Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > physics > arXiv:1108.1841

帮助 | 高级搜索

物理学 > 物理与社会

arXiv:1108.1841 (physics)
[提交于 2011年8月9日 ]

标题: 洋葱结构和网络鲁棒性

标题: Onion structure and network robustness

Authors:Zhi-Xi Wu, Petter Holme
摘要: 在最近的工作[Proc. Natl. Acad. Sci. USA 108, 3838 (2011)]中,Schneider等人提出了一种新的网络鲁棒性度量,并研究了与此量相关的最优网络。对于具有幂律度分布的网络,优化后的网络具有洋葱结构——高度顶点形成一个核心,其度数呈径向递减,并且同一径向层内的边过度集中。在本文中,我们将洋葱结构与具有良好扩展器特性的图相关联(另一种鲁棒网络的表征),并认为具有偏度度分布和大谱间隙(因此具有良好的扩展器特性)的网络通常具有洋葱结构。此外,我们提出了一种生成算法,可以生成具有洋葱结构的合成无标度网络,从而绕过了Schneider等人的优化过程。我们验证了所生成网络对恶意攻击和随机移除的鲁棒性。
摘要: In a recent work [Proc. Natl. Acad. Sci. USA 108, 3838 (2011)], Schneider et al. proposed a new measure for network robustness and investigated optimal networks with respect to this quantity. For networks with a power-law degree distribution, the optimized networks have an onion structure-high-degree vertices forming a core with radially decreasing degrees and an over-representation of edges within the same radial layer. In this paper we relate the onion structure to graphs with good expander properties (another characterization of robust network) and argue that networks of skewed degree distributions with large spectral gaps (and thus good expander properties) are typically onion structured. Furthermore, we propose a generative algorithm producing synthetic scale-free networks with onion structure, circumventing the optimization procedure of Schneider et al. We validate the robustness of our generated networks against malicious attacks and random removals.
评论: 6页,5图
主题: 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 社会与信息网络 (cs.SI)
引用方式: arXiv:1108.1841 [physics.soc-ph]
  (或者 arXiv:1108.1841v1 [physics.soc-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1108.1841
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: PhysRevE.84.026106 (2011)
相关 DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.84.026106
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Wu Zhi-Xi [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2011 年 8 月 9 日 01:36:26 UTC (585 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
physics.soc-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2011-08
切换浏览方式为:
cs
cs.SI
physics

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号