Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2501.16860

帮助 | 高级搜索

数学 > 动力系统

arXiv:2501.16860 (math)
[提交于 2025年1月28日 ]

标题: 捕食者-猎物模型:对一些近期改进的综述

标题: Predator-prey models: a review on some recent adaptations

Authors:Érika Diz-Pita, M. Victoria Otero-Espinar
摘要: 近年来,捕食者-猎物系统在应用方面有所增加,并产生了更能准确反映相互作用物种背景下不同生物问题的系统。 本文的目的是对最近包含一些有趣特征(如阿利效应、恐惧效应、同类相食和迁徙)的捕食者-猎物模型进行综述。 我们比较了针对每个模型获得的定性结果,特别是关于平衡点、局部和全局稳定性以及极限环的存在性。
摘要: In the last years, predator-prey systems have increased their applications and have given rise to systems which represent more accurately different biological issues that appear in the context of interacting species. Our aim in this paper is to give a state-of-art review of recent predator-prey models which include some interesting characteristics as Allee effect, fear effect, cannibalism and immigration. We compare the qualitative results obtained for each of them, particularly regarding the equilibria, local and global stability, and the existence of limit cycles.
主题: 动力系统 (math.DS) ; 种群与进化 (q-bio.PE)
引用方式: arXiv:2501.16860 [math.DS]
  (或者 arXiv:2501.16860v1 [math.DS] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.16860
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Mathematics, 2021
相关 DOI: https://doi.org/10.3390/math9151783
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Érika Diz-Pita [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 1 月 28 日 11:24:08 UTC (17,534 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
q-bio
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-01
切换浏览方式为:
math
math.DS
q-bio.PE

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号