统计学

2025年05月 的作者和标题

[1] arXiv:2505.00110 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于深度Heaviside网络的表达能力 显示英文标题

标题： On the expressivity of deep Heaviside networks

Insung Kong, Juntong Chen, Sophie Langer, Johannes Schmidt-Hieber

评论： 61页，16幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA)

[2] arXiv:2505.00113 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 双重稳健增广加权估计量在外部控制单臂试验和非锚定间接治疗比较中的应用分析 显示英文标题

标题： Doubly robust augmented weighting estimators for the analysis of externally controlled single-arm trials and unanchored indirect treatment comparisons

Harlan Campbell, Antonio Remiro-Azócar

主题： 方法论 (stat.ME)

[3] arXiv:2505.00151 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯方法在测度空间中的逆问题 显示英文标题

标题： A Bayesian approach to inverse problems in spaces of measures

Phuoc-Truong Huynh

评论： 17页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 数值分析 (math.NA)

[4] arXiv:2505.00185 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯偏差度量：高阶和偏态近似 显示英文标题

标题： Bayesian Discrepancy Measure: Higher-order and Skewed approximations

Elena Bortolato, Francesco Bertolino, Monica Musio, Laura Ventura

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[5] arXiv:2505.00215 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 代数约束用于线性无环因果模型 显示英文标题

标题： Algebraic Constraints for Linear Acyclic Causal Models

Cole Gigliotti, Elina Robeva

评论： 19页，5图

主题： 统计理论 (math.ST)

[6] arXiv:2505.00217 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 混合控制试验中二元结果的稳健估计和推理：非小细胞肺癌案例研究 显示英文标题

标题： Robust Estimation and Inference in Hybrid Controlled Trials for Binary Outcomes: A Case Study on Non-Small Cell Lung Cancer

Jiajun Liu, Ke Zhu, Shu Yang, Xiaofei Wang

主题： 方法论 (stat.ME)

[7] arXiv:2505.00229 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有噪声的最大线性贝叶斯网络的推理 显示英文标题

标题： Inference for max-linear Bayesian networks with noise

Mark Adams, Kamillo Ferry, Ruriko Yoshida

评论： 18页，10幅图。简要版本将出现在第13届不确定性处理研讨会的会议论文集中。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 统计理论 (math.ST)

[8] arXiv:2505.00231 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 局部拟指数增长模型：核微分方程回归与稀疏数据 显示英文标题

标题： Local Quasi-Exponential Growth Models: Kernel Differential Equation Regression and Sparse Data

Chunlei Ge, W. John Braun

评论： 14页，1幅图，提交至WNAR2025会议

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[9] arXiv:2505.00253 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 函数多维标度 显示英文标题

标题： Functional Multidimensional Scaling

Liting Li

评论： 17页，4个图

主题： 方法论 (stat.ME)

[10] arXiv:2505.00283 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维集成卡尔曼滤波 显示英文标题

标题： High Dimensional Ensemble Kalman Filter

Shouxia Wang, Hao-Xuan Sun, Song Xi Chen

主题： 方法论 (stat.ME)

[11] arXiv:2505.00292 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于共形p值矩阵的离线变化点定位 显示英文标题

标题： Offline changepoint localization using a matrix of conformal p-values

Sanjit Dandapanthula, Aaditya Ramdas

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信号处理 (eess.SP) ; 方法论 (stat.ME)

[12] arXiv:2505.00303 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 利用过剩电力：比特币挖矿作为韩国国家策略的盈利能力 显示英文标题

标题： Leveraging Surplus Electricity: Profitability of Bitcoin Mining as a National Strategy in South Korea

Yoonseul Choi, Jaehong Jeong, Jungsoon Choi

评论： 10页，14幅图，9张表格

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[13] arXiv:2505.00304 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有连续动作的强化学习中的不可测量混杂因素 显示英文标题

标题： Reinforcement Learning with Continuous Actions Under Unmeasured Confounding

Yuhan Li, Eugene Han, Yifan Hu, Wenzhuo Zhou, Zhengling Qi, Yifan Cui, Ruoqing Zhu

