Adaptive nonparametric estimation in heteroscedastic regression models. Part 1: Sharp non-asymptotic Oracle inequalities

Galtchouk, Leonid; Pergamenshchikov, Serguey

数学 > 统计理论

arXiv:0804.1716 (math)

[提交于 2008年4月10日 ]

标题：自适应非参数估计在异方差回归模型中。第 1 部分：尖锐的非渐近 oracle 不等式

标题： Adaptive nonparametric estimation in heteroscedastic regression models. Part 1: Sharp non-asymptotic Oracle inequalities

Authors:Leonid Galtchouk (IRMA), Serguey Pergamenshchikov (LMRS)

摘要：针对噪声方差依赖于未知回归函数的异方差回归估计问题，构建了一种自适应非参数估计方法。构造了二次风险（oracle不等式）的一个非渐近上界。

摘要： An adaptive nonparametric estimation procedure is constructed for the estimation problem of heteroscedastic regression when the noise variance depends on the unknown regression. A non-asymptotic upper bound for a quadratic risk (an oracle inequality) is constructed.

主题：	统计理论 (math.ST)
MSC 类：	62G08, 62G05, 62G20
引用方式：	arXiv:0804.1716 [math.ST]
	(或者 arXiv:0804.1716v1 [math.ST] 对于此版本)
	https://doi.org/10.48550/arXiv.0804.1716

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来自： Gregory Thureau [查看电子邮件]
[v1] 星期四， 2008 年 4 月 10 日 14:09:46 UTC (19 KB)

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