数学 > 统计理论
[提交于 2008年1月15日
(v1)
,最后修订 2008年3月27日 (此版本, v2)]
标题: 混合状态观测的空间建模
标题: Spatial modelling for mixed-state observations
摘要: 在降雨量数据建模、图像序列运动分析等多个应用领域中,观测值包含两种不同性质的成分。 第一部分由表示符号信息的一些离散值组成,第二部分记录连续(实数值)测量值。 我们将这种类型的观测称为“混合状态观测”。 本文介绍适用于分析这类数据的空间模型。 我们考虑多参数自模型,其局部条件分布属于混合状态指数族。 详细讨论了指数分布的具体例子,并给出了利用视频序列对运动测量建模的一些实验结果。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.