Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:1607.00266

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 信息论

arXiv:1607.00266 (cs)
[提交于 2016年7月1日 ]

标题: DNA字符串的艺术:十六年DNA编码理论

标题: The Art of DNA Strings: Sixteen Years of DNA Coding Theory

Authors:Dixita Limbachiya, Bansari Rao, Manish K. Gupta
摘要: 计算与DNA的想法由Tom Head在1987年提出,然而在1994年的一篇开创性论文中,Adleman实际成功进行了DNA计算的实验。 DNA计算的核心是DNA杂交,然而这也是错误的来源。 因此,DNA计算的成功取决于错误控制技术。 经典的编码理论技术为当前的信息和通信技术(ICT)提供了基础。 因此,可以自然地期望编码理论将成为DNA计算范式的基础学科。 对于成功的DNA计算实验,通常我们设计足够不同的DNA字符串。 这导致了满足某些组合和热力学约束的大规模DNA字符串的构建。 在过去16年中,许多方法如组合、代数、计算等已被用于构建这样的DNA字符串。 在本工作中,我们通过提供该领域的关键思想和当前已知的结果来综述这一有趣的DNA编码理论领域。
摘要: The idea of computing with DNA was given by Tom Head in 1987, however in 1994 in a seminal paper, the actual successful experiment for DNA computing was performed by Adleman. The heart of the DNA computing is the DNA hybridization, however, it is also the source of errors. Thus the success of the DNA computing depends on the error control techniques. The classical coding theory techniques have provided foundation for the current information and communication technology (ICT). Thus it is natural to expect that coding theory will be the foundational subject for the DNA computing paradigm. For the successful experiments with DNA computing usually we design DNA strings which are sufficiently dissimilar. This leads to the construction of a large set of DNA strings which satisfy certain combinatorial and thermodynamic constraints. Over the last 16 years, many approaches such as combinatorial, algebraic, computational have been used to construct such DNA strings. In this work, we survey this interesting area of DNA coding theory by providing key ideas of the area and current known results.
评论: 19页,4张图,DNA编码的草稿评审
主题: 信息论 (cs.IT) ; 新兴技术 (cs.ET)
引用方式: arXiv:1607.00266 [cs.IT]
  (或者 arXiv:1607.00266v1 [cs.IT] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1607.00266
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Manish Gupta [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2016 年 7 月 1 日 14:44:35 UTC (1,218 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
cs.IT
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2016-07
切换浏览方式为:
cs
cs.ET
math
math.IT

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号