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物理学 > 物理与社会

arXiv:1108.2590v1 (physics)
[提交于 2011年8月12日 (此版本) , 最新版本 2012年4月19日 (v2) ]

标题: 排名和聚类国家及其产品;网络分析

标题: Ranking and clustering countries and their products; a network analysis

Authors:Guido Caldarelli, Matthieu Cristelli, Andrea Gabrielli, Luciano Pietronero, Antonio Scala, Andrea Tacchella
摘要: 在本文中,我们分析了来自联合国的国家和产品生产数据的网络。 我们定义了国家-国家和产品-产品网络,并引入了一种基于元素相似性的社区检测新方法。 结果我们发现,国家聚类揭示了最具有竞争力国家之间的意外社会地理联系。 在同一基础上,产品聚类可以高效地用于生产商品的自下而上分类。 此外,我们定义了一个程序,以对全球市场上的不同国家及其产品进行排名。 这些分析是国家国内生产总值的良好代理,因此可能用于确定国家经济的稳健性。
摘要: In this paper we analyze the network of countries and products from UN data on country production. We define the country-country and product-product networks and we introduce a novel method of community detection based on elements similarity. As a result we find that country clustering reveals unexpected socio-geographic links among the most competing countries. On the same footings the products clustering can be efficiently used for a bottom-up classification of produced goods. Furthermore we define a procedure to rank different countries and their products over the global market. These analyses are a good proxy of country GDP and therefore could be possibly used to determine the robustness of a country economy.
评论: 20页,7图
主题: 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 社会与信息网络 (cs.SI); 计算物理 (physics.comp-ph); 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)
引用方式: arXiv:1108.2590 [physics.soc-ph]
  (或者 arXiv:1108.2590v1 [physics.soc-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1108.2590
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Matthieu Cristelli [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2011 年 8 月 12 日 08:51:53 UTC (1,506 KB)
[v2] 星期四, 2012 年 4 月 19 日 10:38:59 UTC (1,443 KB)
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