统计学

2025年08月 的作者和标题

[401] arXiv:2508.16027 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于Transformer的非平稳强化学习最优动态遗憾 显示英文标题

标题： Optimal Dynamic Regret by Transformers for Non-Stationary Reinforcement Learning

Baiyuan Chen, Shinji Ito, Masaaki Imaizumi

评论： 27页

期刊参考： 神经信息处理系统大会 2025

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[402] arXiv:2508.16052 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 时间序列预测模型在预测美国肺癌死亡率中的评估：与Altuhaifa（2023）研究的比较 显示英文标题

标题： Evaluation of Time Series Forecasting Models for Predicting Lung Cancer Mortality Rates in the United States: A Comparison with Altuhaifa (2023) Study

E. Kubuafor, D. Baidoo, O. J. Okeke, R. Amevor, G. Arhin, J. T. Korley

主题： 应用 (stat.AP)

[403] arXiv:2508.16096 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 稳定隐性混杂和二元结果的准工具变量方法 显示英文标题

标题： Quasi Instrumental Variable Methods for Stable Hidden Confounding and Binary Outcome

Zhonghua Liu, Baoluo Sun, Ting Ye, David Richardson, Eric Tchetgen Tchetgen

主题： 方法论 (stat.ME)

[404] arXiv:2508.16110 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用小样本数据估计出生和死亡过程的增长率 显示英文标题

标题： Estimating the growth rate of a birth and death process using data from a small sample

Carola Sophia Heinzel, Jason Schweinsberg

主题： 方法论 (stat.ME) ; 概率 (math.PR)

[405] arXiv:2508.16149 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Riemann流形上的位置广义M估计量：存在性与唯一性 显示英文标题

标题： General M-estimators of location on Riemannian manifolds: existence and uniqueness

Jongmin Lee, Sungkyu Jung

主题： 统计理论 (math.ST)

[406] arXiv:2508.16250 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于将Christensen的同意限扩展的统计注释与均值 显示英文标题

标题： A statistical note on extending Christensen's limits of agreement with the mean

Heidi Søgaard Christensen, Martin Bøgsted, Jens Borgbjerg

主题： 方法论 (stat.ME)

[407] arXiv:2508.16256 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于区间删失生存数据的协变量选择的正则化多状态模型 显示英文标题

标题： A regularized multi-state model for covariate selection with interval-censored survival data

Ariane Bercu, Agathe Guilloux, Cécile Proust-Lima, Hélène Jacqmin-Gadda

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[408] arXiv:2508.16306 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在最小假设下扩散模型的精确KL收敛性分析 显示英文标题

标题： A Sharp KL-Convergence Analysis for Diffusion Models under Minimal Assumptions

Nishant Jain, Tong Zhang

评论： 30页，1图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 偏微分方程分析 (math.AP) ; 统计理论 (math.ST)

[409] arXiv:2508.16312 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于树的方法用于长度偏倚生存数据 显示英文标题

标题： Tree-based methods for length-biased survival data

Jinwoo Lee, Jiyu Sun, Hyunwoo Lee, Donghwan Lee

主题： 方法论 (stat.ME)

[410] arXiv:2508.16326 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 纵向数据中高维混杂因素的异质分位数处理效应估计 显示英文标题

标题： Heterogeneous Quantile Treatment Effect Estimation for Longitudinal Data with High-Dimensional Confounding

Zhixin Qiu, Huichen Zhu, Wenjie Wang, Yanlin Tang

主题： 方法论 (stat.ME)

[411] arXiv:2508.16348 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于外部对照信息借用的两臂临床试验设计中的合理I型错误率膨胀 显示英文标题

标题： Principled type I error rate inflation in two-arm clinical trial designs with external control information borrowing

Silvia Calderazzo, Manuel Wiesenfarth, Vivienn Weru, Annette Kopp-Schneider

主题： 方法论 (stat.ME)

[412] arXiv:2508.16350 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多变量共享脆弱性治愈率模型：关注乳腺癌家族史 显示英文标题

标题： Multivariate Shared Frailty Cure-Rate models: a focus on Breast Cancer family history

