Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:1603.09091v2

帮助 | 高级搜索

数学 > 偏微分方程分析

arXiv:1603.09091v2 (math)
[提交于 2016年3月30日 (v1) ,最后修订 2016年7月3日 (此版本, v2)]

标题: 一种电磁和声学散射的自旋积分方程

标题: A spin integral equation for electromagnetic and acoustic scattering

Authors:Andreas Rosén
摘要: 我们提出一种新的积分方程,用于解决对完美导体的麦克斯韦散射问题。 同样的算法也适用于声软和声硬的赫尔姆霍兹散射问题,事实上后两者可以在三维空间中并行求解。 我们的积分方程在内部虚假共振处不会失效,并且使用没有代数或微分约束的函数空间。 在边界上需要求逆的算子涉及一个与三维柯西奇异积分密切相关的主要奇异积分算子,并且在自然函数空间上是有界的,并且关于波数解析依赖。 我们的算子作用于取复数二乘二矩阵值的函数,利用场的自旋表示。
摘要: We present a new integral equation for solving the Maxwell scattering problem against a perfect conductor. The very same algorithm also applies to sound-soft as well as sound-hard Helmholtz scattering, and in fact the latter two can be solved in parallel in three dimensions. Our integral equation does not break down at interior spurious resonances, and uses spaces of functions without any algebraic or differential constraints. The operator to invert at the boundary involves a singular integral operator closely related to the three dimensional Cauchy singular integral, and is bounded on natural function spaces and depend analytically on the wave number. Our operators act on functions with pairs of complex two by two matrices as values, using a spin representation of the fields.
评论: 仅对本版本进行小幅修改
主题: 偏微分方程分析 (math.AP) ; 数值分析 (math.NA)
MSC 类: 45E05, 78M15, 15A66
引用方式: arXiv:1603.09091 [math.AP]
  (或者 arXiv:1603.09091v2 [math.AP] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1603.09091
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Andreas Rosén [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2016 年 3 月 30 日 09:14:51 UTC (18 KB)
[v2] 星期日, 2016 年 7 月 3 日 06:11:22 UTC (18 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.AP
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2016-03
切换浏览方式为:
math
math.NA

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号