Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2412.14604

帮助 | 高级搜索

数学 > 经典分析与常微分方程

arXiv:2412.14604 (math)
[提交于 2024年12月19日 ]

标题: 正交多项式:从Heun方程到Painlevé方程

标题: Orthogonal polynomials: from Heun equations to Painlevé equations

Authors:Mengkun Zhu, Yuting Chen, Jianduo Yu, Chuanzhong Li
摘要: 在本文中,我们 {\color{black}研究四种与奇异摄动高斯权函数$w_{\rm SPG}(x)$相关的正交多项式,变形弗雷德权函数$w_{\rm DF}(x)$,跳跃高斯权函数$w_{\rm JG}(x)$和雅可比型权函数$w_{\rm {\color{black}JC}}(x)$。 这些正交多项式满足的二阶线性微分方程以及相关的赫努方程被提出。 利用 [J. Dereziński, A. Ishkhanyan, A. Latosiński, SIGMA 17 (2021), 056] 中的等单变分变形方法,我们将这些赫努方程转化为帕莱夫方程。 有趣的是,通过本工作得到的帕莱夫方程与其它作者研究的相关三项递推系数或辅助量所满足的结果相同。 此外,我们讨论由第一个权函数生成的Hankel行列式的渐近行为,即$w_{\rm SPG}(x)$,在大$s$和小$s$的适当双标度下,其中恢复了Dyson常数。}
摘要: In this paper, we {\color{black}study four kinds of polynomials orthogonal with the singularly perturbed Gaussian weight $w_{\rm SPG}(x)$, the deformed Freud weight $w_{\rm DF}(x)$, the jumpy Gaussian weight $w_{\rm JG}(x)$, and the Jacobi-type weight $w_{\rm {\color{black}JC}}(x)$. The second order linear differential equations satisfied by these orthogonal polynomials and the associated Heun equations are presented. Utilizing the method of isomonodromic deformations from [J. Derezi\'{n}ski, A. Ishkhanyan, A. Latosi\'{n}ski, SIGMA 17 (2021), 056], we transform these Heun equations into Painlev\'{e} equations. It is interesting that the Painlev\'{e} equations obtained by the way in this work are same as the results satisfied by the related three term recurrence coefficients or the auxiliaries studied by other authors. In addition, we discuss the asymptotic behaviors of the Hankel determinant generated by the first weight, $w_{\rm SPG}(x)$, under a suitable double scalings for large $s$ and small $s$, where the Dyson's constant is recovered.}
主题: 经典分析与常微分方程 (math.CA)
引用方式: arXiv:2412.14604 [math.CA]
  (或者 arXiv:2412.14604v1 [math.CA] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.14604
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Mengkun Zhu [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2024 年 12 月 19 日 07:50:16 UTC (60 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.CA
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2024-12
切换浏览方式为:
math

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号