Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > nlin > arXiv:1604.04542

帮助 | 高级搜索

非线性科学 > 模式形成与孤子

arXiv:1604.04542 (nlin)
[提交于 2016年4月15日 ]

标题: 通过涡旋弦的反应扩散动力学解开结

标题: Untangling knots via reaction-diffusion dynamics of vortex strings

Authors:Fabian Maucher, Paul Sutcliffe
摘要: 我们引入并展示了一种通过反应扩散型非线性偏微分方程中涡旋弦的动力学来解决未打结问题的新方法。 为了解开给定的纽结,使用了Biot-Savart构造,将纽结初始化为FitzHugh-Nagumo方程中的涡旋弦。 令人惊讶的是,我们发现随后的演化保留了纽结的拓扑结构,并能够将未打结变为圆形。 展示了说明性的测试案例示例,包括解开一个被称为罪魁祸首的硬未打结。 我们对未打结问题的方法有两个新颖之处,即它应用了场论而非粒子力学,并用反应扩散动力学代替了能量最小化。
摘要: We introduce and illustrate a new approach to the unknotting problem via the dynamics of vortex strings in a nonlinear partial differential equation of reaction-diffusion type. To untangle a given knot, a Biot-Savart construction is used to initialize the knot as a vortex string in the FitzHugh-Nagumo equation. Remarkably, we find that the subsequent evolution preserves the topology of the knot and can untangle an unknot into a circle. Illustrative test case examples are presented, including the untangling of a hard unknot known as the culprit. Our approach to the unknotting problem has two novel features, in that it applies field theory rather than particle mechanics and uses reaction-diffusion dynamics in place of energy minimization.
评论: 5页,4幅图,3个视频。即将发表于Phys. Rev. Lett。
主题: 模式形成与孤子 (nlin.PS) ; 软凝聚态物理 (cond-mat.soft); 高能物理 - 理论 (hep-th); 数学物理 (math-ph); 几何拓扑 (math.GT)
引用方式: arXiv:1604.04542 [nlin.PS]
  (或者 arXiv:1604.04542v1 [nlin.PS] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1604.04542
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: DCPT-16/09
相关 DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.116.178101
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Paul Sutcliffe [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2016 年 4 月 15 日 15:36:16 UTC (3,176 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
nlin.PS
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2016-04
切换浏览方式为:
cond-mat
cond-mat.soft
hep-th
math
math-ph
math.GT
math.MP
nlin

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者

1 博客链接

(这是什么?)
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号