Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > quant-ph > arXiv:1403.7815

帮助 | 高级搜索

量子物理

arXiv:1403.7815 (quant-ph)
[提交于 2014年3月30日 ]

标题: 辅助可近似量子态变换

标题: Ancilla Approximable Quantum State Transformations

Authors:Andreas Blass (University of Michigan), Yuri Gurevich (Microsoft Research)
摘要: 我们考虑通过以下过程可获得的量子态变换。 将给定的输入态与辅助系统的特殊准备的初始态结合。 对组合系统应用一个幺正变换。 测量辅助子系统的态。 如果(且仅当)它处于指定的最终态,则认为该过程成功,并将原始(主要)系统的相应态作为该过程的结果。 我们回顾关于通过此类过程精确实现变换的已知信息。 然后我们提出关于有限部分变换近似实现的结果。 我们主要考虑在指定的正epsilon范围内的逼近问题,但我们也讨论任意接近逼近的问题。
摘要: We consider the transformations of quantum states obtainable by a process of the following sort. Combine the given input state with a specially prepared initial state of an auxiliary system. Apply a unitary transformation to the combined system. Measure the state of the auxiliary subsystem. If (and only if) it is in a specified final state, consider the process successful, and take the resulting state of the original (principal) system as the result of the process. We review known information about exact realization of transformations by such a process. Then we present results about approximate realization of finite partial transformations. We consider primarily the issue of approximation to within a specified positive epsilon, but we also address the question of arbitrarily close approximation.
评论: 31页
主题: 量子物理 (quant-ph)
MSC 类: 68Q12
引用方式: arXiv:1403.7815 [quant-ph]
  (或者 arXiv:1403.7815v1 [quant-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1403.7815
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Journal of Mathematical Physics 56:4, 042201 (2015)
相关 DOI: https://doi.org/10.1063/1.4917056
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Andreas Blass [查看电子邮件]
[v1] 星期日, 2014 年 3 月 30 日 21:24:13 UTC (27 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
查看许可
当前浏览上下文:
quant-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2014-03

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号