Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > hep-ph > arXiv:2505.20197

帮助 | 高级搜索

高能物理 - 现象学

arXiv:2505.20197 (hep-ph)
[提交于 2025年5月26日 ]

标题: Kira 3:具有高效种子和优化方程选择的积分约化

标题: Kira 3: integral reduction with efficient seeding and optimized equation selection

Authors:Fabian Lange, Johann Usovitsch, Zihao Wu
摘要: 我们介绍了Kira的版本3,这是一个用于量子场论和引力波物理高精度计算的费曼积分约化程序。 基于之前的版本,Kira 3引入了优化的种子生成和方程选择算法,显著提升了多圈和多尺度问题的性能。 新功能包括方便的数值采样、符号积分约化以及支持用户定义的附加关系。 我们通过两个和三个圈拓扑的基准测试展示了其能力,展示了相比Kira 2.3高达两个数量级的改进。 Kira 3已公开发布,并准备支持粒子物理学及更广泛领域的雄心勃勃的项目。
摘要: We present version 3 of Kira, a Feynman integral reduction program for high-precision calculations in quantum field theory and gravitational-wave physics. Building on previous versions, Kira 3 introduces optimized seeding and equation selection algorithms, significantly improving performance for multi-loop and multi-scale problems. New features include convenient numerical sampling, symbolic integration-by-parts reductions, and support for user-defined additional relations. We demonstrate its capabilities through benchmarks on two- and three-loop topologies, showcasing up to two orders of magnitude improvement over Kira 2.3. Kira 3 is publicly available and poised to support ambitious projects in particle physics and beyond.
评论: 33页,5幅图,7张表格
主题: 高能物理 - 现象学 (hep-ph) ; 广义相对论与量子宇宙学 (gr-qc); 高能物理 - 理论 (hep-th)
引用方式: arXiv:2505.20197 [hep-ph]
  (或者 arXiv:2505.20197v1 [hep-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.20197
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: ZU-TH 39/25, HU-EP-25/17-RTG

提交历史

来自: Johann Usovitsch [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2025 年 5 月 26 日 16:39:58 UTC (83 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
hep-th
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-05
切换浏览方式为:
gr-qc
hep-ph

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号