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数学 > 经典分析与常微分方程

arXiv:2412.09523 (math)
[提交于 2024年12月12日 ]

标题: 多变量的正交多项式

标题: Multiple Orthogonal Polynomials of two real variables

Authors:Lidia Fernández, Juan Antonio Villegas
摘要: 已知的单变量多重正交多项式是满足多个测度正交条件的多项式,在Hermite-Padé逼近、随机矩阵理论或可积系统等几个应用中起着重要作用。 然而,这个理论仅在单变量情况下进行了研究。 我们给出了双变量的多重正交多项式的推广。 此外,还给出了某些主要性质的扩展版本。 另外,在论文中给出了一些例子。
摘要: Polynomials known as Multiple Orthogonal Polynomials in a single variable are polynomials that satisfy orthogonality conditions concerning multiple measures and play a significant role in several applications such as Hermite-Pad\'e approximation, random matrix theory or integrable systems. However, this theory has only been studied in the univariate case. We give a generalization of Multiple Orthogonal Polynomials for two variables. Moreover, an extended version of some of the main properties are given. Additionally, some examples are given along the paper.
主题: 经典分析与常微分方程 (math.CA) ; 数值分析 (math.NA)
MSC 类: 33C45, 42C05
引用方式: arXiv:2412.09523 [math.CA]
  (或者 arXiv:2412.09523v1 [math.CA] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.09523
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Juan Antonio Villegas [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2024 年 12 月 12 日 18:10:05 UTC (213 KB)
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