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[14] arXiv:2505.00310 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 异质性治疗效应的统计学习：预训练、诊断和预测 显示英文标题

标题： Statistical Learning for Heterogeneous Treatment Effects: Pretraining, Prognosis, and Prediction

Maximilian Schuessler, Erik Sverdrup, Robert Tibshirani

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[15] arXiv:2505.00331 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 测地线合成控制方法用于随机对象和函数数据 显示英文标题

标题： Geodesic Synthetic Control Methods for Random Objects and Functional Data

Daisuke Kurisu, Yidong Zhou, Taisuke Otsu, Hans-Georg Müller

评论： 58页，10图

主题： 方法论 (stat.ME)

[16] arXiv:2505.00356 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 全球预测模型的再训练频率 显示英文标题

标题： On the retraining frequency of global forecasting models

Marco Zanotti

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML) ; 其他统计 (stat.OT)

[17] arXiv:2505.00361 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 矩阵海利图：视觉评估矩阵正态性的实用工具 显示英文标题

标题： Matrix Healy Plot: A Practical Tool for Visual Assessment of Matrix-Variate Normality

Fen Jiang, Jianhua Zhao, Changchun Shang, Xuan Ma, Yue Wang, Ye Tao

主题： 方法论 (stat.ME)

[18] arXiv:2505.00372 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 自适应自标准化重要性采样器 显示英文标题

标题： Towards Adaptive Self-Normalized Importance Samplers

Nicola Branchini, Víctor Elvira

评论： 2025年IEEE统计信号处理研讨会接受；修正了一些数学拼写错误和关于RIS

主题： 计算 (stat.CO)

[19] arXiv:2505.00450 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 空间垂直回归用于空间面板数据：评估佛罗伦萨第一条有轨电车线路对商业活力的影响 显示英文标题

标题： Spatial vertical regression for spatial panel data: Evaluating the effect of the Florentine tramway's first line on commercial vitality

Giulio Grossi, Alessandra Mattei, Georgia Papadogeorgou

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[20] arXiv:2505.00451 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 嵌套狄利克雷过程的条件分布通过顺序插补 显示英文标题

标题： Conditional distributions for the nested Dirichlet process via sequential imputation

Evan Donald, Jason Swanson

评论： 46页，5图，8表

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[21] arXiv:2505.00470 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于矩阵正态总体样本协方差的分布 显示英文标题

标题： On the Distribution of the Sample Covariance from a Matrix Normal Population

Haoming Wang

评论： 修改版本来自arxiv:2410.14490

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[22] arXiv:2505.00491 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 动力系统中基于随机微分方程的鲁棒参数估计 显示英文标题

标题： Robust Parameter Estimation in Dynamical Systems by Stochastic Differential Equations

Qingchuan Sun, Susanne Ditlevsen

评论： 增加了致谢，并更改了大部分图片的格式。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[23] arXiv:2505.00510 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 爱尔兰表土污染分析：一种聚类方法 显示英文标题

标题： Ireland Topsoil Contamination Analysis: A Clustering Approach

Mimi Zhang

主题： 应用 (stat.AP)

[24] arXiv:2505.00536 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 分组正交数组及其应用 显示英文标题

标题： Grouped Orthogonal Arrays and Their Applications

Guangzhou Chen, Yuanzhen He, C. Devon Lin, Fasheng Sun

期刊参考： 《统计 sinica》，2025

主题： 方法论 (stat.ME)

[25] arXiv:2505.00555 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 论生物统计因果关系中神经网络的机制可解释性 显示英文标题

标题： On the Mechanistic Interpretability of Neural Networks for Causality in Bio-statistics

Jean-Baptiste A. Conan

主题： 应用 (stat.AP) ; 人工智能 (cs.AI)

[26] arXiv:2505.00571 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从流行病学数据中基于假设自由的发现通过自动检测和基于树的非线性和相互作用的局部推理 显示英文标题