Maria Veronica Vinattieri, Marco Bonetti, Kamila Czene

评论： 27页，2图，提交至国际统计期刊《Statistica Neerlandica》的特刊“生存分析，超越Cox模型”

主题： 应用 (stat.AP)

[413] arXiv:2508.16432 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 可解释的投影正态分布族及其用于超环面数据贝叶斯分析的相关Copula模型 显示英文标题

标题： An interpretable family of projected normal distributions and a related copula model for Bayesian analysis of hypertoroidal data

Shogo Kato, Gianluca Mastrantonio, Masayuki Ishikawa

评论： 22页，8图（主体）；11页，6图（在线材料）

主题： 方法论 (stat.ME)

[414] arXiv:2508.16434 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 深度内在协同区域化多输出高斯过程代理模型与主动学习 显示英文标题

标题： Deep Intrinsic Coregionalization Multi-Output Gaussian Process Surrogate with Active Learning

Chun-Yi Chang, Chih-Li Sung

评论： 41页，12图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[415] arXiv:2508.16444 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一般保险公司的气候变化动态财务分析 显示英文标题

标题： Dynamic Financial Analysis (DFA) of General Insurers under Climate Change

Benjamin Avanzi, Yanfeng Li, Greg Taylor, Bernard Wong

主题： 应用 (stat.AP)

[416] arXiv:2508.16446 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维多变量线性回归上的可扩展贝叶斯推断 显示英文标题

标题： Scalable Bayesian inference on high-dimensional multivariate linear regression

Xuan Cao, Kyoungjae Lee

主题： 方法论 (stat.ME)

[417] arXiv:2508.16485 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 阻尼Langevin MCMC具有三阶收敛性 显示英文标题

标题： Underdamped Langevin MCMC with third order convergence

Maximilian Scott, Dáire O'Kane, Andraž Jelinčič, James Foster

评论： 62页，7图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[418] arXiv:2508.16523 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于自适应增益试验中贝叶斯分层可调随机划分的处理效应异质性识别 显示英文标题

标题： Identifying Treatment Effect Heterogeneity with Bayesian Hierarchical Adjustable Random Partition in Adaptive Enrichment Trials

Xianglin Zhao, Shirin Golchi, Jean-Philippe Gouin, Kaberi Dasgupta

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[419] arXiv:2508.16552 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 数据贪食：大型数据集中的认识论风险、依赖性测试和数据重用 显示英文标题

标题： Data Gluttony: Epistemic Risks, Dependent Testing and Data Reuse in Large Datasets

Reid Dale, Jordan Rodu, Maria E. Currie, Mike Baiocchi

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[420] arXiv:2508.16556 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 社交网络分析的球面潜在空间模型 显示英文标题

标题： Spherical latent space models for social network analysis

Juan Sosa, Carlos Nosa

评论： 37页，8图，4表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[421] arXiv:2508.16709 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 最优差分隐私随机响应设计以收集敏感二元数据 显示英文标题

标题： Optimal Differentially Private Randomized Response Designs to Collect Sensitive Binary Data

Bittu Karmakar, Palash Ghosh

评论： 19页，5图，5表

主题： 方法论 (stat.ME)

[422] arXiv:2508.16716 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从部分可交换性到预测概率：分类的贝叶斯视角 显示英文标题

标题： From Partial Exchangeability to Predictive Probability: A Bayesian Perspective on Classification

Marcio Alves Diniz

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[423] arXiv:2508.16883 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： CHIMA：一种相关感知的高维中介分析及其在生命大脑项目研究中的应用 显示英文标题

标题： CHIMA: a correlation-aware high-dimensional mediation analysis with its application to the living brain project study

Samuel Osarfo, Sangyoon Yi, Weijia Fu, Seungjun Ahn

主题： 方法论 (stat.ME)

[424] arXiv:2508.16894 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高危前列腺癌中的个体化治疗效应：一种因果生存建模方法用于风险指导的治疗 显示英文标题

标题： Individualized Treatment Effects in Advanced Prostate Cancer: A Causal-Survival Modeling Approach to Risk-Guided Therapy

J. T. Korley

评论： 21页和6图

主题： 应用 (stat.AP)

