上下文学习：近似界与深度分离 显示英文标题

标题： In-Context Learning of Linear Dynamical Systems with Transformers: Approximation Bounds and Depth-Separation

Frank Cole, Yuxuan Zhao, Yulong Lu, Tianhao Zhang

评论： NeurIPS 2025 定稿版本。标题和作者顺序较之前版本略有改动。增加了实验和致谢部分

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[938] arXiv:2502.08144 (交叉列表自 q-fin.CP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 趋势编码的概率多阶模型：一种用于增强股票市场预测的非机器学习方法 显示英文标题

标题： Trend-encoded Probabilistic Multi-order Model: A Non-Machine Learning Approach for Enhanced Stock Market Forecasts

Peiwan Wang, Chenhao Cui, Yong Li

主题： 计算金融 (q-fin.CP) ; 概率 (math.PR) ; 应用 (stat.AP)

[939] arXiv:2502.08146 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 知识引导的Wasserstein分布鲁棒优化 显示英文标题

标题： Knowledge-Guided Wasserstein Distributionally Robust Optimization

Zitao Wang, Ziyuan Wang, Molei Liu, Nian Si

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[940] arXiv:2502.08440 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 情景分析与多元贝叶斯机器学习模型 显示英文标题

标题： Scenario Analysis with Multivariate Bayesian Machine Learning Models

Michael Pfarrhofer, Anna Stelzer

评论： 关键词：条件预测，广义冲击响应函数，贝叶斯分层回归树，非线性，结构推断；JEL：C32，C53，E44

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 应用 (stat.AP)

[941] arXiv:2502.08448 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 蒙古SAM：基于损失几何的鲁棒重参数化不变尖锐性感知最小化 显示英文标题

标题： Monge SAM: Robust Reparameterization-Invariant Sharpness-Aware Minimization Based on Loss Geometry

Albert Kjøller Jacobsen, Georgios Arvanitidis

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[942] arXiv:2502.08522 (交叉列表自 math.CO) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 抽象问卷和FS决策有向图 显示英文标题

标题： Abstract questionnaires and FS-decision digraphs

Jiaye Chen, Suzan Kadri, Mateja Šajna, Ioana Şchiopu-Kratina

主题： 组合数学 (math.CO) ; 信息论 (cs.IT) ; 统计理论 (math.ST)

[943] arXiv:2502.08531 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于条件独立性的图形模型发现中的冗余不同概念 显示英文标题

标题： On Different Notions of Redundancy in Conditional-Independence-Based Discovery of Graphical Models

Philipp M. Faller, Dominik Janzing

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[944] arXiv:2502.08565 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过不平衡小组提高竞争力：48支球队世界杯的示例 显示英文标题

标题： Increasing competitiveness by imbalanced groups: The example of the 48-team FIFA World Cup

László Csató, András Gyimesi

评论： 25页，7图，4表

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 应用 (stat.AP)

[945] arXiv:2502.08598 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 分解总方差和信噪比可改进扩散模型 显示英文标题

标题： Disentangling Total-Variance and Signal-to-Noise-Ratio Improves Diffusion Models

Khaled Kahouli, Winfried Ripken, Stefan Gugler, Oliver T. Unke, Klaus-Robert Müller, Shinichi Nakajima

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[946] arXiv:2502.08606 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 蒸馏缩放定律 显示英文标题

标题： Distillation Scaling Laws

Dan Busbridge, Amitis Shidani, Floris Weers, Jason Ramapuram, Etai Littwin, Russ Webb

评论： 已接受至ICML 2025。69页，54图，13表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[947] arXiv:2502.08611 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过数据增强稳健学习单调广义线性模型 显示英文标题

标题： Robustly Learning Monotone Generalized Linear Models via Data Augmentation

Nikos Zarifis, Puqian Wang, Ilias Diakonikolas, Jelena Diakonikolas

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 统计理论 (math.ST)

[948] arXiv:2502.08649 (交叉列表自 cs.DB) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 开放数据整理原则：以纽约市311服务请求数据为例 显示英文标题

标题： Principles for Open Data Curation: A Case Study with the New York City 311 Service Request Data

David Tussey, Jun Yan

主题： 数据库 (cs.DB) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 方法论 (stat.ME)

[949] arXiv:2502.08696 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 可扩展的离散扩散采样器：组合优化与统计物理 显示英文标题

标题： Scalable Discrete Diffusion Samplers: Combinatorial Optimization and Statistical Physics

Sebastian Sanokowski, Wilhelm Berghammer, Martin Ennemoser, Haoyu Peter Wang, Sepp Hochreiter, Sebastian Lehner

评论： 被ICLR 2025接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[950] arXiv:2502.08730 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 稀疏变分高斯过程的新界 显示英文标题

标题： New Bounds for Sparse Variational Gaussian Processes

Michalis K. Titsias

评论： 18页，5图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)