标题： Hypothesis-free discovery from epidemiological data by automatic detection and local inference for tree-based nonlinearities and interactions

Giorgio Spadaccini, Marjolein Fokkema, Mark A. van de Wiel

评论： 正文：29页，7个图；补充材料：39页，14个图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[27] arXiv:2505.00629 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 混合因素实验的EW D-最优设计 显示英文标题

标题： EW D-optimal Designs for Experiments with Mixed Factors

Siting Lin, Yifei Huang, Jie Yang

评论： 37页，12张表格和4幅图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[28] arXiv:2505.00631 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯最优公平分类与多重敏感特征 显示英文标题

标题： Bayes-Optimal Fair Classification with Multiple Sensitive Features

Yi Yang, Yinghui Huang, Xiangyu Chang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[29] arXiv:2505.00635 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： SOMA：一种从隐私数据进行贝叶斯推断的新采样器 显示英文标题

标题： SOMA: A Novel Sampler for Bayesian Inference from Privatized Data

Yifei Xiong, Nianqiao Phyllis Ju

评论： 34页，12图

主题： 方法论 (stat.ME)

[30] arXiv:2505.00711 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 全球活动评分 显示英文标题

标题： Global Activity Scores

Ruilong Yue, Giray Ökten

主题： 统计理论 (math.ST)

[31] arXiv:2505.00717 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 稀疏稳定点过程作为空间突发性模型 显示英文标题

标题： Thinning-Stable Point Processes as a Model for Spatial Burstiness

Sergei Zuyev

评论： 7页，2个图。已被WiOpt+25大会接受。

期刊参考： WiOpt-2025会议论文，2025年5月26日至29日，瑞典林雪平

主题： 应用 (stat.AP) ; 概率 (math.PR)

[32] arXiv:2505.00785 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 名义随机变量的恰当相关系数 显示英文标题

标题： Proper Correlation Coefficients for Nominal Random Variables

Jan-Lukas Wermuth

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM)

[33] arXiv:2505.00822 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Q学习与聚类SMART（cSMART）数据：考察构建聚类自适应干预中的调节变量 显示英文标题

标题： Q-Learning with Clustered-SMART (cSMART) Data: Examining Moderators in the Construction of Clustered Adaptive Interventions

Yao Song, Kelly Speth, Amy Kilbourne, Andrew Quanbeck, Daniel Almirall, Lu Wang

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[34] arXiv:2505.00835 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多站点建模和重建法国大西洋沿岸过去的极端偏浪 显示英文标题

标题： Multi-site modelling and reconstruction of past extreme skew surges along the French Atlantic coast

Nathan Huet, Philippe Naveau, Anne Sabourin

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[35] arXiv:2505.00846 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 下一代储层计算中数值不稳定性的出现 显示英文标题

标题： On the emergence of numerical instabilities in Next Generation Reservoir Computing

Edmilson Roque dos Santos, Erik Bollt

评论： 21页，8幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 动力系统 (math.DS) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[36] arXiv:2505.00860 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于残差的广义函数线性模型的替代偏最小二乘法 显示英文标题

标题： Residual-based Alternative Partial Least Squares for Generalized Functional Linear Models

Yue Wang, Xiao Wang, Joseph G. Ibrahim, Hongtu Zhu

评论： 40页，1个图；已被《统计 sinica》接受

主题： 方法论 (stat.ME)

[37] arXiv:2505.00877 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 粒子滤波在私有数据上的贝叶斯推理 显示英文标题

标题： Particle Filter for Bayesian Inference on Privatized Data

Yu-Wei Chen, Pranav Sanghi, Jordan Awan

主题： 计算 (stat.CO)

[38] arXiv:2505.00917 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多元保形选择 显示英文标题

标题： Multivariate Conformal Selection

Tian Bai, Yue Zhao, Xiang Yu, Archer Y. Yang

评论： 25页，4个图。接受到ICML 2025

主题： 方法论 (stat.ME) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[39] arXiv:2505.00925 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在具有信息性大小的集群随机交叉试验中估计的是什么？ -- 估计量和常见估计器的调查 显示英文标题

