统计学

2025年06月 的作者和标题

[1] arXiv:2506.00018 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于蒙特卡罗统计不确定性对基于代理的设计优化的影响 显示英文标题

标题： On the Impact of Monte Carlo Statistical Uncertainty on Surrogate-based Design Optimization

Omer F. Erdem, David P. Broughton, Josef Svoboda, Chengkun Huang, Majdi I. Radaideh

评论： 35页，16幅图，7个表格

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算物理 (physics.comp-ph)

[2] arXiv:2506.00025 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用AIS轨迹和马尔可夫过程对圣劳伦斯湾海上交通行为进行建模 显示英文标题

标题： Modeling Maritime Transportation Behavior Using AIS Trajectories and Markovian Processes in the Gulf of St. Lawrence

Gabriel Spadon, Ruixin Song, Vaishnav Vaidheeswaran, Md Mahbub Alam, Floris Goerlandt, Ronald Pelot

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 概率 (math.PR)

[3] arXiv:2506.00032 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过数据驱动的动力系统推导经济学中的生产函数 显示英文标题

标题： Deriving Production Functions in Economics Through Data-Driven Dynamical Systems

Roman G. Smirnov

主题： 应用 (stat.AP)

[4] arXiv:2506.00033 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于扩散模型的稀疏数据的概率空间插值 显示英文标题

标题： Probabilistic Spatial Interpolation of Sparse Data using Diffusion Models

Valerie Tsao, Nathaniel W. Chaney, Manolis Veveakis

评论： 41页，14幅图，提交至AMS《地球系统人工智能》

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG)

[5] arXiv:2506.00044 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于生成式机器学习的日内电力价格预测 显示英文标题

标题： Probabilistic intraday electricity price forecasting using generative machine learning

Jieyu Chen, Sebastian Lerch, Melanie Schienle, Tomasz Serafin, Rafał Weron

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[6] arXiv:2506.00149 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非依从情况下的因果效应推广：深度动员实验的应用 显示英文标题

标题： Generalizing causal effects with noncompliance: Application to deep canvassing experiments

Zhongren Chen, Melody Huang

主题： 方法论 (stat.ME)

[7] arXiv:2506.00157 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 当试验参与影响依从性时，将试验结果转化为外部目标人群时 显示英文标题

标题： Transporting results from a trial to an external target population when trial participation impacts adherence

Rachael K. Ross, Ivan Diaz, Amy J. Pitts, Elizabeth A. Stuart, Kara E. Rudolph

主题： 方法论 (stat.ME)

[8] arXiv:2506.00171 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流形上加权Laplace-Beltrami算子特征对估计的极小极大速率 显示英文标题

标题： Minimax Rates for the Estimation of Eigenpairs of Weighted Laplace-Beltrami Operators on Manifolds

Nicolás García Trillos, Chenghui Li, Raghavendra Venkatraman

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 偏微分方程分析 (math.AP)

[9] arXiv:2506.00174 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 约束贝叶斯优化在双变量高斯过程中的应用——固化工艺优化 显示英文标题

标题： Constrained Bayesian Optimization under Bivariate Gaussian Process with Application to Cure Process Optimization

Yezhuo Li, Qiong Zhang, Madhura Limaye, Gang Li

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[10] arXiv:2506.00182 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 过拟合有一个局限性：基于Rényi熵的模型无关泛化误差界 显示英文标题

标题： Overfitting has a limitation: a model-independent generalization error bound based on Rényi entropy

Atsushi Suzuki

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[11] arXiv:2506.00221 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 整合专家知识与递归贝叶斯推理：空间和时空数据挑战的框架 显示英文标题

标题： Integrating Expert Knowledge and Recursive Bayesian Inference: A Framework for Spatial and Spatio-Temporal Data Challenges

Mario Figueira, David Conesa, Antonio López-Quílez, Håvard Rue

评论： 29页和7幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[12] arXiv:2506.00226 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 黎曼主成分分析 显示英文标题

