Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math-ph > arXiv:0801.0100

帮助 | 高级搜索

数学物理

arXiv:0801.0100 (math-ph)
[提交于 2008年1月1日 ]

标题: 行列式相关性对于经典投影过程

标题: Determinantal Correlations for Classical Projection Processes

Authors:Peter J. Forrester, Taro Nagao
摘要: 最近在排队论和统计力学中的应用已经确定了由GUE特征值的连续子式形成的过程。 一般而言,从经典随机矩阵系综的随机秩1投影产生的嵌套矩阵序列的特征值形成的类似特征值过程,在LUE和JUE中被识别出来。 所有这些过程的相关性都可以以统一的方式计算。 然后可以对所得表达式进行各种尺度极限分析。 在软边缘处,当子式的秩相差一个与$N^{2/3}$成比例的量时,缩放后的相关性与从Dyson布朗运动模型的软边缘尺度已知的相关性一致。
摘要: Recent applications in queuing theory and statistical mechanics have isolated the process formed by the eigenvalues of successive minors of the GUE. Analogous eigenvalue processes, formed in general from the eigenvalues of nested sequences of matrices resulting from random corank 1 projections of classical random matrix ensembles, are identified for the LUE and JUE. The correlations for all these processes can be computed in a unified way. The resulting expressions can then be analyzed in various scaling limits. At the soft edge, with the rank of the minors differing by an amount proportional to $N^{2/3}$, the scaled correlations coincide with those known from the soft edge scaling of the Dyson Brownian motion model.
评论: 26页
主题: 数学物理 (math-ph)
引用方式: arXiv:0801.0100 [math-ph]
  (或者 arXiv:0801.0100v1 [math-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.0801.0100
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: J. Stat. Mech., 2011, P08011 (2011)

提交历史

来自: Peter Forrester [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2008 年 1 月 1 日 02:33:51 UTC (24 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2008-01
切换浏览方式为:
math
math.MP

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号