Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > hep-ph > arXiv:1102.4569v1

帮助 | 高级搜索

高能物理 - 现象学

arXiv:1102.4569v1 (hep-ph)
[提交于 2011年2月22日 ]

标题: 规范链接,TMD因子化,以及TMD因子化的破坏

标题: Gauge links, TMD-factorization, and TMD-factorization breaking

Authors:P.J. Mulders, T.C. Rogers
摘要: 在本节中,我们讨论了横向动量依赖的或非积分的粒子分布函数的一些基本特征。 特别是,当这些关联函数与超出最简单情况的硬过程结合在因子化公式中时,存在关于普遍性和因子化的基本问题。 我们也将讨论其中一些问题以及它们所提供的机会。
摘要: In this section, we discuss some basic features of transverse momentum dependent, or unintegrated, parton distribution functions. In particular, when these correlation functions are combined in a factorization formulae with hard processes beyond the simplest cases, there are basic problems with universality and factorization. We discuss some of these problems as well as the opportunities that they offer.
评论: 9页,10图 高能下的胶子和夸克海:分布、极化、断层扫描
主题: 高能物理 - 现象学 (hep-ph)
引用方式: arXiv:1102.4569 [hep-ph]
  (或者 arXiv:1102.4569v1 [hep-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1102.4569
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Ted Rogers [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2011 年 2 月 22 日 17:55:57 UTC (245 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
hep-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2011-02

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号