[425] arXiv:2508.16902 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 分布式数据中带有分块缺失的高效半参数推断 显示英文标题

标题： Efficient Semiparametric Inference for Distributed Data with Blockwise Missingness

Jingyue Huang, Huiyuan Wang, Yuqing Lei, Yong Chen

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[426] arXiv:2508.16995 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： GraphPPD：图级推断的后验预测建模 显示英文标题

标题： GraphPPD: Posterior Predictive Modelling for Graph-Level Inference

Soumyasundar Pal, Liheng Ma, Amine Natik, Yingxue Zhang, Mark Coates

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[427] arXiv:2508.17018 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 微调方法在弱到强泛化中的局限性 显示英文标题

标题： Limitations of refinement methods for weak to strong generalization

Seamus Somerstep, Ya'acov Ritov, Mikhail Yurochkin, Subha Maity, Yuekai Sun

评论： COLM 2025

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[428] arXiv:2508.17073 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 自适应分而治之与两轮通信 显示英文标题

标题： Adaptive Divide and Conquer with Two Rounds of Communication

Niladri Kal, Botond Szabó, Rajarshi Guhaniyogi, Natesh Pillai, Debdeep Pati

主题： 统计理论 (math.ST)

[429] arXiv:2508.17077 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： CP4SBI：基于仿真推断的可信集局部共形校准 显示英文标题

标题： CP4SBI: Local Conformal Calibration of Credible Sets in Simulation-Based Inference

Luben M. C. Cabezas, Vagner S. Santos, Thiago R. Ramos, Pedro L. C. Rodrigues, Rafael Izbicki

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[430] arXiv:2508.17090 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 紧致状态空间上的神经随机微分方程 显示英文标题

标题： Neural Stochastic Differential Equations on Compact State-Spaces

Yue-Jane Liu, Malinda Lu, Matthew K. Nock, Yaniv Yacoby

评论： 被Methods and Opportunities at Small Scale (MOSS), ICML 2025接收，地点为加拿大温哥华。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[431] arXiv:2508.17099 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 统计学中的挑战：因果性和因果推断的十二个挑战 显示英文标题

标题： Challenges in Statistics: A Dozen Challenges in Causality and Causal Inference

Carlos Cinelli, Avi Feller, Guido Imbens, Edward Kennedy, Sara Magliacane, Jose Zubizarreta

主题： 方法论 (stat.ME)

[432] arXiv:2508.17135 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 拉奥差分隐私 显示英文标题

标题： Rao Differential Privacy

Carlos Soto

评论： 13页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[433] arXiv:2508.17136 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于因子信息的双重深度学习方法用于平均处理效应估计 显示英文标题

标题： Factor Informed Double Deep Learning For Average Treatment Effect Estimation

Jianqing Fan, Soham Jana, Sanjeev Kulkarni, Qishuo Yin

评论： 41页，3图，4表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[434] arXiv:2508.17145 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 第一标准化不完整矩的替代统计推断 显示英文标题

标题： Alternative statistical inference for the first normalized incomplete moment

Jiannan Lu, Peng Ding, Anqi Zhao

评论： 即将在第21届国际高级数据挖掘与应用会议（https://adma2025.github.io）上发表。预印本版本没有空间限制，因此包含稍微更多的技术细节。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[435] arXiv:2508.17152 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 半监督多目标学习的样本复杂度 显示英文标题

标题： On the sample complexity of semi-supervised multi-objective learning

Tobias Wegel, Geelon So, Junhyung Park, Fanny Yang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[436] arXiv:2508.17181 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 核对抗估计量的源条件分析 显示英文标题

标题： Source-Condition Analysis of Kernel Adversarial Estimators

Antonio Olivas-Martinez, Andrea Rotnitzky

评论： 54页，0图

主题： 统计理论 (math.ST)

[437] arXiv:2508.17235 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 论Wasserstein距离与出生时预期寿命差异之间的关系 显示英文标题

标题： On the relationship between the Wasserstein distance and differences in life expectancy at birth

Markus Sauerberg

评论： 9页，9图

主题： 应用 (stat.AP)

[438] arXiv:2508.17359 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 单位修正威布尔分布和分位数回归模型 显示英文标题