标题： Riemannian Principal Component Analysis

Oldemar Rodríguez

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)

[13] arXiv:2506.00257 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过协变量辅助最优传输估计最优因果边界 显示英文标题

标题： Estimation of Optimal Causal Bounds via Covariate-Assisted Optimal Transport

Sirui Lin, Zijun Gao, Jose Blanchet, Peter Glynn

主题： 方法论 (stat.ME)

[14] arXiv:2506.00270 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯数据速写在变系数回归模型中的应用 显示英文标题

标题： Bayesian Data Sketching for Varying Coefficient Regression Models

Rajarshi Guhaniyogi, Laura Baracaldo, Sudipto Banerjee

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[15] arXiv:2506.00335 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用反事实逻辑恢复具有选择偏差的实验数据 显示英文标题

标题： Recover Experimental Data with Selection Bias using Counterfactual Logic

Jingyang He, Shuai Wang, Ang Li

主题： 方法论 (stat.ME) ; 人工智能 (cs.AI)

[16] arXiv:2506.00348 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 超越胜利：相对于预期的胜利 margin 揭开了准确技能评级的面纱 显示英文标题

标题： Beyond Winning: Margin of Victory Relative to Expectation Unlocks Accurate Skill Ratings

Shivam Shorewala, Zihao Yang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[17] arXiv:2506.00379 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 类别分布偏移鲁棒的联邦高维分类特征筛选方法 显示英文标题

标题： Label-shift robust federated feature screening for high-dimensional classification

Qi Qin, Erbo Li, Xingxiang Li, Yifan Sun, Wu Wang, Chen Xu

评论： 57页，9张表格，8幅图表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[18] arXiv:2506.00393 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维均匀性检验在重尾备选假设下的渐近分析 显示英文标题

标题： Asymptotic analysis of high-dimensional uniformity tests under heavy-tailed alternatives

Tiefeng Jiang, Tuan Pham

主题： 统计理论 (math.ST)

[19] arXiv:2506.00401 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： $L_2$-范数后验收缩在方差未知的高斯模型中 显示英文标题

标题： $L_2$-norm posterior contraction in Gaussian models with unknown variance

Seonghyun Jeong

主题： 统计理论 (math.ST)

[20] arXiv:2506.00444 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 检测高维超球面上的非均匀模式 显示英文标题

标题： Detecting non-uniform patterns on high-dimensional hyperspheres

Tiefeng Jiang, Tuan Pham

主题： 统计理论 (math.ST)

[21] arXiv:2506.00446 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于嵌入空间用户行为建模的排名策略的离策评估 显示英文标题

标题： Off-Policy Evaluation of Ranking Policies via Embedding-Space User Behavior Modeling

Tatsuki Takahashi, Chihiro Maru, Hiroko Shoji

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[22] arXiv:2506.00556 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 肿瘤学中随机退出设计的估计目标 显示英文标题

标题： Estimands for Randomized Discontinuation Designs in Oncology

Ayon Mukherjee, Oleksandr Sverdlov, Ngoc-Thuy Ha, Yu Deng

评论： 8页，1张表格

主题： 方法论 (stat.ME)

[23] arXiv:2506.00557 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带缺失数据的匹配评分 显示英文标题

标题： Score Matching With Missing Data

Josh Givens, Song Liu, Henry W J Reeve

评论： 已被ICML 2025会议录接受（亮点论文）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[24] arXiv:2506.00561 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 评估气候驱动的死亡风险：具有分布滞后非线性模型的随机方法 显示英文标题

标题： Assessing Climate-Driven Mortality Risk: A Stochastic Approach with Distributed Lag Non-Linear Models

Jiacheng Min, Han Li, Thomas Nagler, Shuanming Li

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[25] arXiv:2506.00602 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 利用温度时间序列评估蜜蜂群落健康状况 显示英文标题

