Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > nlin > arXiv:1108.1987

帮助 | 高级搜索

非线性科学 > 细胞自动机与格子气体

arXiv:1108.1987 (nlin)
[提交于 2011年8月9日 ]

标题: 细胞自动机在二维和一维中的响应曲线 - 严格计算的一个例子

标题: Response curves for cellular automata in one and two dimensions - an example of rigorous calculations

Authors:Henryk Fukś, Andrew Skelton
摘要: 我们考虑计算二进制细胞自动机的响应曲线的问题——即描述经过多次规则迭代后1的密度与初始1的密度之间关系的曲线。 我们展示如何以规则130为例来解决这个问题。 对于此规则,有限字符串的预像集表现出可识别的模式,因此可以计算某些有限字符串的预像基数以及这些字符串在通过迭代随机初始配置$n$次得到的配置中出现的概率。 响应曲线可以在CA规则130的一维和二维版本中严格计算。 我们还讨论了一种特殊情况,即完全无序的初始配置,也就是1和0的密度都等于1/2的随机配置。
摘要: We consider the problem of computing a response curve for binary cellular automata -- that is, the curve describing the dependence of the density of ones after many iterations of the rule on the initial density of ones. We demonstrate how this problem could be approached using rule 130 as an example. For this rule, preimage sets of finite strings exhibit recognizable patterns, and it is therefore possible to compute both cardinalities of preimages of certain finite strings and probabilities of occurrence of these strings in a configuration obtained by iterating a random initial configuration $n$ times. Response curves can be rigorously calculated in both one- and two-dimensional versions of CA rule 130. We also discuss a special case of totally disordered initial configurations, that is, random configurations where the density of ones and zeros are equal to 1/2.
评论: 15页,3图
主题: 细胞自动机与格子气体 (nlin.CG)
引用方式: arXiv:1108.1987 [nlin.CG]
  (或者 arXiv:1108.1987v1 [nlin.CG] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1108.1987
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: International Journal of Natural Computing Research 1 vol. 3, p. 85--99, 2010
相关 DOI: https://doi.org/10.4018/jncr.2010070106
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Henryk Fukś [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2011 年 8 月 9 日 17:16:18 UTC (94 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
nlin.CG
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2011-08
切换浏览方式为:
nlin

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号