标题： 广义极值模型及其在降雨数据中的Bootstrap应用——以一个案例研究为例 显示英文标题

标题： General extreme value modeling and application of bootstrap on rainfall data - A case study

摘要： 极值理论关注的是与随机变量序列和随机过程中非常大或非常小的值相关的概率和统计问题。 这门学科有着丰富的数学理论，同时在众多领域也有着长期的应用传统。 在许多关于该主题的优秀书籍中，科尔斯[2]专注于极值的数据分析和统计推断。 本文中，我们通过一个案例研究，使用广义极值分布来建模年最大年降雨量数据。 此外，我们使用R软件进行数据分析，并在附录中给出了R代码。 显示英文摘要

摘要： Extreme value theory is concerned with probabilistic and statistical questions related to very high or very low values in sequences of random variables and in stochastic processes. The subject has a rich mathematical theory and also a long tradition of applications in a variety of areas. Among many excellent books on the subject, Coles [2] while the book by concentrates on data analysis and statistical inference for extremes. In this article, we present a case study wherein we model annual maximum yearly rainfall data using the generalized extreme value distribution. Also, we use R software for data analysis and give the R codes in the appendix.