Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > physics > arXiv:1108.2590

帮助 | 高级搜索

物理学 > 物理与社会

arXiv:1108.2590 (physics)
[提交于 2011年8月12日 (v1) ,最后修订 2012年4月19日 (此版本, v2)]

标题: 国家出口流量的网络分析:经济基本构建块的坚实基础

标题: A network analysis of countries' export flows: firm grounds for the building blocks of the economy

Authors:Guido Caldarelli, Matthieu Cristelli, Andrea Gabrielli, Luciano Pietronero, Antonio Scala, Andrea Tacchella
摘要: 在本文中,我们分析了来自联合国的国家和产品生产数据的二部网络。我们定义了国家-国家和产品-产品投影网络,并引入了一种基于元素相似性的信息过滤新方法。结果表明,国家聚类揭示了最具有竞争力国家之间意想不到的社会地理联系。同样地,产品聚类可以有效地用于自下而上的产品分类。此外,我们将Hidalgo和Hausmann引入的“反射方法”数学重新表述为一个固定点问题;这种表述突显了该方法的一些概念性弱点。为克服这一问题,我们引入了一种替代方法(基于有偏马尔可夫链),该方法可以以概念上一致的方式对国家进行排序。我们的分析揭示了国家多样化与其产品普遍性之间的强烈非线性相互作用,因此表明可能需要转向更高效和直接的非线性固定点算法,以在全球市场上对国家和产品进行排序。
摘要: In this paper we analyze the bipartite network of countries and products from UN data on country production. We define the country-country and product-product projected networks and introduce a novel method of filtering information based on elements' similarity. As a result we find that country clustering reveals unexpected socio-geographic links among the most competing countries. On the same footings the products clustering can be efficiently used for a bottom-up classification of produced goods. Furthermore we mathematically reformulate the "reflections method" introduced by Hidalgo and Hausmann as a fixpoint problem; such formulation highlights some conceptual weaknesses of the approach. To overcome such an issue, we introduce an alternative methodology (based on biased Markov chains) that allows to rank countries in a conceptually consistent way. Our analysis uncovers a strong non-linear interaction between the diversification of a country and the ubiquity of its products, thus suggesting the possible need of moving towards more efficient and direct non-linear fixpoint algorithms to rank countries and products in the global market.
评论: 17页,5图
主题: 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 社会与信息网络 (cs.SI); 计算物理 (physics.comp-ph); 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)
引用方式: arXiv:1108.2590 [physics.soc-ph]
  (或者 arXiv:1108.2590v2 [physics.soc-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1108.2590
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: PLoS ONE 7(10): e47278 2012
相关 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0047278
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Matthieu Cristelli [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2011 年 8 月 12 日 08:51:53 UTC (1,506 KB)
[v2] 星期四, 2012 年 4 月 19 日 10:38:59 UTC (1,443 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
physics.soc-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2011-08
切换浏览方式为:
cs
cs.SI
physics
physics.comp-ph
physics.data-an

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号