Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > physics > arXiv:0709.2837v1

帮助 | 高级搜索

物理学 > 仪器与探测器

arXiv:0709.2837v1 (physics)
[提交于 2007年9月18日 ]

标题: GEM/Timepix探测器的分辨率研究与5 GeV电子

标题: Resolution Studies of GEM/Timepix Detector with 5 GeV electrons

Authors:A. Bamberger, K. Desch, U. Renz, M. Titov, N. Vlasov, P. Wienemann, S. Zimmermann, A. Zwerger
摘要: 这项贡献研究了一个TPC读出原型,该原型采用高度像素化的CMOS ASIC,这是ILC带电粒子跟踪的一种选项。 一个三重GEM堆栈与TimePix和MediPix2芯片(像素尺寸为55$\times$55 $\mu m^2$)连接,并使用5 GeV电子对其读出特性进行了研究。 通过不同的簇算法,确定了簇中心重建的空间分辨率作为漂移距离的函数,并与蒙特卡罗预测进行了比较。
摘要: This contribution investigates a prototype of a TPC readout with a highly pixelated CMOS ASIC, which is an option for charged particles tracking of the ILC. A triple GEM stack was joined with a TimePix and MediPix2 chip (pixel size of 55$\times$55 $\mu m^2$) and its readout properties were investigated with 5 GeV electrons. The spatial resolution of the cluster center reconstruction was determined as a function of drift distance using different cluster alhoritms and compared with Monte Carlo predictions.
评论: 向线性对撞机研讨会(LCWS)提交的论文,汉堡,2007年5月31日至6月4日
主题: 仪器与探测器 (physics.ins-det)
引用方式: arXiv:0709.2837 [physics.ins-det]
  (或者 arXiv:0709.2837v1 [physics.ins-det] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.0709.2837
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: ECONF C0705302:TRK32,2007

提交历史

来自: Nikolai Vlasov Dr [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2007 年 9 月 18 日 14:42:54 UTC (210 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
physics.ins-det
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2007-09
切换浏览方式为:
physics

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号