数学 > 概率
[提交于 2025年4月18日
(v1)
,最后修订 2025年5月21日 (此版本, v2)]
标题: 二维随机Navier-Stokes方程在移动域上的强适定性
标题: Strong well-posedness of the two-dimensional stochastic Navier-Stokes equation on moving domains
摘要: 本文中,我们在具有乘性噪声的二维随机Navier-Stokes方程在移动区域上建立了强($H^1$)适定性。 由于非局部效应,此方程表现出“分段”的变分设定。 也就是说,该方程的整体适定性被分解为在每个小时间区间上的变分设定下的随机偏微分方程(SPDEs)的适定性。 我们首先检查每个时间区间的适定性,这些区间没有(非齐次)强制性。 随后,我们给出了时间区间的下界长度估计,这使得我们可以得到整体适定性。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.