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物理学 > 物理与社会

arXiv:1507.06515 (physics)
[提交于 2015年7月23日 ]

标题: 复杂网络与公共资金:2007-2013年意大利计划的案例

标题: Complex networks and public funding: the case of the 2007-2013 Italian program

Authors:Stefano Nicotri, Eufemia Tinelli, Nicola Amoroso, Elena Garuccio, Roberto Bellotti
摘要: 在本文中,我们将复杂数网络分析技术应用于代表公共资助计划的数据源,并讨论所考虑指标对于项目评估的重要性。 从2007-2013年意大利Programma Operativo Nazionale 'Ricerca e Competitività'(PON R&C)的开放数据存储库出发,我们构建了一组数据模型并在其上进行了网络分析。 我们讨论了获得的实验结果,指出了从所提出的方法应用于资助项目的社会经济评估中出现的一些有趣的新的研究方向。
摘要: In this paper we apply techniques of complex network analysis to data sources representing public funding programs and discuss the importance of the considered indicators for program evaluation. Starting from the Open Data repository of the 2007-2013 Italian Program Programma Operativo Nazionale 'Ricerca e Competitivit\`a' (PON R&C), we build a set of data models and perform network analysis over them. We discuss the obtained experimental results outlining interesting new perspectives that emerge from the application of the proposed methods to the socio-economical evaluation of funded programs.
评论: 22页,9图
主题: 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 社会与信息网络 (cs.SI); 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)
引用方式: arXiv:1507.06515 [physics.soc-ph]
  (或者 arXiv:1507.06515v1 [physics.soc-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1507.06515
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: EPJ Data Science 2015, 4:8
相关 DOI: https://doi.org/10.1140/epjds/s13688-015-0047-z
链接到相关资源的 DOI

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来自: Stefano Nicotri [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2015 年 7 月 23 日 14:34:55 UTC (803 KB)
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