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定量生物学 > 组织与器官

arXiv:1602.03214 (q-bio)
[提交于 2016年2月9日 (v1) ,最后修订 2018年7月17日 (此版本, v2)]

标题: 模型化多发性骨髓瘤对肾功能的影响

标题: Modeling the Effects of Multiple Myeloma on Kidney Function

Authors:Julia C. Walk, Bruce P. Ayati, Sarah A. Holstein
摘要: 多发性骨髓瘤(MM),一种浆细胞癌,与许多健康挑战有关,包括由于肾小管间质纤维化导致的肾脏损伤。 我们开发了一个数学模型,以捕捉涉及细胞和蛋白质种群的定性行为。 具体而言,我们模拟了肾脏近端小管中的细胞、游离轻链、肾成纤维细胞和骨髓瘤细胞之间的相互作用。 我们对该模型进行稳态解分析,以找到在数学和生物学上相关且稳定的稳态解。 这个基础模型提供了对肾小管间质纤维化中关键种群之间动态关系的描述,展示了这些种群如何相互作用以影响多发性骨髓瘤和肾功能受损患者的患者预后。
摘要: Multiple myeloma (MM), a plasma cell cancer, is associated with many health challenges, including damage to the kidney by tubulointerstitial fibrosis. We develop a mathematical model which captures the qualitative behavior of the cell and protein populations involved. Specifically, we model the interaction between cells in the proximal tubule of the kidney, free light chains, renal fibroblasts, and myeloma cells. We analyze the model for steady-state solutions to find a mathematically and biologically relevant stable steady-state solution. This foundational model provides a representation of dynamics between key populations in tubulointerstitial fibrosis that demonstrates how these populations interact to affect patient prognosis in patients with MM and renal impairment.
评论: 包含无肿瘤情况下的模型版本,并进行了稳态分析,修正了有肿瘤模型中游离轻链和肾成纤维细胞的方程以反映稳态分析,更新了摘要,更新并添加了参考文献
主题: 组织与器官 (q-bio.TO) ; 细胞行为 (q-bio.CB)
引用方式: arXiv:1602.03214 [q-bio.TO]
  (或者 arXiv:1602.03214v2 [q-bio.TO] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1602.03214
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
相关 DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-018-38129-7
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Julia Walk [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2016 年 2 月 9 日 22:33:19 UTC (629 KB)
[v2] 星期二, 2018 年 7 月 17 日 16:12:48 UTC (631 KB)
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