标题： Assessing Honey Bee Colony Health Using Temperature Time Series

Karina Arias-Calluari, Theotime Colin, Tanya Latty, Mary Myerscough, Eduardo G. Altmann

评论： 14页，7个图和1个仓库

主题： 应用 (stat.AP) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[26] arXiv:2506.00666 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 伽马分布下新基尼指数扩展的无偏估计 显示英文标题

标题： Unbiased estimation in new Gini index extensions under gamma distributions

Roberto Vila, Helton Saulo

评论： 13页，3幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[27] arXiv:2506.00680 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过结构因果模型理解欧洲能源危机 显示英文标题

标题： Understanding the European energy crisis through structural causal models

Anton Tausendfreund, Sarah Schreyer, Florian Immig, Ulrich Oberhofer, Julius Trebbien, Aaron Praktiknjo, Benjamin Schäfer, Dirk Witthaut

评论： 21页，16幅图

主题： 应用 (stat.AP)

[28] arXiv:2506.00779 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 复杂非平稳噪声下同步挤压变换的不确定性量化 显示英文标题

标题： Uncertainty quantification of synchrosqueezing transform under complicated nonstationary noise

Hau-Tieng Wu, Zhou Zhou

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[29] arXiv:2506.00818 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 广义线性马尔可夫决策过程 显示英文标题

标题： Generalized Linear Markov Decision Process

Sinian Zhang, Kaicheng Zhang, Ziping Xu, Tianxi Cai, Doudou Zhou

评论： 34页，9幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[30] arXiv:2506.00840 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 尾部波动性分解模型：扩展超额阈值法处理高维重尾数据 显示英文标题

标题： Factorized Tail Volatility Model: Augmenting Excess-over-Threshold Method for High-Dimensional Hevay-Tailed Data

Yifan Hu, Yanxi Hou

主题： 方法论 (stat.ME)

[31] arXiv:2506.00852 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在可能存在异方差和重尾误差的情况下估计回归函数。 应用于受限形状的回归。 显示英文标题

标题： Estimating a regression function under possible heteroscedastic and heavy-tailed errors. Application to shape-restricted regression

Yannick Baraud, Guillaume Maillard

主题： 统计理论 (math.ST)

[32] arXiv:2506.00866 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 投影寻踪密度比估计 显示英文标题

标题： Projection Pursuit Density Ratio Estimation

Meilin Wang, Wei Huang, Mingming Gong, Zheng Zhang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[33] arXiv:2506.00889 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 互补对数-对数模型改进的风险比近似：与逻辑模型的比较 显示英文标题

标题： Improved Risk Ratio Approximation by Complementary Log-Log Models: A Comparison with Logistic Models

Yuji Tsubota, Kenji Beppu

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[34] arXiv:2506.00933 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Volterra积分方程的重构与预测驱动高斯噪声 显示英文标题

标题： Reconstruction and Prediction of Volterra Integral Equations Driven by Gaussian Noise

Zhihao Xu, Saisai Ding, Zhikun Zhang, Xiangjun Wang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[35] arXiv:2506.00977 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 利用 L-矩构建非平稳极值模型 显示英文标题

标题： Building nonstationary extreme value model using L-moments

Yire Shin, Yonggwan Shin, Jeong-Soo Park

期刊参考： 《韩国统计学会期刊》，2025年

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[36] arXiv:2506.00984 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 量化阶数估计器 显示英文标题

标题： A Quantized Order Estimator

Lida Jing

主题： 统计理论 (math.ST)

[37] arXiv:2506.01044 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种具有不平衡细化的新型分层抽样器在网络可靠性评估中的应用 显示英文标题

标题： A novel stratified sampler with unbalanced refinement for network reliability assessment

Jianpeng Chan, Iason Papaioannou, Daniel Straub

主题： 方法论 (stat.ME)

[38] arXiv:2506.01083 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于信息似然的生成扩散后验采样 显示英文标题