标题： What is estimated in cluster randomized crossover trials with informative sizes? -- A survey of estimands and common estimators

Kenneth M. Lee, Andrew B. Forbes, Jessica Kasza, Andrew Copas, Brennan C. Kahan, Paul J. Young, Michael O. Harhay, Fan Li

评论： 74页（42主，32附录），15幅图（7主，8附录），6张表（6主）

主题： 方法论 (stat.ME)

[40] arXiv:2505.00934 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯法在使用新型字符串相似性度量的DNA混合物解卷积中的法医学应用 显示英文标题

标题： Bayesian Forensic DNA Mixture Deconvolution Using a Novel String Similarity Measure

Taylor Petty, Jan Hannig, Hari Iyer

主题： 方法论 (stat.ME) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 计算 (stat.CO)

[41] arXiv:2505.00937 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 不对称惩罚构成了概率预报中的适当损失函数 显示英文标题

标题： Asymmetric Penalties Underlie Proper Loss Functions in Probabilistic Forecasting

Erez Buchweitz, João Vitor Romano, Ryan J. Tibshirani

主题： 统计理论 (math.ST)

[42] arXiv:2505.00961 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： DOLCE：将离策略评估/学习分解为滞后效应和当前效应 显示英文标题

标题： DOLCE: Decomposing Off-Policy Evaluation/Learning into Lagged and Current Effects

Shu Tamano, Masanori Nojima

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[43] arXiv:2505.01037 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 因果图的表征与学习来自硬干预 显示英文标题

标题： Characterization and Learning of Causal Graphs from Hard Interventions

Zihan Zhou, Muhammad Qasim Elahi, Murat Kocaoglu

评论： 被NeurIPS 2025接收

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[44] arXiv:2505.01052 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于条件相依模型中的维数约简 显示英文标题

标题： On dimension reduction in conditional dependence models

Thomas Nagler, Gerda Claeskens, Irène Gijbels

主题： 方法论 (stat.ME)

[45] arXiv:2505.01097 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于序贯二次哈密顿的箱型柯克斯变换治愈模型估计方法 显示英文标题

标题： A Sequential Quadratic Hamiltonian-Based Estimation Method for Box-Cox Transformation Cure Model

Phuong Bui, Varun Jadhav, Suvra Pal, Souvik Roy

主题： 计算 (stat.CO)

[46] arXiv:2505.01137 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重随机化以实现协变量平衡可以减轻回归调整中的p值操控问题 显示英文标题

标题： Rerandomization for covariate balance mitigates p-hacking in regression adjustment

Xin Lu, Peng Ding

评论： 61页（正文23页），2幅图

主题： 统计理论 (math.ST)

[47] arXiv:2505.01145 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于使用Shapley值通过CATE建模识别预测性生物标志物的概述和实用建议 显示英文标题

标题： Overview and practical recommendations on using Shapley Values for identifying predictive biomarkers via CATE modeling

David Svensson, Erik Hermansson, Nikolaos Nikolaou, Konstantinos Sechidis, Ilya Lipkovich

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[48] arXiv:2505.01166 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 三向犯罪活动张量的低秩双线性自回归模型 显示英文标题

标题： Low-rank bilinear autoregressive models for three-way criminal activity tensors

Gregor Zens, Carlos Díaz, Daniele Durante, Eleonora Patacchini

主题： 应用 (stat.AP)

[49] arXiv:2505.01175 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 度量图上线和点数据的联合建模 显示英文标题

标题： Joint Modelling of Line and Point Data on Metric Graphs

Karina Lilleborge, Sara Martino, Geir-Arne Fuglstad, Finn Lindgren, Rikke Ingebrigtsen

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[50] arXiv:2505.01197 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高斯微分隐私的自助法通过子抽样 显示英文标题

标题： Gaussian Differential Private Bootstrap by Subsampling

Holger Dette, Carina Graw

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)