Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:0709.2687v1

帮助 | 高级搜索

数学 > 微分几何

arXiv:0709.2687v1 (math)
[提交于 2007年9月17日 ]

标题: 紧致环面簇的最优测试配置

标题: Optimal test-configurations for toric varieties

Authors:Gábor Székelyhidi
摘要: 在K不稳定的环面簇上,我们证明存在一个最优的不稳定凸函数。 我们证明如果这个函数是分段线性的,则它会引出类似于不稳定向量丛的Harder-Narasimhan分解的半稳定块分解。 我们还证明,如果在环面簇上卡拉比流对所有时间都存在,则它会最小化卡拉比泛函。 在这种情况下,卡拉比泛函的下确界由所有不稳定测试配置上的归一化Futaki不变量的上确界给出,这符合唐纳森的一个猜想。
摘要: On a K-unstable toric variety we show the existence of an optimal destabilising convex function. We show that if this is piecewise linear then it gives rise to a decomposition into semistable pieces analogous to the Harder-Narasimhan filtration of an unstable vector bundle. We also show that if the Calabi flow exists for all time on a toric variety then it minimises the Calabi functional. In this case the infimum of the Calabi functional is given by the supremum of the normalised Futaki invariants over all destabilising test-configurations, as predicted by a conjecture of Donaldson.
评论: 24页
主题: 微分几何 (math.DG) ; 代数几何 (math.AG)
MSC 类: 53C55, 53C44
引用方式: arXiv:0709.2687 [math.DG]
  (或者 arXiv:0709.2687v1 [math.DG] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.0709.2687
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: J. Differential Geom. 80 (2008), 501--523

提交历史

来自: Gábor Székelyhidi [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2007 年 9 月 17 日 19:16:33 UTC (17 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.DG
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2007-09
切换浏览方式为:
math
math.AG

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号