标题： Generative diffusion posterior sampling for informative likelihoods

Zheng Zhao

评论： 纪念版，庆祝托马斯·凯拉思90岁生日

期刊参考： 信息与系统通信，2025

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY)

[39] arXiv:2506.01094 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一个具有相依误差的半参数随机波动率模型 显示英文标题

标题： A Semiparametric Stochastic Volatility Model with Dependent Errors

Yudong Feng, Ashis Gangopadhyay

主题： 计算 (stat.CO)

[40] arXiv:2506.01098 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ProjMC$^2$: 可扩展且稳定的贝叶斯空间因子模型后验推断及其在空间转录组学中的应用 显示英文标题

标题： ProjMC$^2$: Scalable and Stable Posterior Inference for Bayesian Spatial Factor Models with Application to Spatial Transcriptomics

Lu Zhang

评论： 32页，5幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[41] arXiv:2506.01126 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用半空间深度区分尾部行为：总体与经验视角 显示英文标题

标题： Discriminating Tail Behavior Using Halfspace Depths: Population and Empirical Perspectives

Sibsankar Singha, Marie Kratz, Sreekar Vadlamani

评论： 39页，6个图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[42] arXiv:2506.01143 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带过度参数化线性神经网络的线性回归：隐式$\ell^1$-正则化的紧上界和下界 显示英文标题

标题： Linear regression with overparameterized linear neural networks: Tight upper and lower bounds for implicit $\ell^1$-regularization

Hannes Matt, Dominik Stöger

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[43] arXiv:2506.01150 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于流的传输映射的灵活选择推理 显示英文标题

标题： Flexible Selective Inference with Flow-based Transport Maps

Sifan Liu, Snigdha Panigrahi

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[44] arXiv:2506.01191 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 发现观察性研究中的偏倚机制 显示英文标题

标题： Uncovering Bias Mechanisms in Observational Studies

Ilker Demirel, Zeshan Hussain, Piersilvio De Bartolomeis, David Sontag

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[45] arXiv:2506.01219 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 加性建模后的勉强交互推断 显示英文标题

标题： Reluctant Interaction Inference after Additive Modeling

Yiling Huang, Snigdha Panigrahi, Guo Yu, Jacob Bien

评论： 41页，8幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[46] arXiv:2506.01258 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于离散观测的霍克斯过程参数估计的神经网络 显示英文标题

标题： Neural Networks for Parameter Estimation of the Discretely Observed Hawkes Process

Jason J. Lambe, Feng Chen, Tom Stindl, Tsz-Kit Jeffrey Kwan

评论： 26页，7图，9表

主题： 方法论 (stat.ME)

[47] arXiv:2506.01267 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非参数回归的对抗学习：最小最大速率和自适应估计 显示英文标题

标题： Adversarial learning for nonparametric regression: Minimax rate and adaptive estimation

Jingfu Peng, Yuhong Yang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[48] arXiv:2506.01324 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 马尔可夫链混合中的近似最优聚类 显示英文标题

标题： Near-Optimal Clustering in Mixture of Markov Chains

Junghyun Lee, Yassir Jedra, Alexandre Proutière, Se-Young Yun

评论： 36页。版本2进行了 minor 修正。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[49] arXiv:2506.01403 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维正则化加性矩阵自回归模型 显示英文标题

标题： High-Dimensional Regularized Additive Matrix Autoregressive Model

Debika Ghosh, Samrat Roy, Nilanjana Chakraborty

主题： 方法论 (stat.ME)

[50] arXiv:2506.01452 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： e-GAI：基于e值的广义$α$-投资在线错误发现率控制 显示英文标题

标题： e-GAI: e-value-based Generalized $α$-Investing for Online False Discovery Rate Control

Yifan Zhang, Zijian Wei, Haojie Ren, Changliang Zou

主题： 方法论 (stat.ME)