数学 > 统计理论
[提交于 2008年5月14日
]
标题: 关于线性过程的非瞬时滤波器的Berry--Esseen界
标题: On Berry--Esseen bounds for non-instantaneous filters of linear processes
摘要: 设 $X_n=\sum_{i=1}^{\infty}a_i\epsilon_{n-i}$,其中 $\epsilon_i$是独立同分布的,均值为 0 且至少具有有限的二阶矩,而 $a_i$被假定满足 $|a_i|=O(i^{-\beta})$,其中 $\beta >1/2$。当 $1/2<\beta<1$时, $X_n$通常被称为长程依赖或长记忆过程。 对于一类Borel函数$K(x_1,...,x_{d+1})$,$d\ge0$,从${\mathcal{R}}^{d+1}$到$\mathcal{R}$,其中包括指示函数和多项式,考虑平稳序列$K(X_n,X_{n+1},...,X_{n+d})$。 通过发展$K(X_n,...,X_{n+d})$的有限正交展开,当$Q_N/\sqrt{N}$满足具有正极限方差的中心极限定理时,得到了归一化和$Q_N/\sqrt{N},Q_N=\sum_{n=1}^N(K(X_ n,...,X_{n+d})-\mathrm{E}K(X_n,...,X_{n+d}))$的 Berry--Esseen 型界。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.