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非线性科学 > 混沌动力学

arXiv:0704.3182 (nlin)
[提交于 2007年4月24日 ]

标题: Python在教育中的应用:非线性系统的计算方法

标题: Python for Education: Computational Methods for Nonlinear Systems

Authors:Christopher R. Myers, James. P. Sethna
摘要: 我们描述了一门新颖的跨学科计算方法课程,该课程使用Python及相关的数值和可视化库,使学生能够为多个不同的课程模块实现模拟。 复杂网络、生物力学、模式形成和基因调控中的问题被突出显示,以说明基于Python的计算环境的广度和灵活性。
摘要: We describe a novel, interdisciplinary, computational methods course that uses Python and associated numerical and visualization libraries to enable students to implement simulations for a number of different course modules. Problems in complex networks, biomechanics, pattern formation, and gene regulation are highlighted to illustrate the breadth and flexibility of Python-powered computational environments.
评论: 提交至《CiSE》特刊
主题: 混沌动力学 (nlin.CD)
引用方式: arXiv:0704.3182 [nlin.CD]
  (或者 arXiv:0704.3182v1 [nlin.CD] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.0704.3182
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: James P. Sethna [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2007 年 4 月 24 日 18:55:17 UTC (395 KB)
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