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数学 > 概率

arXiv:1202.3296 (math)
[提交于 2012年2月15日 (v1) ,最后修订 2014年3月27日 (此版本, v2)]

标题: 拟线性随机偏微分方程的障碍问题:分析方法

标题: The obstacle problem for quasilinear stochastic PDEs: Analytical approach

Authors:Laurent Denis, Anis Matoussi, Jing Zhang
摘要: 我们证明了带有障碍的拟线性随机偏微分方程(简称OSPDE)的存在性和唯一性结果。 我们的方法基于来自抛物位势理论的分析技术。 解表示为一对 $(u,\nu)$ 其中 $u$是一个取值于适当索伯列夫空间的可预测连续过程,而 $\nu$是满足最小斯科罗霍德条件的随机正则测度。
摘要: We prove an existence and uniqueness result for quasilinear Stochastic PDEs with obstacle (OSPDE in short). Our method is based on analytical technics coming from the parabolic potential theory. The solution is expressed as a pair $(u,\nu)$ where $u$ is a predictable continuous process which takes values in a proper Sobolev space and $\nu$ is a random regular measure satisfying the minimal Skohorod condition.
评论: 发表于《概率论年刊》(http://www.imstat.org/aop/),由数理统计学院(http://www.imstat.org)出版,网址为 http://dx.doi.org/10.1214/12-AOP805
主题: 概率 (math.PR)
引用方式: arXiv:1202.3296 [math.PR]
  (或者 arXiv:1202.3296v2 [math.PR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1202.3296
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: IMS-AOP-AOP805
相关 DOI: https://doi.org/10.1214/12-AOP805
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来自: Laurent Denis [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2012 年 2 月 15 日 12:33:46 UTC (26 KB)
[v2] 星期四, 2014 年 3 月 27 日 06:50:42 UTC (53 KB)
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