Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:1205.0789

帮助 | 高级搜索

数学 > 一般数学

arXiv:1205.0789 (math)
[提交于 2012年5月3日 ]

标题: 删除技术在MRD码中

标题: Erasure Techniques in MRD codes

Authors:W. B. Vasantha Kandasamy, Florentin Smarandache, R. Sujatha, R. S. Raja Durai
摘要: 这本书分为六章。 第一章介绍了使本书自成体系所必需的基本代数结构。 第二章讨论了线性代数码及其基本性质。 第三章中,作者研究了最大秩距离码中擦除解码的基本性质。 本书第四章描述并讨论了一些关于MRD码的解码技术。 具有互补对偶的秩距离码和具有互补对偶的MRD码被介绍,并讨论了它们的应用。 第五章介绍了整数秩距离码的概念。 最后一章介绍了某些连接技术。
摘要: This book is organized into six chapters. The first chapter introduces the basic algebraic structures essential to make this book a self contained one. Algebraic linear codes and their basic properties are discussed in chapter two. In chapter three the authors study the basic properties of erasure decoding in maximum rank distance codes. Some decoding techniques about MRD codes are described and discussed in chapter four of this book. Rank distance codes with complementary duals and MRD codes with complementary duals are introduced and their applications are discussed. Chapter five introduces the notion of integer rank distance codes. The final chapter introduces some concatenation techniques.
评论: 162页;由Zip publishing于2012年出版
主题: 一般数学 (math.GM)
MSC 类: 11T71
引用方式: arXiv:1205.0789 [math.GM]
  (或者 arXiv:1205.0789v1 [math.GM] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1205.0789
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Dr. W. B. Vasantha Kandasamy [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2012 年 5 月 3 日 18:21:56 UTC (811 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.GM
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2012-05
切换浏览方式为:
math

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号