标题： Unit-Modified Weibull Distribution and Quantile Regression Model

João Inácio Scrimini, Cleber Bisognin, Renata Rojas Guerra, Fábio M. Bayer

评论： 33页，11图，9表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[439] arXiv:2508.17411 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多源数据中块状缺失的两样本检验 显示英文标题

标题： Two-Sample Testing with Block-Wise Missingness in Multi-Source Data

Kejian Zhang, Muxuan Liang, Robert Maile, Doudou Zhou

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[440] arXiv:2508.17530 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 跟踪图像数据中拓扑特征的时间演化 显示英文标题

标题： Tracking Temporal Evolution of Topological Features in Image Data

Susan Glenn, Jessi Cisewski-Kehe, Jun Zhu, William M Bement

评论： 24页，9图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[441] arXiv:2508.17545 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高阶朗之万蒙特卡罗算法 显示英文标题

标题： High-Order Langevin Monte Carlo Algorithms

Thanh Dang, Mert Gurbuzbalaban, Mohammad Rafiqul Islam, Nian Yao, Lingjiong Zhu

评论： 73页，3图，1表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[442] arXiv:2508.17591 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 重新审视根查找问题：超越Robbins-Monro过程 显示英文标题

标题： The Root Finding Problem Revisited: Beyond the Robbins-Monro procedure

Yue Yu, Moulinath Banerjee, Ya'acov Ritov

评论： 42页，5图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[443] arXiv:2508.17622 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 统计公平性与准确性的前沿 显示英文标题

标题： The Statistical Fairness-Accuracy Frontier

Alireza Fallah, Michael I. Jordan, Annie Ulichney

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 理论经济学 (econ.TH) ; 优化与控制 (math.OC)

[444] arXiv:2508.17716 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Copas-Jackson型偏倚的出版物偏倚上限在一般选择模型类中 显示英文标题

标题： Copas-Jackson-type bounds for publication bias over a general class of selection models

Taojun Hu, Yi Zhou, Xiao-Hua Zhou, Satoshi Hattori

主题： 方法论 (stat.ME)

[445] arXiv:2508.17730 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于基因型与环境核的高斯过程建模用于小麦性能预测 显示英文标题

标题： Gaussian Process Modeling with Genotype x Environment Kernels for Wheat Performance Prediction

Lea Friedli, Tim Steinert, Nathalie Wuyts, Fabian Guignard, Lilia Levy Häner, Didier Pellet, Juan M. Herrera, David Ginsbourger

主题： 应用 (stat.AP)

[446] arXiv:2508.17780 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在无监督域适应中的标签偏移下高效推理 显示英文标题

标题： Efficient Inference under Label Shift in Unsupervised Domain Adaptation

Seong-ho Lee, Yanyuan Ma, Jiwei Zhao

主题： 方法论 (stat.ME)

[447] arXiv:2508.17783 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 代数方法在最小化最小ReLU神经网络中的岭正则化均方误差中的应用 显示英文标题

标题： Algebraic Approach to Ridge-Regularized Mean Squared Error Minimization in Minimal ReLU Neural Network

Ryoya Fukasaku, Yutaro Kabata, Akifumi Okuno

评论： 44页，5图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)

[448] arXiv:2508.17910 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高频率观测的SDE混合效应的准似然推断 显示英文标题

标题： Quasi-likelihood inference for SDE with mixed-effects observed at high frequency

Maud Delattre, Hiroki Masuda

主题： 统计理论 (math.ST)

[449] arXiv:2508.18004 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 抗异常值的贝叶斯多变量分析与相关性保持的沙漏混合模型 显示英文标题

标题： Outlier-Robust Bayesian Multivariate Analysis with Correlation-Intact Sandwich Mixture

Yasuyuki Hamura, Kaoru Irie, Shonosuke Sugasawa

评论： 81页，8图

主题： 方法论 (stat.ME)

[450] arXiv:2508.18034 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用区间评分的分解方法评估区间预测的条件校准 显示英文标题

标题： Assessing the conditional calibration of interval forecasts using decompositions of the interval score

Sam Allen, Julia Burnello, Johanna Ziegel

主题： 方法论 (stat.ME)